{"id":37859,"date":"2023-04-13T08:24:04","date_gmt":"2023-04-13T14:24:04","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=37859"},"modified":"2025-10-19T23:21:29","modified_gmt":"2025-10-20T05:21:29","slug":"ops-lidero-el-centro-virtual-contra-la-infodemia-para-la-region-de-las-americas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/comunidades-conectadas\/ops-lidero-el-centro-virtual-contra-la-infodemia-para-la-region-de-las-americas\/","title":{"rendered":"OPS lider\u00f3 el Centro Virtual contra la Infodemia para la Regi\u00f3n de las Am\u00e9ricas"},"content":{"rendered":"
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El objetivo del centro fue crear herramientas que combinen inteligencia artificial y criterios humanos para que instituciones y dependencias de salud p\u00fablica respondan ante la infodemia.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La pandemia de COVID-19 gener\u00f3 una infodemia, es decir sobre abundancia de informaci\u00f3n, falsa o verificada, lo que pudo afectar la toma de decisiones de manera r\u00e1pida y precisa. En este sentido, la infodemia sobre COVID-19 hizo que los gobiernos, instituciones y personas, tuvieran dificultades para tomar decisiones precisas. La infodemia implica un gran incremento en el volumen de informaci\u00f3n de un tema en espec\u00edfico, tal y como ocurri\u00f3 con la emergencia sanitaria a nivel mundial derivada del COVID-19.<\/p>

La manipulaci\u00f3n de datos, la aparici\u00f3n de falsos expertos y especialistas o el intercambio de informaci\u00f3n falsa y noticias tendenciosas o sesgadas, fueron algunos de los principales detonantes de la infodemia al comienzo de la pandemia.<\/p>

En respuesta a la infodemia la Organizaci\u00f3n Panamericana de la Salud (OPS) a trav\u00e9s del Departamento de Evidencia e Inteligencia para Acci\u00f3n en la Salud y el Centro de Inform\u00e1tica en Salud colaboraron con el Centro de Sistemas de Informaci\u00f3n en Salud de la Universidad de Illinois para crear el Centro Virtual contra la Infodemia para la Regi\u00f3n de las Am\u00e9ricas o Anti-Infodemic Virtual Center for the Americas (AIVCA).<\/p>

El objetivo de este proyecto llevado a cabo entre mayo y diciembre de 2021, fue desarrollar herramientas que combinaron inteligencia artificial (IA) con el juicio humano y ayudar a los tomadores de decisiones relacionado con la salud p\u00fablica y a sus equipos de comunicaci\u00f3n a conocer los riegos de la infodemia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Especialistas en inform\u00e1tica en salud, bibliotecarios m\u00e9dicos, cient\u00edficos de la informaci\u00f3n soci\u00f3logos y especialistas en comportamiento humano, fueron cuestionados por la OPS sobre si \u201c\u00bfes posible detectar amenazas infod\u00e9micas emergentes para la salud p\u00fablica, determinar y hacer recomendaciones a los ministerios de salud sobre a los ministerios de salud sobre c\u00f3mo responder, todo ello en el plazo de una semana?\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Por ello el dise\u00f1o conceptual del AIVCA toma en cuenta a los ministerios de salud y organizaciones asociadas como la audiencia primaria y propone una implementaci\u00f3n y dise\u00f1o escalables que requieran la m\u00ednima intervenci\u00f3n humana.<\/p>

Adicionalmente, el centro virtual se estructur\u00f3 en tres equipos paralelos: detecci\u00f3n, evidencia y respuesta. El primer equipo utiliz\u00f3 una combinaci\u00f3n de consultas mediante b\u00fasqueda avanzada, aprendizaje autom\u00e1tico y otras t\u00e9cnicas de IA para evaluar m\u00e1s de 800 millones de publicaciones nuevas en las redes sociales al d\u00eda con el fin de detectar amenazas emergentes en el \u00e1mbito de la infodemia tanto en ingl\u00e9s como en espa\u00f1ol, seg\u00fan explica un documento de la OPS.<\/p>

Por otra parte, el equipo de evidencia, utiliza motores de b\u00fasqueda federados como EasySearch y con el apoyo de IA y la red Librarian Reserve Corps, determinaron cu\u00e1les son las fuentes autorizadas m\u00e1s pertinentes. Y finalmente, el equipo de respuesta utiliz\u00f3 un enfoque vinculado al dise\u00f1o para difundir las estrategias recomendadas sobre la base de las ciencias del comportamiento, la narraci\u00f3n de historias o storytelling<\/em> y el dise\u00f1o de la informaci\u00f3n.<\/p>

La implementaci\u00f3n del dise\u00f1o del AIVCA tom\u00f3 en cuenta diversos componentes, primero la detecci\u00f3n de informaci\u00f3n o desinformaci\u00f3n, segundo la creaci\u00f3n de algoritmos y uso de modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para automatizar las tareas de detecci\u00f3n y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n.<\/p>

De igual forma el algoritmo tom\u00f3 en cuenta otros elementos como el modelaje a trav\u00e9s de temas en tendencia, o las tendencias “infodemiol\u00f3gicas” en redes sociales. Con esta evidencia recolectada, fue posible implementar respuestas ante la infodemia, como alertas de desinformaci\u00f3n o informaci\u00f3n sesgada que pueda representar un riesgo a la salud de la poblaci\u00f3n y la explicaci\u00f3n de las razones por las cuales cierto contenido informativo es un riesgo.<\/p>

Conoce m\u00e1s sobre esta estrategia de la OPS en el siguiente enlace:<\/p>

https:\/\/iris.paho.org\/bitstream\/handle\/10665.2\/57132\/v47e52023.pdf?sequence=1&isAllowed=y<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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PAHO<\/strong><\/p>

https:\/\/iris.paho.org\/bitstream\/handle\/10665.2\/57132\/v47e52023.pdf?sequence=1&isAllowed=y<\/a><\/p>

https:\/\/iris.paho.org\/handle\/10665.2\/57132<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El objetivo del centro fue crear herramientas que combinen inteligencia artificial y criterios humanos para que instituciones y dependencias de salud p\u00fablica respondan ante la infodemia. La pandemia de COVID-19 gener\u00f3 una infodemia, es decir sobre abundancia de informaci\u00f3n, falsa o verificada, lo que pudo afectar la toma de decisiones de manera r\u00e1pida y precisa. En este sentido, la infodemia sobre COVID-19 hizo que los gobiernos, instituciones y personas, tuvieran dificultades para tomar decisiones precisas. La infodemia implica un gran incremento en el volumen de informaci\u00f3n de un tema en espec\u00edfico, tal y como ocurri\u00f3 con la emergencia sanitaria a nivel mundial derivada del COVID-19. La manipulaci\u00f3n de datos, la aparici\u00f3n de falsos expertos y especialistas o el intercambio de informaci\u00f3n falsa y noticias tendenciosas o sesgadas, fueron algunos de los principales detonantes de la infodemia al comienzo de la pandemia. En respuesta a la infodemia la Organizaci\u00f3n Panamericana de la Salud (OPS) a trav\u00e9s del Departamento de Evidencia e Inteligencia para Acci\u00f3n en la Salud y el Centro de Inform\u00e1tica en Salud colaboraron con el Centro de Sistemas de Informaci\u00f3n en Salud de la Universidad de Illinois para crear el Centro Virtual contra la Infodemia para la Regi\u00f3n de las Am\u00e9ricas o Anti-Infodemic Virtual Center for the Americas (AIVCA). El objetivo de este proyecto llevado a cabo entre mayo y diciembre de 2021, fue desarrollar herramientas que combinaron inteligencia artificial (IA) con el juicio humano y ayudar a los tomadores de decisiones relacionado con la salud p\u00fablica y a sus equipos de comunicaci\u00f3n a conocer los riegos de la infodemia. Especialistas en inform\u00e1tica en salud, bibliotecarios m\u00e9dicos, cient\u00edficos de la informaci\u00f3n soci\u00f3logos y especialistas en comportamiento humano, fueron cuestionados por la OPS sobre si \u201c\u00bfes posible detectar amenazas infod\u00e9micas emergentes para la salud p\u00fablica, determinar y hacer recomendaciones a los ministerios de salud sobre a los ministerios de salud sobre c\u00f3mo responder, todo ello en el plazo de una semana?\u201d Por ello el dise\u00f1o conceptual del AIVCA toma en cuenta a los ministerios de salud y organizaciones asociadas como la audiencia primaria y propone una implementaci\u00f3n y dise\u00f1o escalables que requieran la m\u00ednima intervenci\u00f3n humana. Adicionalmente, el centro virtual se estructur\u00f3 en tres equipos paralelos: detecci\u00f3n, evidencia y respuesta. El primer equipo utiliz\u00f3 una combinaci\u00f3n de consultas mediante b\u00fasqueda avanzada, aprendizaje autom\u00e1tico y otras t\u00e9cnicas de IA para evaluar m\u00e1s de 800 millones de publicaciones nuevas en las redes sociales al d\u00eda con el fin de detectar amenazas emergentes en el \u00e1mbito de la infodemia tanto en ingl\u00e9s como en espa\u00f1ol, seg\u00fan explica un documento de la OPS. Por otra parte, el equipo de evidencia, utiliza motores de b\u00fasqueda federados como EasySearch y con el apoyo de IA y la red Librarian Reserve Corps, determinaron cu\u00e1les son las fuentes autorizadas m\u00e1s pertinentes. Y finalmente, el equipo de respuesta utiliz\u00f3 un enfoque vinculado al dise\u00f1o para difundir las estrategias recomendadas sobre la base de las ciencias del comportamiento, la narraci\u00f3n de historias o storytelling y el dise\u00f1o de la informaci\u00f3n. La implementaci\u00f3n del dise\u00f1o del AIVCA tom\u00f3 en cuenta diversos componentes, primero la detecci\u00f3n de informaci\u00f3n o desinformaci\u00f3n, segundo la creaci\u00f3n de algoritmos y uso de modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para automatizar las tareas de detecci\u00f3n y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n. De igual forma el algoritmo tom\u00f3 en cuenta otros elementos como el modelaje a trav\u00e9s de temas en tendencia, o las tendencias “infodemiol\u00f3gicas” en redes sociales. Con esta evidencia recolectada, fue posible implementar respuestas ante la infodemia, como alertas de desinformaci\u00f3n o informaci\u00f3n sesgada que pueda representar un riesgo a la salud de la poblaci\u00f3n y la explicaci\u00f3n de las razones por las cuales cierto contenido informativo es un riesgo. Conoce m\u00e1s sobre esta estrategia de la OPS en el siguiente enlace: https:\/\/iris.paho.org\/bitstream\/handle\/10665.2\/57132\/v47e52023.pdf?sequence=1&isAllowed=y BIBLIOGRAF\u00cdA OPS https:\/\/iris.paho.org\/bitstream\/handle\/10665.2\/57132\/v47e52023.pdf?sequence=1&isAllowed=y https:\/\/iris.paho.org\/handle\/10665.2\/57132<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":37861,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[154,160,3394],"tags":[145],"class_list":["post-37859","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-comunidades-conectadas","category-noticias","category-redes-sociales","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37859","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37859"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37859\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37861"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37859"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37859"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37859"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}