{"id":40080,"date":"2023-08-03T09:36:23","date_gmt":"2023-08-03T15:36:23","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=40080"},"modified":"2025-10-19T22:19:38","modified_gmt":"2025-10-20T04:19:38","slug":"las-principales-tendencias-de-inteligencia-artificial-en-tecnologias-medicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/las-principales-tendencias-de-inteligencia-artificial-en-tecnologias-medicas\/","title":{"rendered":"Las principales tendencias de inteligencia artificial en tecnolog\u00edas m\u00e9dicas"},"content":{"rendered":"
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Una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica mostr\u00f3 las diferentes tendencias dentro de la medicina en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas basadas en inteligencia artificial.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La inteligencia artificial (IA) ha incrementado sus aplicaciones en diversos campos de la ciencia y la tecnolog\u00eda en a\u00f1os recientes. En las tecnolog\u00edas m\u00e9dicas se han implementado modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo, para el an\u00e1lisis masivo de datos o im\u00e1genes, entre otros usos. No obstante, expertos alertan sobre la introducci\u00f3n acelerada de la IA y la necesidad de identificar las diversas ramas y tendencias de la IA en tecnolog\u00edas m\u00e9dicas.<\/p>

Una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica publicada recientemente en Sage<\/em> Journals<\/em>, analiz\u00f3 literatura sobre el uso de IA en tecnolog\u00edas m\u00e9dicas. \u201cEn este estudio, proporcionamos una revisi\u00f3n anal\u00edtica sistem\u00e1tica de la literatura en relaci\u00f3n con las tendencias, los beneficios y las desventajas de las aplicaciones de IA desde el punto de vista del usuario en las \u00faltimas tres d\u00e9cadas\u201d, explica el estudio. El estudio evalu\u00f3 las diversas \u00e1reas de aplicaci\u00f3n de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica como los macrodatos, la miner\u00eda de datos, deep medicine<\/em> o medicina profunda y las im\u00e1genes cl\u00ednicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Inicialmente los autores seleccionaron 198 art\u00edculos, 155 fueron encontrados en bases de datos y 43 en fuentes abiertas de internet. No obstante, evaluaron 89 art\u00edculos tras excluir duplicados y estudios que no se centraban en los usuarios. La revisi\u00f3n permiti\u00f3 identificar el estado actual de la IA en medicina y sus potenciales usos en el futuro. Asimismo, brinda recomendaciones para el uso de estas tecnolog\u00edas desde su dise\u00f1o hasta la implementaci\u00f3n en entornos m\u00e9dicos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Esta revisi\u00f3n adem\u00e1s mostr\u00f3 el incremento acelerado de art\u00edculos sobre IA en a\u00f1os recientes, pues de los 89 art\u00edculos, m\u00e1s de 40 se publicaron entre 2020 y 2021. Asimismo, los autores detectaron las principales \u00e1reas de aplicaci\u00f3n de la IA en medicina, siendo oncolog\u00eda la m\u00e1s importante con 55%, seguido de neumolog\u00eda con 19%. Otras \u00e1reas identificadas fueron: salud cardiovascular, ortopedia, hepatolog\u00eda, neurolog\u00eda, entre otras.<\/p>

Por otra parte, en las \u00e1reas de IA, los autores identificaron m\u00e1s de 20. Por ejemplo, m\u00e9todos de imagenolog\u00eda en radiolog\u00eda, endoscopia, o tomograf\u00edas computarizadas; aprendizaje autom\u00e1tico y profundo; rob\u00f3tica; m\u00e9todos generales de IA; entre otras.<\/p>

\u201cLas principales aplicaciones de la IA en dispositivos m\u00e9dicos pueden clasificarse en tres grandes grupos: recopilaci\u00f3n de datos m\u00e9dicos, an\u00e1lisis de datos m\u00e9dicos y procesos activos de tratamiento. Se presta especial atenci\u00f3n al uso de AI se centra en la imagen cl\u00ednica, el intercambio de datos, el procesamiento de big data y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir y clasificar enfermedades\u201d, explican los autores.<\/p>

Los desaf\u00edos y problemas con la IA seg\u00fan este an\u00e1lisis incluyen el alto costo de los dispositivos basados en IA o que cuentan con elementos de IA. De igual forma, la falta de confianza en la IA, \u00e9tica, facilidad de uso y responsabilidad de errores m\u00e9dicos, son temas que preocupan a la comunidad m\u00e9dica. No obstante, la soluci\u00f3n a estos problemas se relaciona directamente con la legislaci\u00f3n de principios para el desarrollo y uso de IA en medicina. Adem\u00e1s, a pesar de las dificultades en el uso de la IA, las investigaciones previas muestran que contin\u00faa siendo el \u00e1rea m\u00e1s promisoria dentro del sector m\u00e9dico.<\/p>

Conoce m\u00e1s detalles en la revisi\u00f3n completa disponible en el siguiente enlace: https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/20552076231189331?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%20%200pubmed<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SAGE PUB<\/strong><\/p>

https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/20552076231189331?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%20%200pubmed<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica mostr\u00f3 las diferentes tendencias dentro de la medicina en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas basadas en inteligencia artificial. La inteligencia artificial (IA) ha incrementado sus aplicaciones en diversos campos de la ciencia y la tecnolog\u00eda en a\u00f1os recientes. En las tecnolog\u00edas m\u00e9dicas se han implementado modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo, para el an\u00e1lisis masivo de datos o im\u00e1genes, entre otros usos. No obstante, expertos alertan sobre la introducci\u00f3n acelerada de la IA y la necesidad de identificar las diversas ramas y tendencias de la IA en tecnolog\u00edas m\u00e9dicas. Una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica publicada recientemente en Sage Journals, analiz\u00f3 literatura sobre el uso de IA en tecnolog\u00edas m\u00e9dicas. \u201cEn este estudio, proporcionamos una revisi\u00f3n anal\u00edtica sistem\u00e1tica de la literatura en relaci\u00f3n con las tendencias, los beneficios y las desventajas de las aplicaciones de IA desde el punto de vista del usuario en las \u00faltimas tres d\u00e9cadas\u201d, explica el estudio. El estudio evalu\u00f3 las diversas \u00e1reas de aplicaci\u00f3n de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica como los macrodatos, la miner\u00eda de datos, deep medicine o medicina profunda y las im\u00e1genes cl\u00ednicas. Inicialmente los autores seleccionaron 198 art\u00edculos, 155 fueron encontrados en bases de datos y 43 en fuentes abiertas de internet. No obstante, evaluaron 89 art\u00edculos tras excluir duplicados y estudios que no se centraban en los usuarios. La revisi\u00f3n permiti\u00f3 identificar el estado actual de la IA en medicina y sus potenciales usos en el futuro. Asimismo, brinda recomendaciones para el uso de estas tecnolog\u00edas desde su dise\u00f1o hasta la implementaci\u00f3n en entornos m\u00e9dicos. Esta revisi\u00f3n adem\u00e1s mostr\u00f3 el incremento acelerado de art\u00edculos sobre IA en a\u00f1os recientes, pues de los 89 art\u00edculos, m\u00e1s de 40 se publicaron entre 2020 y 2021. Asimismo, los autores detectaron las principales \u00e1reas de aplicaci\u00f3n de la IA en medicina, siendo oncolog\u00eda la m\u00e1s importante con 55%, seguido de neumolog\u00eda con 19%. Otras \u00e1reas identificadas fueron: salud cardiovascular, ortopedia, hepatolog\u00eda, neurolog\u00eda, entre otras. Por otra parte, en las \u00e1reas de IA, los autores identificaron m\u00e1s de 20. Por ejemplo, m\u00e9todos de imagenolog\u00eda en radiolog\u00eda, endoscopia, o tomograf\u00edas computarizadas; aprendizaje autom\u00e1tico y profundo; rob\u00f3tica; m\u00e9todos generales de IA; entre otras. \u201cLas principales aplicaciones de la IA en dispositivos m\u00e9dicos pueden clasificarse en tres grandes grupos: recopilaci\u00f3n de datos m\u00e9dicos, an\u00e1lisis de datos m\u00e9dicos y procesos activos de tratamiento. Se presta especial atenci\u00f3n al uso de AI se centra en la imagen cl\u00ednica, el intercambio de datos, el procesamiento de big data y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir y clasificar enfermedades\u201d, explican los autores. Los desaf\u00edos y problemas con la IA seg\u00fan este an\u00e1lisis incluyen el alto costo de los dispositivos basados en IA o que cuentan con elementos de IA. De igual forma, la falta de confianza en la IA, \u00e9tica, facilidad de uso y responsabilidad de errores m\u00e9dicos, son temas que preocupan a la comunidad m\u00e9dica. No obstante, la soluci\u00f3n a estos problemas se relaciona directamente con la legislaci\u00f3n de principios para el desarrollo y uso de IA en medicina. Adem\u00e1s, a pesar de las dificultades en el uso de la IA, las investigaciones previas muestran que contin\u00faa siendo el \u00e1rea m\u00e1s promisoria dentro del sector m\u00e9dico. 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