{"id":39433,"date":"2023-07-03T08:31:13","date_gmt":"2023-07-03T14:31:13","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=39433"},"modified":"2025-10-19T22:36:06","modified_gmt":"2025-10-20T04:36:06","slug":"chatgpt-podria-respaldar-toma-de-decisiones-en-la-eleccion-de-pruebas-radiologicas-para-deteccion-de-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/chatgpt-podria-respaldar-toma-de-decisiones-en-la-eleccion-de-pruebas-radiologicas-para-deteccion-de-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"ChatGPT podr\u00eda respaldar toma de decisiones en la elecci\u00f3n de pruebas radiol\u00f3gicas para detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"
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Investigadores del sistema de salud Mass General Brigham llevaron a cabo el primer estudio que explora c\u00f3mo ChatGPT podr\u00eda ser de utilidad en el proceso de toma de decisiones cl\u00ednicas.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El estudio conducido por investigadores de Mass General Brigham encontr\u00f3 que los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, pueden identificar de manera precisa los servicios de im\u00e1genes adecuados para la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama y el dolor de mama. Los resultados del estudio sugieren que los modelos de lenguaje extensos (LLM) tiene el potencial de ser un apoyo en la toma de decisiones para los profesionales de atenci\u00f3n primaria. Los resultados del estudio fueron publicados en Journal of the American College of Radiology<\/em>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Uno de los autores, Marc D. Succi, explic\u00f3 que en este escenario las capacidades de ChatGPT fueron destacables. \u201cLo veo actuando como un puente entre el profesional de la salud que deriva y el radi\u00f3logo experto, interviniendo como un consultor capacitado para recomendar la prueba de imagen correcta en el punto de atenci\u00f3n, sin demora. Esto podr\u00eda reducir el tiempo administrativo tanto en los m\u00e9dicos de derivaci\u00f3n como en los de consulta, al tomar estas decisiones respaldadas por evidencia, optimizar el flujo de trabajo, reducir el agotamiento y reducir la confusi\u00f3n del paciente y los tiempos de espera\u201d, detall\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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ChatGPT es un LLM entrenado con datos de internet para responder preguntas simulando una interacci\u00f3n humana, desde su introducci\u00f3n en 2022, la comunidad m\u00e9dica y cient\u00edfica ha explorado c\u00f3mo se puede aprovechar el potencial de esta clase de herramientas en entornos m\u00e9dicos.<\/p>

Cuando una paciente se queja de dolor en los senos es necesario determinar qu\u00e9 prueba de imagen elegir para su evaluaci\u00f3n, por ejemplo, una resonancia magn\u00e9tica, una ecograf\u00eda, una mamograf\u00eda u otra prueba de imagen. Los radi\u00f3logos suelen seguirlos criterios del Colegio Estadounidense de Radiolog\u00eda para esta toma de decisiones, sin embargo, quienes no son especialista pueden desconocer estas pautas, lo que podr\u00eda llevar a que los pacientes se sometan a pruebas equivocadas o que no necesitan realmente.<\/p>

De esta manera, los investigadores le pidieron a GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI a decidir qu\u00e9 pruebas de imagen utilizar en 21 escenarios de pacientes inventados, que involucraron la necesidad de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama o informes de dolor de c\u00e1ncer de mama utilizando los criterios del Colegio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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ChatGPT 3.5 respondi\u00f3 un promedio del 88,9 % de las preguntas de manera correcta mientras que ChatGPT 4 acert\u00f3 aproximadamente el 98,4 %. Succi explica que el estudio no busca comparar ChatGPT con los radi\u00f3logos existentes porque el est\u00e1ndar de oro existente son las pautas del Colegio Estadounidense de Radiolog\u00eda. Este es un estudio puramente aditivo, por lo que no est\u00e1n argumentando que la IA es mejor que su m\u00e9dico para elegir una prueba de imagen, pero puede ser un complemento excelente para optimizar el tiempo de un m\u00e9dico en tareas no interpretativas\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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De esta manera la integraci\u00f3n de la IA en la toma de decisiones m\u00e9dicas podr\u00eda ser \u00fatil en la atenci\u00f3n primaria, sobre todo si se ajusta a ChatGPT con diferentes conjuntos de datos y conocimientos terap\u00e9uticos y grupos de pacientes espec\u00edficos. \u201cEn Mass General Brigham, contamos con centros especializados de excelencia donde atendemos a pacientes con algunas de las enfermedades m\u00e1s raras y complejas. Podemos aprovechar nuestra experiencia y las lecciones aprendidas de la atenci\u00f3n de estos casos de pacientes para capacitar a un modelo que brinde apoyo a las enfermedades raras\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

No obstante, antes de que cualquier IA pueda tomarse siquiera como una opci\u00f3n real para la toma de decisiones m\u00e9dicas, debe ser sometido exhaustivamente a pruebas de sesgo, de privacidad y aprobarse para su uso en entornos y ecosistemas m\u00e9dicos. De igual forma deben tener en cuenta las regulaciones existentes sobre la IA m\u00e9dica y su interacci\u00f3n con los pacientes.<\/p>

You can consult the full study at the following link:<\/p>

https:\/\/www.jacr.org\/article\/S1546-1440(23)00394-0\/fulltext<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MASS GENERAL BRIGHAM<\/strong><\/p>

\u00a0https:\/\/www.massgeneralbrigham.org\/en\/about\/newsroom\/press-releases\/mass-general-brigham-study-finds-chatgpt-4-excels-at-picking-the-right-imaging-tests<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores del sistema de salud Mass General Brigham llevaron a cabo el primer estudio que explora c\u00f3mo ChatGPT podr\u00eda ser de utilidad en el proceso de toma de decisiones cl\u00ednicas. El estudio conducido por investigadores de Mass General Brigham encontr\u00f3 que los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, pueden identificar de manera precisa los servicios de im\u00e1genes adecuados para la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama y el dolor de mama. Los resultados del estudio sugieren que los modelos de lenguaje extensos (LLM) tiene el potencial de ser un apoyo en la toma de decisiones para los profesionales de atenci\u00f3n primaria. Los resultados del estudio fueron publicados en Journal of the American College of Radiology. Uno de los autores, Marc D. Succi, explic\u00f3 que en este escenario las capacidades de ChatGPT fueron destacables. \u201cLo veo actuando como un puente entre el profesional de la salud que deriva y el radi\u00f3logo experto, interviniendo como un consultor capacitado para recomendar la prueba de imagen correcta en el punto de atenci\u00f3n, sin demora. Esto podr\u00eda reducir el tiempo administrativo tanto en los m\u00e9dicos de derivaci\u00f3n como en los de consulta, al tomar estas decisiones respaldadas por evidencia, optimizar el flujo de trabajo, reducir el agotamiento y reducir la confusi\u00f3n del paciente y los tiempos de espera\u201d, detall\u00f3. ChatGPT es un LLM entrenado con datos de internet para responder preguntas simulando una interacci\u00f3n humana, desde su introducci\u00f3n en 2022, la comunidad m\u00e9dica y cient\u00edfica ha explorado c\u00f3mo se puede aprovechar el potencial de esta clase de herramientas en entornos m\u00e9dicos. Cuando una paciente se queja de dolor en los senos es necesario determinar qu\u00e9 prueba de imagen elegir para su evaluaci\u00f3n, por ejemplo, una resonancia magn\u00e9tica, una ecograf\u00eda, una mamograf\u00eda u otra prueba de imagen. Los radi\u00f3logos suelen seguirlos criterios del Colegio Estadounidense de Radiolog\u00eda para esta toma de decisiones, sin embargo, quienes no son especialista pueden desconocer estas pautas, lo que podr\u00eda llevar a que los pacientes se sometan a pruebas equivocadas o que no necesitan realmente. De esta manera, los investigadores le pidieron a GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI a decidir qu\u00e9 pruebas de imagen utilizar en 21 escenarios de pacientes inventados, que involucraron la necesidad de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama o informes de dolor de c\u00e1ncer de mama utilizando los criterios del Colegio. ChatGPT 3.5 respondi\u00f3 un promedio del 88,9 % de las preguntas de manera correcta mientras que ChatGPT 4 acert\u00f3 aproximadamente el 98,4 %. Succi explica que el estudio no busca comparar ChatGPT con los radi\u00f3logos existentes porque el est\u00e1ndar de oro existente son las pautas del Colegio Estadounidense de Radiolog\u00eda. Este es un estudio puramente aditivo, por lo que no est\u00e1n argumentando que la IA es mejor que su m\u00e9dico para elegir una prueba de imagen, pero puede ser un complemento excelente para optimizar el tiempo de un m\u00e9dico en tareas no interpretativas\u201d, afirm\u00f3. De esta manera la integraci\u00f3n de la IA en la toma de decisiones m\u00e9dicas podr\u00eda ser \u00fatil en la atenci\u00f3n primaria, sobre todo si se ajusta a ChatGPT con diferentes conjuntos de datos y conocimientos terap\u00e9uticos y grupos de pacientes espec\u00edficos. \u201cEn Mass General Brigham, contamos con centros especializados de excelencia donde atendemos a pacientes con algunas de las enfermedades m\u00e1s raras y complejas. Podemos aprovechar nuestra experiencia y las lecciones aprendidas de la atenci\u00f3n de estos casos de pacientes para capacitar a un modelo que brinde apoyo a las enfermedades raras\u201d, agreg\u00f3. No obstante, antes de que cualquier IA pueda tomarse siquiera como una opci\u00f3n real para la toma de decisiones m\u00e9dicas, debe ser sometido exhaustivamente a pruebas de sesgo, de privacidad y aprobarse para su uso en entornos y ecosistemas m\u00e9dicos. De igual forma deben tener en cuenta las regulaciones existentes sobre la IA m\u00e9dica y su interacci\u00f3n con los pacientes. Puedes consultar el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/www.jacr.org\/article\/S1546-1440(23)00394-0\/fulltext BIBLIOGRAF\u00cdA MASS GENERAL BRIGHAM  https:\/\/www.massgeneralbrigham.org\/en\/about\/newsroom\/press-releases\/mass-general-brigham-study-finds-chatgpt-4-excels-at-picking-the-right-imaging-tests<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":39435,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-39433","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39433","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39433"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39433\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39435"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39433"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39433"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39433"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}