{"id":39884,"date":"2023-07-24T09:38:01","date_gmt":"2023-07-24T15:38:01","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=39884"},"modified":"2025-10-19T22:25:43","modified_gmt":"2025-10-20T04:25:43","slug":"el-uso-de-inteligencia-artificial-mejora-la-calidad-y-eficacia-de-resonancias-magneticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/el-uso-de-inteligencia-artificial-mejora-la-calidad-y-eficacia-de-resonancias-magneticas\/","title":{"rendered":"El uso de inteligencia artificial mejora la calidad y eficacia de resonancias magn\u00e9ticas"},"content":{"rendered":"
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La inteligencia artificial en aplicada en im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica permite diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos, y adem\u00e1s facilita la formaci\u00f3n de los profesionales de la salud.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Las resonancias magn\u00e9ticas (MRI, en ingl\u00e9s) son una tecnolog\u00eda establecida y consolidada en el campo de la atenci\u00f3n m\u00e9dica desde hace m\u00e1s de cuatro d\u00e9cadas. En la actualidad, el uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la calidad de las im\u00e1genes y agilizar tareas repetitivas relacionadas con el proceso de MRI es uno de los m\u00e1s recientes avances en este campo. La implementaci\u00f3n de IA aumenta la eficacia y la eficiencia para los radi\u00f3logos y el equipo t\u00e9cnico<\/a> que opera estas herramientas, esto conduce a diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pidos, incluida una detecci\u00f3n m\u00e1s temprana de enfermedades como c\u00e1ncer y una intervenci\u00f3n m\u00e1s oportuna.<\/p>

El Dr. Johnson Polakkal Joseph un especialista cl\u00ednico en radiolog\u00eda con m\u00e1s de 15 a\u00f1os de experiencia en el campo de las MRI, explica la relevancia actual de la IA aplicada en este campo y c\u00f3mo puede continuar evolucionando, ya que a\u00fan se encuentra en una etapa temprana. En este sentido, la digitalizaci\u00f3n avanzada de la tecnolog\u00eda y la introducci\u00f3n de la IA est\u00e1n haciendo de la MRI una herramienta diagn\u00f3stica a\u00fan m\u00e1s confiable.<\/p>

Adem\u00e1s, en muchos casos, la MRI es el \u00faltimo recurso que brinda el mayor nivel de detalle antes de un procedimiento quir\u00fargico, especialmente despu\u00e9s de una radiograf\u00eda y una tomograf\u00eda computarizada (TC). Por ejemplo, las MRI card\u00edacas pueden mostrar las c\u00e1maras card\u00edacas y los tractos de salida desde varios \u00e1ngulos, lo que proporciona detalles no vistos en otros tipos de escaneos o angiogramas, todo en un solo procedimiento de diagn\u00f3stico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Seg\u00fan explica el Dr. Polakkal, otro de los beneficios de la IA es que permite programar una MRI card\u00edaca planificada por un t\u00e9cnico experto en MRI, sin necesidad de la presencia de un especialista card\u00edaco, lo que garantiza la optimizaci\u00f3n del escaneo. Asimismo, en el informe radiol\u00f3gico, la IA puede procesar im\u00e1genes y detectar n\u00f3dulos o lesiones cancerosas min\u00fasculas y en etapas tempranas, o cuantificar escaneos cerebrales para detectar enfermedades como demencia y Alzheimer, en niveles que podr\u00edan pasar desapercibidos incluso para los especialistas m\u00e1s experimentados.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Por otra parte, la IA permite escaneos m\u00e1s cortos de im\u00e1genes 3D y la carga de im\u00e1genes de MRI en plataformas de software de realidad virtual (RV)<\/a>, acortando la curva de aprendizaje para estos procedimientos. Los escaneos del cerebro visualizados con VR proporcionan al cirujano informaci\u00f3n adicional, para mejorar su toma de decisiones desarrollar un plan de acci\u00f3n m\u00e1s efectivo antes de comenzar un procedimiento invasivo.<\/p>

La IA tambi\u00e9n acorta los tiempos de escaneo al convertir escaneos de MRI m\u00e1s r\u00e1pidos y menos detallados en im\u00e1genes de mayor resoluci\u00f3n, minimizando los problemas causados por el movimiento del paciente y reduciendo la incomodidad de estar en un espacio cerrado. La mejora en la tecnolog\u00eda ha permitido sistemas de MRI m\u00e1s extensos y de mejor calidad. Al incorporar el uso de IA y un mejor software, los escaneos mejorar su resoluci\u00f3n y son m\u00e1s cortos.<\/p>

Diversos estudios realizados por prestigiosas instituciones como la Universidad de Stanford, entre otras han demostrado que el uso de la IA para la reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes de MRI<\/a> puede resultar en procedimientos de imagen mucho m\u00e1s r\u00e1pidos, hasta la mitad o un cuarto del tiempo requerido anteriormente, sin perder calidad en las im\u00e1genes. Adem\u00e1s, las im\u00e1genes generadas con la ayuda de la IA han sido calificadas como de mejor calidad en general que las generadas de manera tradicional. Incluso en pruebas ciegas, los radi\u00f3logos no pudieron distinguir entre im\u00e1genes generadas por la IA y las tradicionales, y los resultados fueron precisos de ambas formas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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IT ONLINE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.itnonline.com\/article\/mri-meets-ai<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial en aplicada en im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica permite diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos, y adem\u00e1s facilita la formaci\u00f3n de los profesionales de la salud. Las resonancias magn\u00e9ticas (MRI, en ingl\u00e9s) son una tecnolog\u00eda establecida y consolidada en el campo de la atenci\u00f3n m\u00e9dica desde hace m\u00e1s de cuatro d\u00e9cadas. En la actualidad, el uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la calidad de las im\u00e1genes y agilizar tareas repetitivas relacionadas con el proceso de MRI es uno de los m\u00e1s recientes avances en este campo. La implementaci\u00f3n de IA aumenta la eficacia y la eficiencia para los radi\u00f3logos y el equipo t\u00e9cnico que opera estas herramientas, esto conduce a diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pidos, incluida una detecci\u00f3n m\u00e1s temprana de enfermedades como c\u00e1ncer y una intervenci\u00f3n m\u00e1s oportuna. El Dr. Johnson Polakkal Joseph un especialista cl\u00ednico en radiolog\u00eda con m\u00e1s de 15 a\u00f1os de experiencia en el campo de las MRI, explica la relevancia actual de la IA aplicada en este campo y c\u00f3mo puede continuar evolucionando, ya que a\u00fan se encuentra en una etapa temprana. En este sentido, la digitalizaci\u00f3n avanzada de la tecnolog\u00eda y la introducci\u00f3n de la IA est\u00e1n haciendo de la MRI una herramienta diagn\u00f3stica a\u00fan m\u00e1s confiable. Adem\u00e1s, en muchos casos, la MRI es el \u00faltimo recurso que brinda el mayor nivel de detalle antes de un procedimiento quir\u00fargico, especialmente despu\u00e9s de una radiograf\u00eda y una tomograf\u00eda computarizada (TC). Por ejemplo, las MRI card\u00edacas pueden mostrar las c\u00e1maras card\u00edacas y los tractos de salida desde varios \u00e1ngulos, lo que proporciona detalles no vistos en otros tipos de escaneos o angiogramas, todo en un solo procedimiento de diagn\u00f3stico. Seg\u00fan explica el Dr. Polakkal, otro de los beneficios de la IA es que permite programar una MRI card\u00edaca planificada por un t\u00e9cnico experto en MRI, sin necesidad de la presencia de un especialista card\u00edaco, lo que garantiza la optimizaci\u00f3n del escaneo. Asimismo, en el informe radiol\u00f3gico, la IA puede procesar im\u00e1genes y detectar n\u00f3dulos o lesiones cancerosas min\u00fasculas y en etapas tempranas, o cuantificar escaneos cerebrales para detectar enfermedades como demencia y Alzheimer, en niveles que podr\u00edan pasar desapercibidos incluso para los especialistas m\u00e1s experimentados. Por otra parte, la IA permite escaneos m\u00e1s cortos de im\u00e1genes 3D y la carga de im\u00e1genes de MRI en plataformas de software de realidad virtual (RV), acortando la curva de aprendizaje para estos procedimientos. Los escaneos del cerebro visualizados con VR proporcionan al cirujano informaci\u00f3n adicional, para mejorar su toma de decisiones desarrollar un plan de acci\u00f3n m\u00e1s efectivo antes de comenzar un procedimiento invasivo. La IA tambi\u00e9n acorta los tiempos de escaneo al convertir escaneos de MRI m\u00e1s r\u00e1pidos y menos detallados en im\u00e1genes de mayor resoluci\u00f3n, minimizando los problemas causados por el movimiento del paciente y reduciendo la incomodidad de estar en un espacio cerrado. La mejora en la tecnolog\u00eda ha permitido sistemas de MRI m\u00e1s extensos y de mejor calidad. Al incorporar el uso de IA y un mejor software, los escaneos mejorar su resoluci\u00f3n y son m\u00e1s cortos. Diversos estudios realizados por prestigiosas instituciones como la Universidad de Stanford, entre otras han demostrado que el uso de la IA para la reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes de MRI puede resultar en procedimientos de imagen mucho m\u00e1s r\u00e1pidos, hasta la mitad o un cuarto del tiempo requerido anteriormente, sin perder calidad en las im\u00e1genes. Adem\u00e1s, las im\u00e1genes generadas con la ayuda de la IA han sido calificadas como de mejor calidad en general que las generadas de manera tradicional. Incluso en pruebas ciegas, los radi\u00f3logos no pudieron distinguir entre im\u00e1genes generadas por la IA y las tradicionales, y los resultados fueron precisos de ambas formas. 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