{"id":38207,"date":"2023-04-24T08:58:43","date_gmt":"2023-04-24T14:58:43","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=38207"},"modified":"2025-10-19T23:22:40","modified_gmt":"2025-10-20T05:22:40","slug":"phillips-y-mit-desarrollaron-un-conjunto-de-datos-clinicos-para-avanzar-en-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/phillips-y-mit-desarrollaron-un-conjunto-de-datos-clinicos-para-avanzar-en-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Phillips y MIT desarrollaron un conjunto de datos cl\u00ednicos para avanzar en aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Este nuevo conjunto de datos cl\u00ednicos cuenta con informaci\u00f3n de 200 mil pacientes de m\u00e1s de 200 hospitales de Estados Unidos, incluyendo datos de la pandemia de COVID-19.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Phillips y el Instituto de Ingenier\u00eda y Ciencias M\u00e9dicas (IMES) del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT), anunciaron una expansi\u00f3n de su colaboraci\u00f3n, la cual permitir\u00e1 que los investigadores m\u00e9dicos accedan a un nuevo conjunto de datos de atenci\u00f3n cr\u00edtica y de cuidados intensivos para impulsar el desarrollo de inteligencia artificial (IA) en salud y aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>

Cabe destacar que eICU es una base de datos colaborativa y de libre acceso impulsada por Phillips Healthcare y el MIT, encargada de recopilar conjuntos de datos para mejorar la investigaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>

Actualmente, eICU Collaborative Research Database (ICU-CRD) cuenta con datos no identificados de 200 mil pacientes de unidades de cuidados intensivos (UCI o ICU en ingl\u00e9s). La base incluye pacientes que se vieron afectados por COVID-19 y se trata de un amplio conjunto de datos y cl\u00ednicamente confiable, para impulsar soluciones que mejoren la atenci\u00f3n de los pacientes en UCI y sus resultados cl\u00ednicos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Durante la pandemia eICU tuvieron un aumento importante de pacientes, por lo que Phillips y el IMES expandieron el conjunto de datos original publicado en 2016. De esta manera la nueva base de datos incluy\u00f3 informaci\u00f3n cl\u00ednica identificada y detallada como: signos vitales, \u00f3rdenes de farmacia y medicamentos, resultados de laboratorio, diagn\u00f3sticos y puntajes nuevos de gravedad de la enfermedad. Asimismo, el conjunto de datos proporciona informaci\u00f3n sobre tratamientos, comorbilidades, readmisiones y resultados cl\u00ednicos de los pacientes. El contar con datos de 2020 y 2021 implica un cambio en la generaci\u00f3n de datos valiosos y significativos relacionados con la pandemia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La base de datos est\u00e1 abierta para investigadores de todo el mundo, a trav\u00e9s de ella se pueden desarrollar nuevos algoritmos avanzados y ofrecer nuevas soluciones y herramientas sobre las UCI. Por su parte Jesse D. Raffa cient\u00edfico investigador en el Laboratorio de Fisiolog\u00eda Computacional del IMES, explic\u00f3 que la ICU-CRD es un recurso vital para la educaci\u00f3n y la capacitaci\u00f3n de los profesionales de la salud: \u201cEsta base de datos actualizada es un recurso vital para la educaci\u00f3n, incluso en muchos cursos en instituciones como Harvard, MIT y Stanford; y capacitaci\u00f3n, as\u00ed como instituciones de bajos recursos\u201d.<\/p>

\u201cEsta iniciativa demuestra nuestro compromiso con el avance del aprendizaje autom\u00e1tico y los esfuerzos de inteligencia artificial, al hacer que los datos de eICU est\u00e9n disponibles para iniciativas de investigaci\u00f3n global\u201d, dijo Shiv Gopalkrishnan, gerente general de EMR y administraci\u00f3n de atenci\u00f3n en Philips. Adem\u00e1s, mencion\u00f3 que, a trav\u00e9s de la conexi\u00f3n de datos entre sistemas inform\u00e1ticos, dispositivos y aplicaciones, es posible su integraci\u00f3n en la investigaci\u00f3n, lo que favorece a una mejor toma de decisiones m\u00e9dicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

PHILLIPS<\/strong><\/p>

https:\/\/www.usa.philips.com\/a-w\/about\/news\/archive\/standard\/news\/press\/2023\/20230418-philips-and-mit-imes-develop-enhanced-critical-care-data-set-to-give-researchers-and-educators-access-to-advance-clinical-understanding-and-ai-in-healthcare<\/a><\/p>

MIT<\/strong><\/p>

https:\/\/eicu-crd.mit.edu\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Este nuevo conjunto de datos cl\u00ednicos cuenta con informaci\u00f3n de 200 mil pacientes de m\u00e1s de 200 hospitales de Estados Unidos, incluyendo datos de la pandemia de COVID-19. Phillips y el Instituto de Ingenier\u00eda y Ciencias M\u00e9dicas (IMES) del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT), anunciaron una expansi\u00f3n de su colaboraci\u00f3n, la cual permitir\u00e1 que los investigadores m\u00e9dicos accedan a un nuevo conjunto de datos de atenci\u00f3n cr\u00edtica y de cuidados intensivos para impulsar el desarrollo de inteligencia artificial (IA) en salud y aprendizaje autom\u00e1tico. Cabe destacar que eICU es una base de datos colaborativa y de libre acceso impulsada por Phillips Healthcare y el MIT, encargada de recopilar conjuntos de datos para mejorar la investigaci\u00f3n m\u00e9dica. Actualmente, eICU Collaborative Research Database (ICU-CRD) cuenta con datos no identificados de 200 mil pacientes de unidades de cuidados intensivos (UCI o ICU en ingl\u00e9s). La base incluye pacientes que se vieron afectados por COVID-19 y se trata de un amplio conjunto de datos y cl\u00ednicamente confiable, para impulsar soluciones que mejoren la atenci\u00f3n de los pacientes en UCI y sus resultados cl\u00ednicos. Durante la pandemia eICU tuvieron un aumento importante de pacientes, por lo que Phillips y el IMES expandieron el conjunto de datos original publicado en 2016. De esta manera la nueva base de datos incluy\u00f3 informaci\u00f3n cl\u00ednica identificada y detallada como: signos vitales, \u00f3rdenes de farmacia y medicamentos, resultados de laboratorio, diagn\u00f3sticos y puntajes nuevos de gravedad de la enfermedad. Asimismo, el conjunto de datos proporciona informaci\u00f3n sobre tratamientos, comorbilidades, readmisiones y resultados cl\u00ednicos de los pacientes. El contar con datos de 2020 y 2021 implica un cambio en la generaci\u00f3n de datos valiosos y significativos relacionados con la pandemia. La base de datos est\u00e1 abierta para investigadores de todo el mundo, a trav\u00e9s de ella se pueden desarrollar nuevos algoritmos avanzados y ofrecer nuevas soluciones y herramientas sobre las UCI. Por su parte Jesse D. Raffa cient\u00edfico investigador en el Laboratorio de Fisiolog\u00eda Computacional del IMES, explic\u00f3 que la ICU-CRD es un recurso vital para la educaci\u00f3n y la capacitaci\u00f3n de los profesionales de la salud: \u201cEsta base de datos actualizada es un recurso vital para la educaci\u00f3n, incluso en muchos cursos en instituciones como Harvard, MIT y Stanford; y capacitaci\u00f3n, as\u00ed como instituciones de bajos recursos\u201d. \u201cEsta iniciativa demuestra nuestro compromiso con el avance del aprendizaje autom\u00e1tico y los esfuerzos de inteligencia artificial, al hacer que los datos de eICU est\u00e9n disponibles para iniciativas de investigaci\u00f3n global\u201d, dijo Shiv Gopalkrishnan, gerente general de EMR y administraci\u00f3n de atenci\u00f3n en Philips. Adem\u00e1s, mencion\u00f3 que, a trav\u00e9s de la conexi\u00f3n de datos entre sistemas inform\u00e1ticos, dispositivos y aplicaciones, es posible su integraci\u00f3n en la investigaci\u00f3n, lo que favorece a una mejor toma de decisiones m\u00e9dicas. BIBLIOGRAF\u00cdA PHILLIPS https:\/\/www.usa.philips.com\/a-w\/about\/news\/archive\/standard\/news\/press\/2023\/20230418-philips-and-mit-imes-develop-enhanced-critical-care-data-set-to-give-researchers-and-educators-access-to-advance-clinical-understanding-and-ai-in-healthcare MIT https:\/\/eicu-crd.mit.edu\/<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":38211,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-38207","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38207","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=38207"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38207\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38211"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38207"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=38207"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38207"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}