{"id":39092,"date":"2023-06-06T10:20:10","date_gmt":"2023-06-06T16:20:10","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=39092"},"modified":"2025-10-19T23:02:06","modified_gmt":"2025-10-20T05:02:06","slug":"utilizan-ia-para-monitorear-sonidos-de-tos-y-potenciales-complicaciones-de-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/utilizan-ia-para-monitorear-sonidos-de-tos-y-potenciales-complicaciones-de-salud\/","title":{"rendered":"AI used to monitor cough sounds and potential health complications"},"content":{"rendered":"
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Un estudio reciente mostr\u00f3 el uso de un modelo de inteligencia artificial para la detecci\u00f3n ac\u00fastica de tos y la identificaci\u00f3n de s\u00edntomas de enfermedades pulmonares.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La tos es un mecanismo de defensa importante para el sistema respiratorio, adem\u00e1s es uno de los s\u00edntomas de diversas enfermedades pulmonares. Diversos enfoques de investigaci\u00f3n utilizan la detecci\u00f3n de la tos a trav\u00e9s de grabaciones realizadas por dispositivos m\u00f3viles para monitorear el empeoramiento de la condici\u00f3n de pacientes con enfermedades respiratorias como el asma.<\/p>

Para ello utilizan modelos de inteligencia artificial entrenados con sonidos de tos, no obstante, como suele ocurrir con este tipo de modelos su entrenamiento puede verse afectado al enfrentarse a sonidos del mundo real. Estas grabaciones pueden contener sonidos confusos y ruidos de fondo que alteran el funcionamiento del modelo.<\/p>

De esta forma, un estudio reciente explica la creaci\u00f3n de dos m\u00e9todos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA que buscan detectar posibles enfermedades a trav\u00e9s de grabaciones de tos. \u201cHemos desarrollado un algoritmo que nos ayuda a abordar este problema al permitir que una IA exprese incertidumbre. En lugar de tener que decidir ‘S\u00ed, eso fue tos’ o ‘No, eso no fue tos’, la IA tambi\u00e9n puede informar que ha detectado un sonido con el que no est\u00e1 familiarizado. En otras palabras, a la IA se le da una tercera opci\u00f3n: ‘No s\u00e9 qu\u00e9 fue eso’\u201d, explican los autores.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Gracias a este modelo es posible evitar la aparici\u00f3n de falsos positivos asociados con las grabaciones de dispositivos m\u00f3viles y los modelos con fallas en su entrenamiento. Este nuevo modelo fue probado dentro de modelos computacionales, y adem\u00e1s necesito menos muestras de sonido por segundo. Utilizar menos tiempo de muestras sonido permite utilizar un dispositivo m\u00e1s peque\u00f1o y con menos poder de c\u00f3mputo lo que tambi\u00e9n significa mayor eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Los investigadores explican que el objetivo es a\u00f1adir esta herramienta a un dispositivo port\u00e1til de monitoreo de la salud y facilitar su implementaci\u00f3n. \u201cPor ejemplo, hay inter\u00e9s en usar dispositivos port\u00e1tiles de monitoreo de la salud que detecten la tos en personas que tienen asma, lo que podr\u00eda generar una notificaci\u00f3n sobre un mayor riesgo de un ataque de asma\u201d, mencionan los autores. Incluso podr\u00eda utilizarse en la detecci\u00f3n de tos para el monitoreo de COVID-19.<\/p>

Esta investigaci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo con el financiamiento de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias (NSF) de Estados Unidos, y del Centro de Sistemas Autoalimentados Avanzados de Sensores y Tecnolog\u00edas Integradas (ASSIST). Cabe mencionar que uno de los objetivos generales de ASSIST es el desarrollo de dispositivos port\u00e1tiles autoalimentados capaces de detecci\u00f3n multimodal a largo plazo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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IEE EXPLORE <\/strong><\/p>

https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/10093030<\/a><\/p>

SCIENCE DAILY<\/strong><\/p>

https:\/\/www.sciencedaily.com\/releases\/2023\/04\/230417142453.htm<\/a><\/p>

HEALTH IT ANALYTICS<\/strong><\/p>

https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/artificial-intelligence-continues-to-assist-in-cough-detection<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un estudio reciente mostr\u00f3 el uso de un modelo de inteligencia artificial para la detecci\u00f3n ac\u00fastica de tos y la identificaci\u00f3n de s\u00edntomas de enfermedades pulmonares. La tos es un mecanismo de defensa importante para el sistema respiratorio, adem\u00e1s es uno de los s\u00edntomas de diversas enfermedades pulmonares. Diversos enfoques de investigaci\u00f3n utilizan la detecci\u00f3n de la tos a trav\u00e9s de grabaciones realizadas por dispositivos m\u00f3viles para monitorear el empeoramiento de la condici\u00f3n de pacientes con enfermedades respiratorias como el asma. Para ello utilizan modelos de inteligencia artificial entrenados con sonidos de tos, no obstante, como suele ocurrir con este tipo de modelos su entrenamiento puede verse afectado al enfrentarse a sonidos del mundo real. Estas grabaciones pueden contener sonidos confusos y ruidos de fondo que alteran el funcionamiento del modelo. De esta forma, un estudio reciente explica la creaci\u00f3n de dos m\u00e9todos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA que buscan detectar posibles enfermedades a trav\u00e9s de grabaciones de tos. \u201cHemos desarrollado un algoritmo que nos ayuda a abordar este problema al permitir que una IA exprese incertidumbre. En lugar de tener que decidir ‘S\u00ed, eso fue tos’ o ‘No, eso no fue tos’, la IA tambi\u00e9n puede informar que ha detectado un sonido con el que no est\u00e1 familiarizado. En otras palabras, a la IA se le da una tercera opci\u00f3n: ‘No s\u00e9 qu\u00e9 fue eso’\u201d, explican los autores. Gracias a este modelo es posible evitar la aparici\u00f3n de falsos positivos asociados con las grabaciones de dispositivos m\u00f3viles y los modelos con fallas en su entrenamiento. Este nuevo modelo fue probado dentro de modelos computacionales, y adem\u00e1s necesito menos muestras de sonido por segundo. Utilizar menos tiempo de muestras sonido permite utilizar un dispositivo m\u00e1s peque\u00f1o y con menos poder de c\u00f3mputo lo que tambi\u00e9n significa mayor eficiencia energ\u00e9tica. Los investigadores explican que el objetivo es a\u00f1adir esta herramienta a un dispositivo port\u00e1til de monitoreo de la salud y facilitar su implementaci\u00f3n. \u201cPor ejemplo, hay inter\u00e9s en usar dispositivos port\u00e1tiles de monitoreo de la salud que detecten la tos en personas que tienen asma, lo que podr\u00eda generar una notificaci\u00f3n sobre un mayor riesgo de un ataque de asma\u201d, mencionan los autores. Incluso podr\u00eda utilizarse en la detecci\u00f3n de tos para el monitoreo de COVID-19. Esta investigaci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo con el financiamiento de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias (NSF) de Estados Unidos, y del Centro de Sistemas Autoalimentados Avanzados de Sensores y Tecnolog\u00edas Integradas (ASSIST). Cabe mencionar que uno de los objetivos generales de ASSIST es el desarrollo de dispositivos port\u00e1tiles autoalimentados capaces de detecci\u00f3n multimodal a largo plazo. BIBLIOGRAF\u00cdA IEE EXPLORE https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/10093030 SCIENCE DAILY https:\/\/www.sciencedaily.com\/releases\/2023\/04\/230417142453.htm HEALTH IT ANALYTICS https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/artificial-intelligence-continues-to-assist-in-cough-detection<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":39094,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-39092","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39092","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39092"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39092\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39094"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39092"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39092"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39092"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}