{"id":37170,"date":"2023-02-24T07:38:57","date_gmt":"2023-02-24T13:38:57","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=37170"},"modified":"2025-10-19T23:46:16","modified_gmt":"2025-10-20T05:46:16","slug":"crecen-tecnologias-de-salud-digital-en-ensayos-de-neurologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/crecen-tecnologias-de-salud-digital-en-ensayos-de-neurologia\/","title":{"rendered":"Digital Health technologies grow in neurology trials"},"content":{"rendered":"
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Tecnolog\u00edas de Salud Digital, como los wearables son ideales para mejorar la recopilaci\u00f3n de datos para el cuidado de pacientes neurol\u00f3gicos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Los trastornos neurol\u00f3gicos representan la causa m\u00e1s frecuente de discapacidad en todo el mundo lo que implica no solo un costo e inversi\u00f3n en la salud p\u00fablica sino tambi\u00e9n sufrimiento individual de los pacientes. Para aliviar esta carga y reducir las afectaciones sociales es necesario identificar nuevas terapias, las cuales se consiguen mediante la investigaci\u00f3n cl\u00ednica.\u00a0 No obstante, este es uno de los principales desaf\u00edos, debido a los altos costos y la dificultad en el reclutamiento de pacientes, especialmente en el caso de enfermedades neurol\u00f3gicas altamente incapacitantes.<\/p>

En este sentido, un nuevo estudio<\/a> publicado en npj Digital Medicine explora el uso de herramientas de Salud Digital como wearables y otros sensores conectados, las cuales prometen hacer que la investigaci\u00f3n cl\u00ednica est\u00e9 mayormente centrada en el paciente y permita llevar los ensayos c\u00ednicos a una medici\u00f3n continua de los trastornos cr\u00f3nicos.<\/p>

Las tecnolog\u00edas de Salud Digital o DHT en ingl\u00e9s, son sensores conectados, port\u00e1tiles y enfocados en el paciente, los cuales contienen software especializado para realizar mediciones relacionadas con la salud. Algunos de los DHT m\u00e1s importantes son los espir\u00f3metros con conectividad inteligente; rastreadores de actividad del consumidor como los wearables; y aplicaciones m\u00f3viles para que los pacientes informen resultados. Los sensores son clave para mejorar la calidad en la recopilaci\u00f3n de datos durante los ensayos cl\u00ednicos, y para permitir el reclutamiento de pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En enfermedades neol\u00f3gicas como Parkinson ya se ha demostrado que el uso de DHT validadas proporciona mejores datos sobre la enfermedad en pacientes en etapa temprana. Esto ha mejorado el dise\u00f1o de nuevos estudios y la eficiencia de los ensayos cl\u00ednicos. \u201cA medida que m\u00e1s investigadores adopten dichas tecnolog\u00edas, comprender el uso y el desarrollo de las DHT en los ensayos cl\u00ednicos neurol\u00f3gicos ser\u00e1 valioso para los investigadores, los m\u00e9dicos en ejercicio y quienes dise\u00f1en las v\u00edas de atenci\u00f3n de los pacientes\u201d, indican los autores.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En este sentido, el estudio analiz\u00f3 ensayos para estudios cl\u00ednicos en epilepsia, enfermedad neuro inflamatoria esclerosis m\u00faltiple, enfermedad de Parkinson y enfermedad de Alzheimer. De esta manera presentaron an\u00e1lisis cuantitativos y cualitativos de los ensayos realizados entre 2010 y 2021, que utilizaron sensores conectados para describir la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda en la investigaci\u00f3n neurol\u00f3gica e identificar tendencias.<\/p>

De los m\u00e1s de 6 mil 700 estudios identificados 503 utilizaron DHT de los cuales 430 ensayos cl\u00ednicos eran relevantes, la mayor\u00eda de ellos para Parkinson, seguido de esclerosis m\u00faltiple con 45% y 27% respectivamente.<\/p>

El an\u00e1lisis document\u00f3 un crecimiento en el uso de DHT en ensayos cl\u00ednicos tecnol\u00f3gicos con una tasa de crecimiento anual compuesta de ~39 % entre 2010 y 2020. \u201cLa mayor\u00eda de los ensayos analizados fueron de intervenci\u00f3n; los ensayos de DHT basados \u200b\u200ben registros comenzaron en los \u00faltimos a\u00f1os y, por lo general, incorporaron alg\u00fan tipo de actividad digital o seguimiento del habla\u201d, explica el estudio.<\/p>

En general, el an\u00e1lisis observ\u00f3 una tendencia hacia estudio m\u00e1s complejos y extensos y un cambio en las tendencias entre el periodo de tiempo estudiado. Por ejemplo, el uso de funci\u00f3n motora y seguimiento de ejercicio se observ\u00f3 en mayor medida en 2010 y el seguimiento del habla y la cognici\u00f3n no se observ\u00f3 hasta mediados de la d\u00e9cada de 2010.<\/p>

\u201cDiferentes tecnolog\u00edas prometen un mejor acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica del paciente y nuevas configuraciones para ensayos cl\u00ednicos descentralizados, lo que permite medidas antes inimaginables para recopilar evidencia del mundo real. Se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para aclarar lo que se requiere para una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia en la pr\u00e1ctica, lo que permite la traducci\u00f3n de herramientas verificadas, validadas anal\u00edticamente y validadas cl\u00ednicamente en una mejor atenci\u00f3n al paciente\u201d, concluyen los autores.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-023-00767-1<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tecnolog\u00edas de Salud Digital, como los wearables son ideales para mejorar la recopilaci\u00f3n de datos para el cuidado de pacientes neurol\u00f3gicos. Los trastornos neurol\u00f3gicos representan la causa m\u00e1s frecuente de discapacidad en todo el mundo lo que implica no solo un costo e inversi\u00f3n en la salud p\u00fablica sino tambi\u00e9n sufrimiento individual de los pacientes. Para aliviar esta carga y reducir las afectaciones sociales es necesario identificar nuevas terapias, las cuales se consiguen mediante la investigaci\u00f3n cl\u00ednica.  No obstante, este es uno de los principales desaf\u00edos, debido a los altos costos y la dificultad en el reclutamiento de pacientes, especialmente en el caso de enfermedades neurol\u00f3gicas altamente incapacitantes. En este sentido, un nuevo estudio publicado en npj Digital Medicine explora el uso de herramientas de Salud Digital como wearables y otros sensores conectados, las cuales prometen hacer que la investigaci\u00f3n cl\u00ednica est\u00e9 mayormente centrada en el paciente y permita llevar los ensayos c\u00ednicos a una medici\u00f3n continua de los trastornos cr\u00f3nicos. Las tecnolog\u00edas de Salud Digital o DHT en ingl\u00e9s, son sensores conectados, port\u00e1tiles y enfocados en el paciente, los cuales contienen software especializado para realizar mediciones relacionadas con la salud. Algunos de los DHT m\u00e1s importantes son los espir\u00f3metros con conectividad inteligente; rastreadores de actividad del consumidor como los wearables; y aplicaciones m\u00f3viles para que los pacientes informen resultados. Los sensores son clave para mejorar la calidad en la recopilaci\u00f3n de datos durante los ensayos cl\u00ednicos, y para permitir el reclutamiento de pacientes. En enfermedades neol\u00f3gicas como Parkinson ya se ha demostrado que el uso de DHT validadas proporciona mejores datos sobre la enfermedad en pacientes en etapa temprana. Esto ha mejorado el dise\u00f1o de nuevos estudios y la eficiencia de los ensayos cl\u00ednicos. \u201cA medida que m\u00e1s investigadores adopten dichas tecnolog\u00edas, comprender el uso y el desarrollo de las DHT en los ensayos cl\u00ednicos neurol\u00f3gicos ser\u00e1 valioso para los investigadores, los m\u00e9dicos en ejercicio y quienes dise\u00f1en las v\u00edas de atenci\u00f3n de los pacientes\u201d, indican los autores. En este sentido, el estudio analiz\u00f3 ensayos para estudios cl\u00ednicos en epilepsia, enfermedad neuro inflamatoria esclerosis m\u00faltiple, enfermedad de Parkinson y enfermedad de Alzheimer. De esta manera presentaron an\u00e1lisis cuantitativos y cualitativos de los ensayos realizados entre 2010 y 2021, que utilizaron sensores conectados para describir la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda en la investigaci\u00f3n neurol\u00f3gica e identificar tendencias. De los m\u00e1s de 6 mil 700 estudios identificados 503 utilizaron DHT de los cuales 430 ensayos cl\u00ednicos eran relevantes, la mayor\u00eda de ellos para Parkinson, seguido de esclerosis m\u00faltiple con 45% y 27% respectivamente. El an\u00e1lisis document\u00f3 un crecimiento en el uso de DHT en ensayos cl\u00ednicos tecnol\u00f3gicos con una tasa de crecimiento anual compuesta de ~39 % entre 2010 y 2020. \u201cLa mayor\u00eda de los ensayos analizados fueron de intervenci\u00f3n; los ensayos de DHT basados \u200b\u200ben registros comenzaron en los \u00faltimos a\u00f1os y, por lo general, incorporaron alg\u00fan tipo de actividad digital o seguimiento del habla\u201d, explica el estudio. En general, el an\u00e1lisis observ\u00f3 una tendencia hacia estudio m\u00e1s complejos y extensos y un cambio en las tendencias entre el periodo de tiempo estudiado. Por ejemplo, el uso de funci\u00f3n motora y seguimiento de ejercicio se observ\u00f3 en mayor medida en 2010 y el seguimiento del habla y la cognici\u00f3n no se observ\u00f3 hasta mediados de la d\u00e9cada de 2010. \u201cDiferentes tecnolog\u00edas prometen un mejor acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica del paciente y nuevas configuraciones para ensayos cl\u00ednicos descentralizados, lo que permite medidas antes inimaginables para recopilar evidencia del mundo real. Se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para aclarar lo que se requiere para una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia en la pr\u00e1ctica, lo que permite la traducci\u00f3n de herramientas verificadas, validadas anal\u00edticamente y validadas cl\u00ednicamente en una mejor atenci\u00f3n al paciente\u201d, concluyen los autores. 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