{"id":39810,"date":"2023-07-19T08:17:09","date_gmt":"2023-07-19T14:17:09","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=39810"},"modified":"2025-10-19T22:26:39","modified_gmt":"2025-10-20T04:26:39","slug":"expertos-exigen-regulacion-y-supervision-para-la-ia-generativa-aplicada-en-la-atencion-medica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/expertos-exigen-regulacion-y-supervision-para-la-ia-generativa-aplicada-en-la-atencion-medica\/","title":{"rendered":"Expertos exigen regulaci\u00f3n y supervisi\u00f3n para la IA generativa aplicada en la atenci\u00f3n m\u00e9dica"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"39810\" class=\"elementor elementor-39810\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-541dc86b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"541dc86b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-18284fb3\" data-id=\"18284fb3\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-68561ec0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"68561ec0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Expertos en inteligencia artificial y sus aplicaciones m\u00e9dicas piden regulaciones al uso de grandes modelos de lenguajes para aprovechar sus beneficios en el sector salud.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4728eb78 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"4728eb78\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4c13809e\" data-id=\"4c13809e\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10e56871 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"10e56871\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los grandes modelos de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s) como la inteligencia artificial (IA) generativa han experimentado un desarrollo acelerado en los \u00faltimos a\u00f1os y meses. Actualmente existen varios LLM disponibles para el p\u00fablico como GPT-4 de Open AI o Bard de Google. Dentro del campo de la medicina existe un gran potencial de la implementaci\u00f3n de estos modelos debido a la variedad de sus aplicaciones, que buscan facilitar diversos procesos m\u00e9dicos como facilitar la b\u00fasqueda de documentaci\u00f3n cl\u00ednica, resumir trabajos de investigaci\u00f3n o responder preguntas de los pacientes a trav\u00e9s de chatbots.<\/p><p>No obstante, a pesar de su gran potencial trasformador, los LLM requieren un entrenamiento distinto a las tecnolog\u00edas m\u00e9dicas basadas en IA que ya se encuentran reguladas. Por ello es necesario regular sus alcances y garantizar la seguridad en su uso, manteniendo est\u00e1ndares \u00e9ticos y de proyecci\u00f3n de la privacidad de los pacientes.<\/p><p>En este sentido Bertalan Mesk\u00f3, conocido como el m\u00e9dico futurista y el cardi\u00f3logo Eric Topol, uno de los grandes especialistas en medicina digital, publicaron recientemente un art\u00edculo en <em>npj Digital Medicine journal<\/em> sobre la importancia de contar con supervisi\u00f3n regulatoria de los LLM y la IA generativa en el campo de la salud.<\/p><p>El crecimiento de la IA generativa especialmente durante finales de 2022 y principios de 2023 ha iniciado debates sobre sus aplicaciones y su uso \u00e9tico. Por ejemplo, ChatGPT logr\u00f3 m\u00e1s de 100 millones de usuarios en sus primeros dos meses, lo que tambi\u00e9n provoc\u00f3 debates sobre el papel que podr\u00eda desempe\u00f1ar en la atenci\u00f3n m\u00e9dica y en el cuidado de la salud.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4f05c62 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"4f05c62\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6f8d3cf2\" data-id=\"6f8d3cf2\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71b202ab elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"71b202ab\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"630\" src=\"https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/07-23-25.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-39812\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/07-23-25.jpg 1200w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/07-23-25-660x347.jpg 660w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/07-23-25-840x441.jpg 840w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/07-23-25-768x403.jpg 768w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/07-23-25-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2bd11cf4\" data-id=\"2bd11cf4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-584266c2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"584266c2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Adem\u00e1s de las aplicaciones destacadas previamente, diversas revisiones sistem\u00e1ticas encontraron beneficios potenciales en la IA generativa como la mejora de la redacci\u00f3n cient\u00edfica, la mejora de la equidad en la investigaci\u00f3n, la racionalizaci\u00f3n del flujo de trabajo de atenci\u00f3n m\u00e9dica, el ahorro de costos y la mejora del aprendizaje personalizado en la educaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-698e2363 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"698e2363\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4ee00f53\" data-id=\"4ee00f53\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54a6ebd6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"54a6ebd6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>A continuaci\u00f3n, los desaf\u00edos y las recomendaciones sobre los LLM que proponen Bertalan y Topol:<\/p><ul><li><strong>Privacidad de datos del paciente<\/strong><\/li><\/ul><p>Garantizar que los datos de los pacientes que se utilizan para entrenar modelos de lenguaje grandes est\u00e9n completamente an\u00f3nimos y protegidos de posibles infracciones. Esto plantea un desaf\u00edo regulatorio significativo, ya que cualquier violaci\u00f3n podr\u00eda tener consecuencias graves seg\u00fan las leyes de privacidad como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros M\u00e9dicos (HIPAA, en ingl\u00e9s) en Estados Unidos.<\/p><ul><li><strong>Propiedad intelectual<\/strong><\/li><\/ul><p>Si un LLM genera contenido similar a la investigaci\u00f3n o literatura m\u00e9dica patentada, podr\u00eda generar problemas relacionados con los derechos de propiedad intelectual.<\/p><ul><li><strong>Responsabilidad por negligencia m\u00e9dica<\/strong><\/li><\/ul><p>Determinar qui\u00e9n es responsable cuando las recomendaciones de una IA provocan da\u00f1o al paciente. \u00bfSon los desarrolladores de IA, los profesionales de la salud que la usaron o las instituciones que la adoptaron?<\/p><ul><li><strong>Control de calidad y estandarizaci\u00f3n<\/strong><\/li><\/ul><p>Se requiere una regulaci\u00f3n para garantizar la confiabilidad y consistencia de los consejos m\u00e9dicos generados por IA, que pueden variar seg\u00fan los datos utilizados para entrenar a la IA.<\/p><ul><li><strong>Consentimiento informado<\/strong><\/li><\/ul><p>Los pacientes deben estar informados y dar su consentimiento cuando se utilizan herramientas de IA en la gesti\u00f3n de su atenci\u00f3n m\u00e9dica. Esto es un desaf\u00edo porque puede ser dif\u00edcil para los pacientes comprender completamente las implicaciones del uso de la IA.<\/p><ul><li><strong>Interpretabilidad y Transparencia<\/strong><\/li><\/ul><p>Las regulaciones deben garantizar la transparencia sobre c\u00f3mo la IA toma las decisiones. Esto es particularmente desafiante con los modelos de IA que a menudo se denominan \u201ccajas negras\u201d debido a sus complejos algoritmos.<\/p><ul><li><strong>Equidad y sesgo<\/strong><\/li><\/ul><p>Se necesita una regulaci\u00f3n para evitar sesgos en los modelos de IA, que podr\u00edan introducirse durante el proceso de capacitaci\u00f3n utilizando datos de pacientes. Esto puede conducir a disparidades en los resultados de la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p><ul><li><strong>Propiedad de los datos<\/strong><\/li><\/ul><p>Puede ser un desaf\u00edo definir y regular qui\u00e9n es el propietario de los datos\u00a0 que aprenden los grandes modelos de lenguaje, especialmente cuando se trata de datos de pacientes.<\/p><ul><li><strong>Dependencia excesiva de los modelos de IA<\/strong><\/li><\/ul><p>La dependencia excesiva de la IA podr\u00eda conducir a una disminuci\u00f3n de la experiencia humana y posibles errores si la IA funciona mal o proporciona informaci\u00f3n incorrecta. Se necesitan regulaciones para equilibrar el uso de la IA y la experiencia humana.<\/p><ul><li><strong>Monitoreo y Validaci\u00f3n Continuos<\/strong><\/li><\/ul><p>Garantizar el rendimiento, la precisi\u00f3n y la validez continuos de las herramientas de IA a lo largo del tiempo y entre diferentes poblaciones es un desaf\u00edo regulatorio cr\u00edtico.<\/p><p>Alrededor de los LLM existe una gran expectativa sobre sus posibles aportes a la atenci\u00f3n m\u00e9dica del futuro, sin embargo, como cada nueva tecnolog\u00eda implica ciertos riesgos y desaf\u00edos \u00e9ticos que deben resolverse antes de su adopci\u00f3n de manera masiva. Contar un enfoque de regulaci\u00f3n ser\u00e1 necesario para aprovechar realmente el potencial que muestran las soluciones impulsadas por IA como los LLM.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2731fae1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"2731fae1\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-69e4f270\" data-id=\"69e4f270\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-602432b0 elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"602432b0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1611\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1611\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\"> BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1611\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1611\"><p><strong>NATURE<\/strong><\/p><p><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00873-0\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00873-0<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Expertos en inteligencia artificial y sus aplicaciones m\u00e9dicas piden regulaciones al uso de grandes modelos de lenguajes para aprovechar sus beneficios en el sector salud. Los grandes modelos de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s) como la inteligencia artificial (IA) generativa han experimentado un desarrollo acelerado en los \u00faltimos a\u00f1os y meses. Actualmente existen varios LLM disponibles para el p\u00fablico como GPT-4 de Open AI o Bard de Google. Dentro del campo de la medicina existe un gran potencial de la implementaci\u00f3n de estos modelos debido a la variedad de sus aplicaciones, que buscan facilitar diversos procesos m\u00e9dicos como facilitar la b\u00fasqueda de documentaci\u00f3n cl\u00ednica, resumir trabajos de investigaci\u00f3n o responder preguntas de los pacientes a trav\u00e9s de chatbots. No obstante, a pesar de su gran potencial trasformador, los LLM requieren un entrenamiento distinto a las tecnolog\u00edas m\u00e9dicas basadas en IA que ya se encuentran reguladas. Por ello es necesario regular sus alcances y garantizar la seguridad en su uso, manteniendo est\u00e1ndares \u00e9ticos y de proyecci\u00f3n de la privacidad de los pacientes. En este sentido Bertalan Mesk\u00f3, conocido como el m\u00e9dico futurista y el cardi\u00f3logo Eric Topol, uno de los grandes especialistas en medicina digital, publicaron recientemente un art\u00edculo en npj Digital Medicine sobre la importancia de contar con supervisi\u00f3n regulatoria de los LLM y la IA generativa en el campo de la salud. El crecimiento de la IA generativa especialmente durante finales de 2022 y principios de 2023 ha iniciado debates sobre sus aplicaciones y su uso \u00e9tico. Por ejemplo, ChatGPT logr\u00f3 m\u00e1s de 100 millones de usuarios en sus primeros dos meses, lo que tambi\u00e9n provoc\u00f3 debates sobre el papel que podr\u00eda desempe\u00f1ar en la atenci\u00f3n m\u00e9dica y en el cuidado de la salud. Adem\u00e1s de las aplicaciones destacadas previamente, diversas revisiones sistem\u00e1ticas encontraron beneficios potenciales en la IA generativa como la mejora de la redacci\u00f3n cient\u00edfica, la mejora de la equidad en la investigaci\u00f3n, la racionalizaci\u00f3n del flujo de trabajo de atenci\u00f3n m\u00e9dica, el ahorro de costos y la mejora del aprendizaje personalizado en la educaci\u00f3n m\u00e9dica. A continuaci\u00f3n, los desaf\u00edos y las recomendaciones sobre los LLM que proponen Bertalan y Topol: Privacidad de datos del paciente Garantizar que los datos de los pacientes que se utilizan para entrenar modelos de lenguaje grandes est\u00e9n completamente an\u00f3nimos y protegidos de posibles infracciones. Esto plantea un desaf\u00edo regulatorio significativo, ya que cualquier violaci\u00f3n podr\u00eda tener consecuencias graves seg\u00fan las leyes de privacidad como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros M\u00e9dicos (HIPAA, en ingl\u00e9s) en Estados Unidos. Propiedad intelectual Si un LLM genera contenido similar a la investigaci\u00f3n o literatura m\u00e9dica patentada, podr\u00eda generar problemas relacionados con los derechos de propiedad intelectual. Responsabilidad por negligencia m\u00e9dica Determinar qui\u00e9n es responsable cuando las recomendaciones de una IA provocan da\u00f1o al paciente. \u00bfSon los desarrolladores de IA, los profesionales de la salud que la usaron o las instituciones que la adoptaron? Control de calidad y estandarizaci\u00f3n Se requiere una regulaci\u00f3n para garantizar la confiabilidad y consistencia de los consejos m\u00e9dicos generados por IA, que pueden variar seg\u00fan los datos utilizados para entrenar a la IA. Consentimiento informado Los pacientes deben estar informados y dar su consentimiento cuando se utilizan herramientas de IA en la gesti\u00f3n de su atenci\u00f3n m\u00e9dica. Esto es un desaf\u00edo porque puede ser dif\u00edcil para los pacientes comprender completamente las implicaciones del uso de la IA. Interpretabilidad y Transparencia Las regulaciones deben garantizar la transparencia sobre c\u00f3mo la IA toma las decisiones. Esto es particularmente desafiante con los modelos de IA que a menudo se denominan \u201ccajas negras\u201d debido a sus complejos algoritmos. Equidad y sesgo Se necesita una regulaci\u00f3n para evitar sesgos en los modelos de IA, que podr\u00edan introducirse durante el proceso de capacitaci\u00f3n utilizando datos de pacientes. Esto puede conducir a disparidades en los resultados de la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Propiedad de los datos Puede ser un desaf\u00edo definir y regular qui\u00e9n es el propietario de los datos&nbsp; que aprenden los grandes modelos de lenguaje, especialmente cuando se trata de datos de pacientes. Dependencia excesiva de los modelos de IA La dependencia excesiva de la IA podr\u00eda conducir a una disminuci\u00f3n de la experiencia humana y posibles errores si la IA funciona mal o proporciona informaci\u00f3n incorrecta. Se necesitan regulaciones para equilibrar el uso de la IA y la experiencia humana. Monitoreo y Validaci\u00f3n Continuos Garantizar el rendimiento, la precisi\u00f3n y la validez continuos de las herramientas de IA a lo largo del tiempo y entre diferentes poblaciones es un desaf\u00edo regulatorio cr\u00edtico. Alrededor de los LLM existe una gran expectativa sobre sus posibles aportes a la atenci\u00f3n m\u00e9dica del futuro, sin embargo, como cada nueva tecnolog\u00eda implica ciertos riesgos y desaf\u00edos \u00e9ticos que deben resolverse antes de su adopci\u00f3n de manera masiva. Contar un enfoque de regulaci\u00f3n ser\u00e1 necesario para aprovechar realmente el potencial que muestran las soluciones impulsadas por IA como los LLM. 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