{"id":39779,"date":"2023-07-17T09:01:25","date_gmt":"2023-07-17T15:01:25","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=39779"},"modified":"2025-10-19T22:27:02","modified_gmt":"2025-10-20T04:27:02","slug":"tec-de-monterrey-desarrolla-herramienta-de-ia-para-detectar-factores-de-riesgo-psicologicos-en-estudiantes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/tec-de-monterrey-desarrolla-herramienta-de-ia-para-detectar-factores-de-riesgo-psicologicos-en-estudiantes\/","title":{"rendered":"Tec de Monterrey desarrolla herramienta de IA para detectar factores de riesgo psicol\u00f3gicos en estudiantes"},"content":{"rendered":"
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Docentes y directivos del Tecnol\u00f3gico de Monterrey Campus Chihuahua se encuentran desarrollando una herramienta basada en IA para detectar emociones en los estudiantes.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Emotion ID es una herramienta de inteligencia artificial (IA) que est\u00e1 siendo desarrollada por docentes y directivos del Tec de Monterrey Campus Chihuahua, el objetivo de esta soluci\u00f3n es detectar factores de riesgo psicol\u00f3gico en los estudiantes a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de expresiones faciales.<\/p>

Seg\u00fan Raime Bustos, director del programa de tecnolog\u00edas computacionales del campus, buscan que Emotion ID sea un proceso complementario para el \u00e1rea de docencia y de piscolog\u00eda de la instituci\u00f3n.<\/p>

Para desarrollar esta herramienta se utiliz\u00f3 una librer\u00eda de Python para la detecci\u00f3n de emociones a trav\u00e9s de expresiones faciales, para ello seleccionaron 33 candidatos a quienes se les aplicaron dos cuestionarios relacionados con ansiedad y depresi\u00f3n. Los cuestionaros se aplicaron en un \u00e1rea controlada y fueron filmados para posteriormente procesar el archivo de video por medio de la herramienta Emotion ID.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Emotion ID es capaz de interpretar la expresi\u00f3n facial en siete emociones b\u00e1sicas: enojo, disgusto, miedo, felicidad, tristeza, sorpresa y neutralidad. A trav\u00e9s de esta detecci\u00f3n ser\u00e1 posible realizar seguimiento a cada estudiante y detectar de manera temprana situaciones de riesgo en la salud mental de los alumnos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El primer an\u00e1lisis realizado obtuvo resultados negativos, y se realizaron ajustes al modelo. Posteriormente, el an\u00e1lisis arroj\u00f3 resultados positivos por lo que su desarrollo contin\u00faa de manera normal.<\/p>

Una de las principales razones para llevar a cabo este proyecto son las secuelas que dej\u00f3 el aislamiento social y ansiedad provocadas por la pandemia. En este sentido la herramienta busca ser un soporte para la atenci\u00f3n de la salud mental de los estudiantes.<\/p>

\u201cA futuro se busca afinar el software, ampliar su uso a \u00e1reas distintas y generar instrumentos de apoyo nuevos que sean \u00fatiles en diversos contextos\u201d, explic\u00f3 Bustos. Adem\u00e1s, el Tec de Monterrey buscar\u00e1 replicar este proyecto en otros campus.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CONECTA TEC<\/strong><\/p>

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