{"id":39219,"date":"2023-06-15T11:06:08","date_gmt":"2023-06-15T17:06:08","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=39219"},"modified":"2025-10-19T23:00:24","modified_gmt":"2025-10-20T05:00:24","slug":"la-evolucion-de-la-cirugia-a-traves-de-la-transformacion-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/la-evolucion-de-la-cirugia-a-traves-de-la-transformacion-digital\/","title":{"rendered":"La evoluci\u00f3n de la cirug\u00eda a trav\u00e9s de la transformaci\u00f3n digital"},"content":{"rendered":"
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Las tecnolog\u00edas emergentes pueden ser aplicadas para mejorar la toma de decisiones en procesos quir\u00fargicos y postoperatorios.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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En los \u00faltimos a\u00f1os, la tecnolog\u00eda digital y la inteligencia artificial ha logrado grandes avances de manera acelerada, de tal manera que han comenzado a transformar diversos sectores, incluido el campo de la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica. En diversas \u00e1reas se anticipa un gran potencial en el uso de estas herramientas, por ejemplo, en el desarrollo de f\u00e1rmacos, en la atenci\u00f3n y el monitoreo a distancia, o en el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n quir\u00fargica.<\/p>

Un art\u00edculo reciente publicado en npj Digital Medicine journal<\/em>, explica los m\u00e1s recientes avances y t\u00e9cnicas utilizadas para mejorar la atenci\u00f3n quir\u00fargica, destacando el uso de aprendizaje autom\u00e1tico, la visi\u00f3n por computadora, los dispositivos port\u00e1tiles, el monitoreo remoto de pacientes y la realidad virtual y aumentada. En este sentido, se busca expandir el conocimiento sobre c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas pueden ser empleadas para mejorar la pr\u00e1ctica quir\u00fargica, cu\u00e1les son las oportunidades y los desaf\u00edos para su adopci\u00f3n y uso generalizado en la atenci\u00f3n quir\u00fargica.<\/p>

A diferencia de otros campos de la medicina que han tenido un despliegue m\u00e1s r\u00e1pido en el uso de tecnolog\u00edas digitales, el campo de la cirug\u00eda ha sido m\u00e1s cauteloso. A continuaci\u00f3n, algunos ejemplos:<\/p>

Decisiones cl\u00ednicas basadas en aprendizaje autom\u00e1tico. El aprendizaje autom\u00e1tico es una de las soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) con mayor potencial para su aplicaci\u00f3n en el campo m\u00e9dico. Seg\u00fan explican los autores del art\u00edculo: \u201cLos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico son capaces de aprender relaciones complejas y matizadas entre una enorme cantidad de variables cl\u00ednicas, incluidos datos multimodales, de una manera que las calculadoras de riesgo estad\u00edstico tradicionales no pueden\u201d. Para los cirujanos, este tipo de tecnolog\u00edas habilitan y facilitan la toma de decisiones m\u00e1s personalizadas seg\u00fan cada paciente.<\/p>

Los sistemas de soporte de decisiones basados en IA pueden predecir los resultados quir\u00fargicos, y as\u00ed decidir cu\u00e1les pacientes son candidatos a beneficiarse de intervenciones quir\u00fargicas espec\u00edficas.\u00a0 Por ejemplo, varios estudios surgieren su uso en cirug\u00eda vascular.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Visi\u00f3n artificial y realidad aumentada<\/strong><\/p>

Por otra parte, la visi\u00f3n por computadora y la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico aprovecha el an\u00e1lisis de datos visuales para impactar la atenci\u00f3n cl\u00ednica. La visi\u00f3n artificial analiza datos de im\u00e1genes o de videos para desarrollar algoritmos que pueden identificar aspectos cl\u00ednicamente importantes.\u00a0<\/p>

\u201cEntre las aplicaciones potenciales m\u00e1s emocionantes del an\u00e1lisis de visi\u00f3n por computadora intraoperatorio en tiempo real para respaldar una cirug\u00eda m\u00e1s segura se encuentra proporcionar una experiencia de realidad aumentada para que los cirujanos ayuden en la toma de decisiones intraoperatorias\u201d, explica el art\u00edculo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Dispositivos port\u00e1tiles y monitorizaci\u00f3n remota de pacientes<\/strong><\/p>

En cambio, los dispositivos port\u00e1tiles como wearables<\/em>, son muy \u00fatiles para transmitir se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas y otras variables informadas por el paciente en tiempo real. Su aplicaci\u00f3n tambi\u00e9n tiene un gran potencial para mejorar la cirug\u00eda, ya que permite la evaluaci\u00f3n de los pacientes m\u00e1s all\u00e1 de los encuentros presenciales con los profesionales.\u00a0<\/p>

Por ejemplo, ha sido utilizada para capturar datos cl\u00ednicos durante visitas postoperatorias. Incluso algunos estudios sugieren que el uso de dispositivos para la vigilancia posoperatoria puede ser igual de efectivo que la evaluaci\u00f3n de seguimiento en persona.<\/p>

No obstante, los especialistas reconocen las precauciones y consideraciones sobre la aplicaci\u00f3n de esta clase de tecnolog\u00edas digitales emergentes. Temas como la equidad, las disparidades o la seguridad de la informaci\u00f3n, est\u00e1n presentes permanentemente. Otro tema responde a la necesidad de contar con marcos regulatorios para que las tecnolog\u00edas sen utilizadas de manera correcta y contin\u00faen en movimiento permanente para mejorar sus aplicaciones y su adopci\u00f3n.<\/p>

Este tema tambi\u00e9n va de la mano con la evidencia de su impacto cl\u00ednico, es decir mientras m\u00e1s estudio comprueben su eficacia, ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil su adopci\u00f3n de manera generalizada.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00846-3<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las tecnolog\u00edas emergentes pueden ser aplicadas para mejorar la toma de decisiones en procesos quir\u00fargicos y postoperatorios. En los \u00faltimos a\u00f1os, la tecnolog\u00eda digital y la inteligencia artificial ha logrado grandes avances de manera acelerada, de tal manera que han comenzado a transformar diversos sectores, incluido el campo de la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica. En diversas \u00e1reas se anticipa un gran potencial en el uso de estas herramientas, por ejemplo, en el desarrollo de f\u00e1rmacos, en la atenci\u00f3n y el monitoreo a distancia, o en el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n quir\u00fargica. Un art\u00edculo reciente publicado en npj Digital Medicine, explica los m\u00e1s recientes avances y t\u00e9cnicas utilizadas para mejorar la atenci\u00f3n quir\u00fargica, destacando el uso de aprendizaje autom\u00e1tico, la visi\u00f3n por computadora, los dispositivos port\u00e1tiles, el monitoreo remoto de pacientes y la realidad virtual y aumentada. En este sentido, se busca expandir el conocimiento sobre c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas pueden ser empleadas para mejorar la pr\u00e1ctica quir\u00fargica, cu\u00e1les son las oportunidades y los desaf\u00edos para su adopci\u00f3n y uso generalizado en la atenci\u00f3n quir\u00fargica. A diferencia de otros campos de la medicina que han tenido un despliegue m\u00e1s r\u00e1pido en el uso de tecnolog\u00edas digitales, el campo de la cirug\u00eda ha sido m\u00e1s cauteloso. A continuaci\u00f3n, algunos ejemplos: Decisiones cl\u00ednicas basadas en aprendizaje autom\u00e1tico. El aprendizaje autom\u00e1tico es una de las soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) con mayor potencial para su aplicaci\u00f3n en el campo m\u00e9dico. Seg\u00fan explican los autores del art\u00edculo: \u201cLos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico son capaces de aprender relaciones complejas y matizadas entre una enorme cantidad de variables cl\u00ednicas, incluidos datos multimodales, de una manera que las calculadoras de riesgo estad\u00edstico tradicionales no pueden\u201d. Para los cirujanos, este tipo de tecnolog\u00edas habilitan y facilitan la toma de decisiones m\u00e1s personalizadas seg\u00fan cada paciente. Los sistemas de soporte de decisiones basados en IA pueden predecir los resultados quir\u00fargicos, y as\u00ed decidir cu\u00e1les pacientes son candidatos a beneficiarse de intervenciones quir\u00fargicas espec\u00edficas.  Por ejemplo, varios estudios surgieren su uso en cirug\u00eda vascular. Visi\u00f3n artificial y realidad aumentada Por otra parte, la visi\u00f3n por computadora y la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico aprovecha el an\u00e1lisis de datos visuales para impactar la atenci\u00f3n cl\u00ednica. La visi\u00f3n artificial analiza datos de im\u00e1genes o de videos para desarrollar algoritmos que pueden identificar aspectos cl\u00ednicamente importantes.  \u201cEntre las aplicaciones potenciales m\u00e1s emocionantes del an\u00e1lisis de visi\u00f3n por computadora intraoperatorio en tiempo real para respaldar una cirug\u00eda m\u00e1s segura se encuentra proporcionar una experiencia de realidad aumentada para que los cirujanos ayuden en la toma de decisiones intraoperatorias\u201d, explica el art\u00edculo. Dispositivos port\u00e1tiles y monitorizaci\u00f3n remota de pacientes En cambio, los dispositivos port\u00e1tiles como wearables, son muy \u00fatiles para transmitir se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas y otras variables informadas por el paciente en tiempo real. Su aplicaci\u00f3n tambi\u00e9n tiene un gran potencial para mejorar la cirug\u00eda, ya que permite la evaluaci\u00f3n de los pacientes m\u00e1s all\u00e1 de los encuentros presenciales con los profesionales.  Por ejemplo, ha sido utilizada para capturar datos cl\u00ednicos durante visitas postoperatorias. Incluso algunos estudios sugieren que el uso de dispositivos para la vigilancia posoperatoria puede ser igual de efectivo que la evaluaci\u00f3n de seguimiento en persona. No obstante, los especialistas reconocen las precauciones y consideraciones sobre la aplicaci\u00f3n de esta clase de tecnolog\u00edas digitales emergentes. 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