{"id":40493,"date":"2023-08-25T09:51:35","date_gmt":"2023-08-25T15:51:35","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=40493"},"modified":"2025-10-19T00:47:04","modified_gmt":"2025-10-19T06:47:04","slug":"estudio-utiliza-ia-para-medir-gravedad-de-la-enfermedad-de-parkinson-desde-casa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/estudio-utiliza-ia-para-medir-gravedad-de-la-enfermedad-de-parkinson-desde-casa\/","title":{"rendered":"Estudio utiliza IA para medir gravedad de la enfermedad de Parkinson desde casa"},"content":{"rendered":"
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Los participantes del estudio realizaron una tarea motora estandarizada de golpeteo, la cual fue grabada en video y analizada por expertos y un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La enfermedad de Parkinson es una afecci\u00f3n neurol\u00f3gica de crecimiento acelerado que hasta la fecha no tiene una cura. A pesar de la importancia de las evaluaciones cl\u00ednicas regulares y los ajustes de medicaci\u00f3n para controlar los s\u00edntomas y mejorar la calidad de vida de los afectados, el acceso a la atenci\u00f3n neurol\u00f3gica contin\u00faa siendo limitado. Este problema es particularmente grave en regiones en desarrollo y regiones subdesarrolladas, donde puede haber una falta de especialistas en neurolog\u00eda. Incluso en lugares donde existe acceso a la atenci\u00f3n, la organizaci\u00f3n de visitas cl\u00ednicas puede ser un desaf\u00edo para personas mayores que viven en \u00e1reas rurales y que pueden tener dificultades cognitivas y motoras.<\/p>

Un reciente estudio publicado en npj Digital Medicine ha presentado un sistema revolucionario basado en inteligencia artificial (IA) para evaluar la gravedad del rendimiento motor de personas con la enfermedad de Parkinson de manera remota y objetiva. El estudio involucr\u00f3 a 250 participantes de todo el mundo que llevaron a cabo una tarea motora estandarizada de golpeteo de dedos frente a una c\u00e1mara web. Esta tarea suele utilizarse en ex\u00e1menes neurol\u00f3gicos para evaluar la bradicinesia, que es un s\u00edntoma clave de la enfermedad de Parkinson.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La tarea requiere que una persona toque repetidamente su dedo pulgar con el dedo \u00edndice lo m\u00e1s r\u00e1pido y fuerte posible. Los videos de estas tareas de golpeteo han sido utilizados anteriormente para analizar trastornos del movimiento como Parkinson en investigaciones previas. No obstante, los videos solo incluyen una cantidad limitada de participantes y se utilizan para clasificaciones binarias, es decir para medir s\u00edntomas de Parkinson y no la gravedad de la enfermedad como en el estudio reciente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Este enfoque es particularmente innovador debido a que los participantes llevaron a cabo la tarea en sus propios hogares, sin contar con la supervisi\u00f3n cl\u00ednica directa de profesionales m\u00e9dicos. Los videos resultantes mostraron una variedad de desaf\u00edos, como baja calidad de la imagen debido a conexiones de internet d\u00e9biles y fondos poco adecuados. Estas dificultades reflejan la realidad de muchos pacientes, especialmente aquellos de mayor edad, que enfrentan limitaciones tecnol\u00f3gicas en sus hogares.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Para evaluar la gravedad de los s\u00edntomas basados en esta tarea de golpeteo de dedos, tres neur\u00f3logos expertos evaluaron de manera independiente los videos grabados. Estos expertos utilizaron la Escala Unificada de la Enfermedad de Parkinson de la Sociedad de Trastornos del Movimiento (MDS-UPDRS, en ingl\u00e9s), una herramienta est\u00e1ndar para medir la gravedad de la enfermedad de Parkinson.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Los hallazgos de este estudio mostraron que es el desarrollo de algoritmos inform\u00e1ticos que obtienen mediciones objetivas alineadas con las directrices de MDS-UPDRS y altamente correlacionadas con las calificaciones de los neur\u00f3logos. Un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico entrenado con estas mediciones demostr\u00f3 superar a evaluadores certificados de MDS-UPDRS, lo que sugiere que la IA tiene el potencial de mejorar el acceso a la atenci\u00f3n y el diagn\u00f3stico de la enfermedad de Parkinson en \u00e1reas con acceso limitado a la atenci\u00f3n neurol\u00f3gica.<\/p>

Si bien a\u00fan hay espacio para mejorar, este estudio muestra una oportunidad para continuar el desarrollo un nuevo enfoque en el diagn\u00f3stico y la atenci\u00f3n a las personas que viven con Parkinson y sobre todo con el prop\u00f3sito de mejorar su calidad de vida.<\/p>

You can consult the full study at the following link:<\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00905-9<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00905-9<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los participantes del estudio realizaron una tarea motora estandarizada de golpeteo, la cual fue grabada en video y analizada por expertos y un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico. La enfermedad de Parkinson es una afecci\u00f3n neurol\u00f3gica de crecimiento acelerado que hasta la fecha no tiene una cura. A pesar de la importancia de las evaluaciones cl\u00ednicas regulares y los ajustes de medicaci\u00f3n para controlar los s\u00edntomas y mejorar la calidad de vida de los afectados, el acceso a la atenci\u00f3n neurol\u00f3gica contin\u00faa siendo limitado. Este problema es particularmente grave en regiones en desarrollo y regiones subdesarrolladas, donde puede haber una falta de especialistas en neurolog\u00eda. Incluso en lugares donde existe acceso a la atenci\u00f3n, la organizaci\u00f3n de visitas cl\u00ednicas puede ser un desaf\u00edo para personas mayores que viven en \u00e1reas rurales y que pueden tener dificultades cognitivas y motoras. Un reciente estudio publicado en npj Digital Medicine ha presentado un sistema revolucionario basado en inteligencia artificial (IA) para evaluar la gravedad del rendimiento motor de personas con la enfermedad de Parkinson de manera remota y objetiva. El estudio involucr\u00f3 a 250 participantes de todo el mundo que llevaron a cabo una tarea motora estandarizada de golpeteo de dedos frente a una c\u00e1mara web. Esta tarea suele utilizarse en ex\u00e1menes neurol\u00f3gicos para evaluar la bradicinesia, que es un s\u00edntoma clave de la enfermedad de Parkinson. La tarea requiere que una persona toque repetidamente su dedo pulgar con el dedo \u00edndice lo m\u00e1s r\u00e1pido y fuerte posible. Los videos de estas tareas de golpeteo han sido utilizados anteriormente para analizar trastornos del movimiento como Parkinson en investigaciones previas. No obstante, los videos solo incluyen una cantidad limitada de participantes y se utilizan para clasificaciones binarias, es decir para medir s\u00edntomas de Parkinson y no la gravedad de la enfermedad como en el estudio reciente. Este enfoque es particularmente innovador debido a que los participantes llevaron a cabo la tarea en sus propios hogares, sin contar con la supervisi\u00f3n cl\u00ednica directa de profesionales m\u00e9dicos. Los videos resultantes mostraron una variedad de desaf\u00edos, como baja calidad de la imagen debido a conexiones de internet d\u00e9biles y fondos poco adecuados. Estas dificultades reflejan la realidad de muchos pacientes, especialmente aquellos de mayor edad, que enfrentan limitaciones tecnol\u00f3gicas en sus hogares. Para evaluar la gravedad de los s\u00edntomas basados en esta tarea de golpeteo de dedos, tres neur\u00f3logos expertos evaluaron de manera independiente los videos grabados. Estos expertos utilizaron la Escala Unificada de la Enfermedad de Parkinson de la Sociedad de Trastornos del Movimiento (MDS-UPDRS, en ingl\u00e9s), una herramienta est\u00e1ndar para medir la gravedad de la enfermedad de Parkinson. Los hallazgos de este estudio mostraron que es el desarrollo de algoritmos inform\u00e1ticos que obtienen mediciones objetivas alineadas con las directrices de MDS-UPDRS y altamente correlacionadas con las calificaciones de los neur\u00f3logos. Un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico entrenado con estas mediciones demostr\u00f3 superar a evaluadores certificados de MDS-UPDRS, lo que sugiere que la IA tiene el potencial de mejorar el acceso a la atenci\u00f3n y el diagn\u00f3stico de la enfermedad de Parkinson en \u00e1reas con acceso limitado a la atenci\u00f3n neurol\u00f3gica. Si bien a\u00fan hay espacio para mejorar, este estudio muestra una oportunidad para continuar el desarrollo un nuevo enfoque en el diagn\u00f3stico y la atenci\u00f3n a las personas que viven con Parkinson y sobre todo con el prop\u00f3sito de mejorar su calidad de vida. Puedes consultar el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00905-9 BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00905-9<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":40495,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-40493","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40493","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40493"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40493\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40495"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40493"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40493"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40493"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}