{"id":38261,"date":"2023-04-26T08:56:16","date_gmt":"2023-04-26T14:56:16","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=38261"},"modified":"2025-10-19T23:23:02","modified_gmt":"2025-10-20T05:23:02","slug":"universidades-en-ee-uu-desarrollaron-red-neuronal-para-mejorar-herramientas-de-radioterapia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/universidades-en-ee-uu-desarrollaron-red-neuronal-para-mejorar-herramientas-de-radioterapia\/","title":{"rendered":"Universidades en EE.UU. desarrollaron red neuronal para mejorar herramientas de radioterapia"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de la Universidad de Texas en San Antonio y la Universidad de Pittsburgh desarrollaron una red neuronal para mejorar herramientas de radioterapia adaptativa.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La radioterapia adaptativa (ART, en ingl\u00e9s), es una tecnolog\u00eda avanzada para el tratamiento del c\u00e1ncer, la cual incorpora cambios progresivos en la anatom\u00eda del paciente en la adaptaci\u00f3n de sus dosis o planes durante el tratamiento. La aplicaci\u00f3n cl\u00ednica de la radioterapia adaptativa est\u00e1 sujeta a la segmentaci\u00f3n precisa de los tumores de c\u00e1ncer en im\u00e1genes que suelen tener baja calidad, lo que plantea desaf\u00edos para su delineaci\u00f3n manual o utilizando modelos de aprendizaje profundo.<\/p>

En este sentido, investigadores de la Universidad de Texas en San Antonio, espec\u00edficamente de UT Health San Antonio y de la Universidad de Pittsburgh, desarrollaron una red neuronal profunda de transducci\u00f3n de secuencias. Esta red cuenta con un mecanismo de atenci\u00f3n para aprender la contracci\u00f3n de tumores cancer\u00edgenos bas\u00e1ndose en tomograf\u00edas computarizadas de haz c\u00f3nico (CBTC, en ingl\u00e9s).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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De esta forma, los investigadores dise\u00f1aron un m\u00e9todo denominado de adaptaci\u00f3n de dominio auto supervisado, el cual es capaz de aprender y adaptar las caracter\u00edsticas de textura y de espacio de las tomograf\u00edas computarizadas de alta calidad, previo al tratamiento de la modalidad de CBTC.<\/p>

Es decir, este modelo basado en la adaptaci\u00f3n de dominio auto supervisados secuencial transfiere el conocimiento de im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada de alta calidad previas al tratamiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cMediante un conjunto de experimentos en im\u00e1genes CBCT semanales a mitad de tratamiento, demostramos que las estimaciones de incertidumbre resultantes pueden mejorar la calidad de la detecci\u00f3n de regiones err\u00f3neas\u201d, explica el estudio.<\/p>

El m\u00e9todo presentado en el estudio demostr\u00f3 una reducci\u00f3n significativa del riesgo de neumonitis inducida por la radicaci\u00f3n de hasta el 35% manteniendo al mismo tiempo la alta probabilidad de control del tumor.<\/p>

Check the full study at the following link:<\/p>

https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S1361841523000610<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SCIENCE DIRECT<\/strong><\/p>

https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S1361841523000610<\/a><\/p>

HEALTH IT ANALYTICS<\/strong><\/p>

https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/researchers-leverage-generative-ai-to-improve-cancer-treatment-targets<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de la Universidad de Texas en San Antonio y la Universidad de Pittsburgh desarrollaron una red neuronal para mejorar herramientas de radioterapia adaptativa. La radioterapia adaptativa (ART, en ingl\u00e9s), es una tecnolog\u00eda avanzada para el tratamiento del c\u00e1ncer, la cual incorpora cambios progresivos en la anatom\u00eda del paciente en la adaptaci\u00f3n de sus dosis o planes durante el tratamiento. La aplicaci\u00f3n cl\u00ednica de la radioterapia adaptativa est\u00e1 sujeta a la segmentaci\u00f3n precisa de los tumores de c\u00e1ncer en im\u00e1genes que suelen tener baja calidad, lo que plantea desaf\u00edos para su delineaci\u00f3n manual o utilizando modelos de aprendizaje profundo. En este sentido, investigadores de la Universidad de Texas en San Antonio, espec\u00edficamente de UT Health San Antonio y de la Universidad de Pittsburgh, desarrollaron una red neuronal profunda de transducci\u00f3n de secuencias. Esta red cuenta con un mecanismo de atenci\u00f3n para aprender la contracci\u00f3n de tumores cancer\u00edgenos bas\u00e1ndose en tomograf\u00edas computarizadas de haz c\u00f3nico (CBTC, en ingl\u00e9s). De esta forma, los investigadores dise\u00f1aron un m\u00e9todo denominado de adaptaci\u00f3n de dominio auto supervisado, el cual es capaz de aprender y adaptar las caracter\u00edsticas de textura y de espacio de las tomograf\u00edas computarizadas de alta calidad, previo al tratamiento de la modalidad de CBTC. Es decir, este modelo basado en la adaptaci\u00f3n de dominio auto supervisados secuencial transfiere el conocimiento de im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada de alta calidad previas al tratamiento. \u201cMediante un conjunto de experimentos en im\u00e1genes CBCT semanales a mitad de tratamiento, demostramos que las estimaciones de incertidumbre resultantes pueden mejorar la calidad de la detecci\u00f3n de regiones err\u00f3neas\u201d, explica el estudio. El m\u00e9todo presentado en el estudio demostr\u00f3 una reducci\u00f3n significativa del riesgo de neumonitis inducida por la radicaci\u00f3n de hasta el 35% manteniendo al mismo tiempo la alta probabilidad de control del tumor. Consulta el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S1361841523000610 BIBLIOGRAF\u00cdA SCIENCE DIRECT https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S1361841523000610 HEALTH IT ANALYTICS https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/researchers-leverage-generative-ai-to-improve-cancer-treatment-targets<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":38262,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-38261","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38261","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=38261"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38261\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38262"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38261"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=38261"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38261"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}