{"id":40557,"date":"2023-08-30T08:28:37","date_gmt":"2023-08-30T14:28:37","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=40557"},"modified":"2025-10-19T23:38:11","modified_gmt":"2025-10-20T05:38:11","slug":"como-combinar-la-experiencia-humana-y-la-ia-en-la-toma-de-decisiones-medicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/como-combinar-la-experiencia-humana-y-la-ia-en-la-toma-de-decisiones-medicas\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo combinar la experiencia humana y la IA en la toma de decisiones m\u00e9dicas?"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

La IA y el aprendizaje autom\u00e1tico pueden aprender del sistema judicial para mejorar la toma de decisiones en proceso de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Conforme la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning (ML) se vuelven m\u00e1s frecuentes en la toma de decisiones, la comunidad m\u00e9dica se cuestiona acerca de c\u00f3mo mezclar eficazmente la experiencia humana con las elecciones hechas por IA\/ML. Una perspectiva publicada en npj Digital Medicine de Nature propone una idea innovadora: incluir la experiencia humana mediante procesos de apelaci\u00f3n para revisar las decisiones tomadas por algoritmos.<\/p>

Es decir, en lugar de tener un ser humano en la etapa inicial de decisi\u00f3n, se sugiere que la intervenci\u00f3n humana ocurra solo en casos particulares y despu\u00e9s de que la IA\/ML haya tomado una elecci\u00f3n inicial. Esta propuesta se compara con c\u00f3mo funcionan los procesos de apelaci\u00f3n en el sistema judicial y busca aprovechar las ventajas \u00fanicas de ambos sistemas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Seg\u00fan los autores, la incorporaci\u00f3n de especialistas en etapas de apelaci\u00f3n despu\u00e9s de una decisi\u00f3n inicial de IA\/ML puede tener m\u00faltiples beneficios. Por ejemplo, reduce los costos y aumenta la eficiencia al involucrar a los expertos humanos solo en casos espec\u00edficos. Adem\u00e1s, los casos apelados pueden revelar variables relevantes no consideradas inicialmente, lo que propiciar\u00eda una mejora para los algoritmos de IA\/ML. Tambi\u00e9n brinda un mayor sentido de compromiso, confianza y control a las personas afectadas por las decisiones, al darles una voz en el proceso.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Este dise\u00f1o de procesos de apelaci\u00f3n basados en la experiencia judicial puede ser aplicable en diversas \u00e1reas, sin embargo, el enfoque principal del art\u00edculo est\u00e1 en la aplicaci\u00f3n de la IA\/ML en la medicina y en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Los autores presentan ejemplos concretos en los que se podr\u00eda aplicar este proceso, como la asignaci\u00f3n de \u00f3rganos, el cuidado de la fertilidad o la readmisi\u00f3n hospitalaria. Por ejemplo, en el caso de la asignaci\u00f3n de \u00f3rganos, donde los recursos son m\u00e1s limitados que en otras situaciones, las decisiones pueden ser valoradas como injustas, por lo que un proceso de apelaci\u00f3n podr\u00eda ser valioso.<\/p>

En este sentido, el art\u00edculo plantea la idea de que la intervenci\u00f3n humana en las decisiones de IA\/ML deber\u00eda realizarse principalmente en la etapa de apelaci\u00f3n, siguiendo el modelo del sistema judicial. Los autores observan los beneficios de ambas experiencias como: la precisi\u00f3n y eficiencia de la IA junto con la experiencia y el juicio humano. No obstante, tambi\u00e9n los autores reconocen que el dise\u00f1o de los procesos de apelaci\u00f3n debe ser contextual y espec\u00edfico para maximizar los beneficios y minimizar los costos, de lo contrario no habr\u00eda cambios significativos. Esta propuesta abre la puerta a futuras investigaciones y debates sobre c\u00f3mo optimizar la colaboraci\u00f3n entre la IA y la experiencia humana en la toma de decisiones m\u00e9dicas e incluso en otras \u00e1reas de las ciencias humanas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00906-8<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La IA y el aprendizaje autom\u00e1tico pueden aprender del sistema judicial para mejorar la toma de decisiones en proceso de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Conforme la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning (ML) se vuelven m\u00e1s frecuentes en la toma de decisiones, la comunidad m\u00e9dica se cuestiona acerca de c\u00f3mo mezclar eficazmente la experiencia humana con las elecciones hechas por IA\/ML. Una perspectiva publicada en npj Digital Medicine de Nature propone una idea innovadora: incluir la experiencia humana mediante procesos de apelaci\u00f3n para revisar las decisiones tomadas por algoritmos. Es decir, en lugar de tener un ser humano en la etapa inicial de decisi\u00f3n, se sugiere que la intervenci\u00f3n humana ocurra solo en casos particulares y despu\u00e9s de que la IA\/ML haya tomado una elecci\u00f3n inicial. Esta propuesta se compara con c\u00f3mo funcionan los procesos de apelaci\u00f3n en el sistema judicial y busca aprovechar las ventajas \u00fanicas de ambos sistemas. Seg\u00fan los autores, la incorporaci\u00f3n de especialistas en etapas de apelaci\u00f3n despu\u00e9s de una decisi\u00f3n inicial de IA\/ML puede tener m\u00faltiples beneficios. Por ejemplo, reduce los costos y aumenta la eficiencia al involucrar a los expertos humanos solo en casos espec\u00edficos. Adem\u00e1s, los casos apelados pueden revelar variables relevantes no consideradas inicialmente, lo que propiciar\u00eda una mejora para los algoritmos de IA\/ML. Tambi\u00e9n brinda un mayor sentido de compromiso, confianza y control a las personas afectadas por las decisiones, al darles una voz en el proceso. Este dise\u00f1o de procesos de apelaci\u00f3n basados en la experiencia judicial puede ser aplicable en diversas \u00e1reas, sin embargo, el enfoque principal del art\u00edculo est\u00e1 en la aplicaci\u00f3n de la IA\/ML en la medicina y en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Los autores presentan ejemplos concretos en los que se podr\u00eda aplicar este proceso, como la asignaci\u00f3n de \u00f3rganos, el cuidado de la fertilidad o la readmisi\u00f3n hospitalaria. Por ejemplo, en el caso de la asignaci\u00f3n de \u00f3rganos, donde los recursos son m\u00e1s limitados que en otras situaciones, las decisiones pueden ser valoradas como injustas, por lo que un proceso de apelaci\u00f3n podr\u00eda ser valioso. En este sentido, el art\u00edculo plantea la idea de que la intervenci\u00f3n humana en las decisiones de IA\/ML deber\u00eda realizarse principalmente en la etapa de apelaci\u00f3n, siguiendo el modelo del sistema judicial. Los autores observan los beneficios de ambas experiencias como: la precisi\u00f3n y eficiencia de la IA junto con la experiencia y el juicio humano. No obstante, tambi\u00e9n los autores reconocen que el dise\u00f1o de los procesos de apelaci\u00f3n debe ser contextual y espec\u00edfico para maximizar los beneficios y minimizar los costos, de lo contrario no habr\u00eda cambios significativos. Esta propuesta abre la puerta a futuras investigaciones y debates sobre c\u00f3mo optimizar la colaboraci\u00f3n entre la IA y la experiencia humana en la toma de decisiones m\u00e9dicas e incluso en otras \u00e1reas de las ciencias humanas. BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00906-8<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":40558,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-40557","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40557","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40557"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40557\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40558"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40557"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40557"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40557"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}