{"id":37929,"date":"2023-04-19T08:52:02","date_gmt":"2023-04-19T14:52:02","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=37929"},"modified":"2025-10-19T23:22:10","modified_gmt":"2025-10-20T05:22:10","slug":"google-comparte-actualizaciones-sobre-el-uso-de-ia-generativa-en-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/google-comparte-actualizaciones-sobre-el-uso-de-ia-generativa-en-salud\/","title":{"rendered":"Google comparte actualizaciones sobre el uso de IA generativa en salud\ufffc"},"content":{"rendered":"
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Google Cloud comparti\u00f3 los m\u00e1s recientes avances de la herramienta de inteligencia artificial generativa Med-PaLM2.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que est\u00e1 revolucionando los avances en el sector del ciudado de la salud. \u00a0Google es una de las compa\u00f1\u00edas que contin\u00faan contribuyendo a la aplicaci\u00f3n de la IA en salud<\/a>.<\/p>

En este sentido, Aashima Gupta, directora global de estrategia y soluciones para el cuidado de la salud de Google Cloud y Amy Waldron directora global de estrategia y soluciones de planes de salud de Google Cloud, presentaron los \u00faltimos avances de IA en salud.<\/p>

Actualmente Google, se encuentra perfeccionando el modelo m\u00e9dico de lenguaje de gran escala (LLM, en ingl\u00e9s) llamado Med-PaLM2<\/a>. Este LLM estar\u00e1 disponible de forma de pruebas limitadas durante las pr\u00f3ximas semanas solo para un grupo selecto de clientes de Google Cloud. De esta forma Google busca explorar casos de uso y compartir comentarios mientras contin\u00faan investigando formas seguras y responsables de usar esta tecnolog\u00eda.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Med-PaLM, fue el primer LLM que obtuvo un nivel de examinador \u201cexperto\u201d en el conjunto de datos MedQA de preguntas para el Examen de Licencias M\u00e9dicas de Estados Unidos (USMLE, en ingl\u00e9s), luego de alcanzar una precisi\u00f3n del 85%. Asimismo, Med-PaLM2 fue el primer sistema de IA en alcanzar una puntuaci\u00f3n aprobatoria en el conjunto de datos MedMCQA con una puntuaci\u00f3n del 72,3%.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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The IA generativa<\/a> tiene el potencial de mejorar las experiencias en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Estos modelos podr\u00edan utilizarse para encontrar informaci\u00f3n en textos m\u00e9dicos complicados y no estructurados; o para redactar respuestas breves o largas y reunir documentaci\u00f3n de conjuntos de datos.<\/p>

Google Cloud, resalta la importancia de innovar responsablemente con la IA, especialmente en el sector salud. \u201cEl impresionante rendimiento de Med-PaLM 2 en preguntas de estilo de examen m\u00e9dico es un avance prometedor, pero debemos aprender c\u00f3mo se puede aprovechar para beneficiar a los trabajadores de la salud, investigadores, administradores y pacientes\u201d, explican Gupta y Waldron en el blog de Google Cloud.<\/p>

De esta manera mientras la IA demuestre su valor en el campo m\u00e9dico y en otras industrias o sectores de la ciencia, es posible que haya un mejor enfoque que promueva la interoperabilidad de datos, un t\u00e9rmino de suma importancia en los sistemas de salud. La conservaci\u00f3n y recopilaci\u00f3n de datos es clave para brindar atenci\u00f3n m\u00e9dica de alta calidad y mejorar el flujo de datos en los sistemas de salud es lo que promueve las soluciones interoperables.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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GOOGLE CLOUD<\/strong><\/p>

https:\/\/cloud.google.com\/blog\/topics\/healthcare-life-sciences\/sharing-google-med-palm-2-medical-large-language-model\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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