{"id":40564,"date":"2023-08-30T08:33:32","date_gmt":"2023-08-30T14:33:32","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=40564"},"modified":"2025-10-19T00:44:47","modified_gmt":"2025-10-19T06:44:47","slug":"las-novedades-en-el-uso-de-chatbots-de-ia-para-responder-preguntas-sobre-el-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/las-novedades-en-el-uso-de-chatbots-de-ia-para-responder-preguntas-sobre-el-cancer\/","title":{"rendered":"Las novedades en el uso de chatbots de IA para responder preguntas sobre el c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"
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Especialistas recomiendan que chatbots como ChatGPT se utilicen con responsabilidad ya que no brindan informaci\u00f3n certera acerca de tratamientos sobre el c\u00e1ncer. <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Los grandes modelos de lenguaje o large language models<\/em> (LLM) son capaces de imitar el lenguaje humano y proporcionar respuestas detalladas y coherentes de manera inmediata. Sin embargo, estas cualidades hacen que los chatbots tambi\u00e9n puedan brindar informaci\u00f3n que no es precisa. Esto puede ser un problema grave, especialmente si los usuarios de los chatbots realizan preguntas acerca de temas de salud o enfermedades. El auge de los chatbots durante el \u00faltimo a\u00f1o ha interesado a la comunidad m\u00e9dica, especialmente para abordar su uso en la repuesta de preguntas relacionadas con enfermedades.<\/p>

Recientemente se han publicado estudios que eval\u00faan el uso de chatbots de LLM para responder informaci\u00f3n sobre enfermedades como el c\u00e1ncer con la preocupaci\u00f3n de que los usuarios los utilicen para la consulta de informaci\u00f3n m\u00e9dica, lo que podr\u00eda llevar a la desinformaci\u00f3n. Un estudio reciente<\/a> evalu\u00f3 el rendimiento de un chatbot para proporcionar informaci\u00f3n sobre diversos tipos de c\u00e1ncer: de pr\u00f3stata, de seno, y de pulm\u00f3n.<\/p>

Los autores ingresaron 104 indicaciones al modelo GPT 3.5 de OpenAI o mejor conoc\u00eda como ChatGPT. Las recomendaciones que arroj\u00f3 este chatbot fueron comparadas por las pautas de la Red Nacional Integral del C\u00e1ncer (NCCN, en ingl\u00e9s) de 2021, ya que el chatbot tiene un l\u00edmite de conocimiento hasta septiembre de 2021.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Asimismo, los autores desarrollaron cinco criterios de puntuaci\u00f3n para evaluar la concordancia de las pautas:<\/p>

  1. \u00bfCu\u00e1ntas recomendaciones de tratamiento fueron proporcionadas?<\/li>
  2. \u00bfCu\u00e1ntas de las recomendaciones se alinean a las pautas de NCCN 2021?<\/li>
  3. \u00bfCu\u00e1ntas recomendaciones fueron correctas en su totalidad seg\u00fan las pautas de NCCN 2021?<\/li>
  4. \u00bfCu\u00e1ntas recomendaciones de tratamiento fueron alucinadas? (es decir, no formaban parte de ning\u00fan tratamiento recomendado)<\/li>
  5. \u00bfCu\u00e1ntas de las recomendaciones alucinadas son ahora recomendadas de acuerdo con las pautas m\u00e1s recientes de NCCN?<\/li><\/ol>

    El resultado cada respuesta no ten\u00eda que recomendar todos los reg\u00edmenes posibles para ser considerado concordante, es decir la respuesta buscaba incluir al menos una opci\u00f3n de la NCCN. Posteriormente onc\u00f3logos certificados evaluaron la concordancia de la respuesta del chatbot.<\/p>

    \u201cUn tercio de los tratamientos recomendados por el chatbot no coincid\u00edan al menos parcialmente con las pautas de la NCCN; las recomendaciones variaron seg\u00fan c\u00f3mo se plante\u00f3 la pregunta. El desacuerdo entre los anotadores destac\u00f3 los desaf\u00edos de interpretar los resultados descriptivos del LLM\u201d, indicaron los autores.<\/p>

    Los mismos autores explican que los m\u00e9dicos deben advertir a los pacientes que los chatbots de LMM todav\u00eda no son una fuente confiable de informaci\u00f3n sobre tratamientos contra el c\u00e1ncer. A pesar de que el chatbot no pretende ser una herramienta m\u00e9dica, es posible que los pacientes lo utilicen para consultar informaci\u00f3n en su autoeducaci\u00f3n.<\/p>

    Check the full study at the following link:<\/p>

    https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamaoncology\/fullarticle\/2808731<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    JAMA NETWORK<\/strong><\/p>

    https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamaoncology\/fullarticle\/2808731<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Especialistas recomiendan que chatbots como ChatGPT se utilicen con responsabilidad ya que no brindan informaci\u00f3n certera acerca de tratamientos sobre el c\u00e1ncer. Los grandes modelos de lenguaje o large language models (LLM) son capaces de imitar el lenguaje humano y proporcionar respuestas detalladas y coherentes de manera inmediata. Sin embargo, estas cualidades hacen que los chatbots tambi\u00e9n puedan brindar informaci\u00f3n que no es precisa. Esto puede ser un problema grave, especialmente si los usuarios de los chatbots realizan preguntas acerca de temas de salud o enfermedades. El auge de los chatbots durante el \u00faltimo a\u00f1o ha interesado a la comunidad m\u00e9dica, especialmente para abordar su uso en la repuesta de preguntas relacionadas con enfermedades. Recientemente se han publicado estudios que eval\u00faan el uso de chatbots de LLM para responder informaci\u00f3n sobre enfermedades como el c\u00e1ncer con la preocupaci\u00f3n de que los usuarios los utilicen para la consulta de informaci\u00f3n m\u00e9dica, lo que podr\u00eda llevar a la desinformaci\u00f3n. Un estudio reciente evalu\u00f3 el rendimiento de un chatbot para proporcionar informaci\u00f3n sobre diversos tipos de c\u00e1ncer: de pr\u00f3stata, de seno, y de pulm\u00f3n. Los autores ingresaron 104 indicaciones al modelo GPT 3.5 de OpenAI o mejor conoc\u00eda como ChatGPT. Las recomendaciones que arroj\u00f3 este chatbot fueron comparadas por las pautas de la Red Nacional Integral del C\u00e1ncer (NCCN, en ingl\u00e9s) de 2021, ya que el chatbot tiene un l\u00edmite de conocimiento hasta septiembre de 2021. Asimismo, los autores desarrollaron cinco criterios de puntuaci\u00f3n para evaluar la concordancia de las pautas: \u00bfCu\u00e1ntas recomendaciones de tratamiento fueron proporcionadas? \u00bfCu\u00e1ntas de las recomendaciones se alinean a las pautas de NCCN 2021? \u00bfCu\u00e1ntas recomendaciones fueron correctas en su totalidad seg\u00fan las pautas de NCCN 2021? \u00bfCu\u00e1ntas recomendaciones de tratamiento fueron alucinadas? (es decir, no formaban parte de ning\u00fan tratamiento recomendado) \u00bfCu\u00e1ntas de las recomendaciones alucinadas son ahora recomendadas de acuerdo con las pautas m\u00e1s recientes de NCCN? El resultado cada respuesta no ten\u00eda que recomendar todos los reg\u00edmenes posibles para ser considerado concordante, es decir la respuesta buscaba incluir al menos una opci\u00f3n de la NCCN. Posteriormente onc\u00f3logos certificados evaluaron la concordancia de la respuesta del chatbot. \u201cUn tercio de los tratamientos recomendados por el chatbot no coincid\u00edan al menos parcialmente con las pautas de la NCCN; las recomendaciones variaron seg\u00fan c\u00f3mo se plante\u00f3 la pregunta. El desacuerdo entre los anotadores destac\u00f3 los desaf\u00edos de interpretar los resultados descriptivos del LLM\u201d, indicaron los autores. Los mismos autores explican que los m\u00e9dicos deben advertir a los pacientes que los chatbots de LMM todav\u00eda no son una fuente confiable de informaci\u00f3n sobre tratamientos contra el c\u00e1ncer. A pesar de que el chatbot no pretende ser una herramienta m\u00e9dica, es posible que los pacientes lo utilicen para consultar informaci\u00f3n en su autoeducaci\u00f3n. Consulta el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamaoncology\/fullarticle\/2808731 BIBLIOGRAF\u00cdA JAMA NETWORK https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamaoncology\/fullarticle\/2808731<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":40566,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-40564","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40564","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40564"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40564\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40566"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40564"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40564"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40564"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}