{"id":36910,"date":"2023-02-07T09:26:12","date_gmt":"2023-02-07T15:26:12","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=36910"},"modified":"2025-10-19T23:54:14","modified_gmt":"2025-10-20T05:54:14","slug":"universidades-en-estados-unidos-financiaran-tres-grandes-proyectos-de-ia-en-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/universidades-en-estados-unidos-financiaran-tres-grandes-proyectos-de-ia-en-salud\/","title":{"rendered":"Universidades en Estados Unidos financiar\u00e1n tres grandes proyectos de IA en salud"},"content":{"rendered":"
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Equipos multidisciplinarios de dos universidades de Chicago impulsar\u00e1n el impulso de tres proyectos de salud que involucran el uso de Inteligencia Artificial (IA).<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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DePaul University y Rosalind Franklin University of Science and Medicine, ambas en Chicago, anunciaron el financiamiento de tres proyectos de investigaci\u00f3n relacionados con Inteligencia Artificial, descubrimientos biom\u00e9dicos y cuidado de la salud. Los equipos contar\u00e1n con la participaci\u00f3n de cient\u00edficos inform\u00e1ticos, bi\u00f3logos, ge\u00f3grafos y f\u00edsicos.<\/p>

The primer proyecto<\/strong> combinar\u00e1 el uso de wearables y sensores rob\u00f3ticos con GPS para predecir las ca\u00eddas y lesiones en pacientes militares. \u201cPodemos saber mucho sobre la salud de una persona por c\u00f3mo camina\u201d, explic\u00f3 Sungsoon Hwang, profesora de geograf\u00eda en DePaul.<\/p>

Este proyecto de investigaci\u00f3n busca la combinaci\u00f3n de wearables y GPS para rastrear el modo de caminar de una persona. Para la investigaci\u00f3n contar\u00e1 con la participaci\u00f3n de un experto en rob\u00f3tica y un cient\u00edfico de datos.<\/p>

A trav\u00e9s de la ciencia de datos e IA es posible rastrear si una persona camina, se sienta o si se cae, ya que utilizan unidades de medici\u00f3n inercial (IMU). Los sensores miden el movimiento del cuerpo ya que detectan la direcci\u00f3n de la gravedad y las velocidades de rotaci\u00f3n. \u201cPredecir patrones de caminar da\u00f1inos y prevenir ca\u00eddas tiene implicaciones para las personas en un entorno de atenci\u00f3n m\u00e9dica y los miembros del ej\u00e9rcito desplegados en el campo\u201d, explic\u00f3 Muhammad Umer Huzaifa, especialista en rob\u00f3tica en el proyecto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En este sentido, al combinar aprendizaje autom\u00e1tico para integrar datos de GPS e IMU se podr\u00edan predecir lesiones y ca\u00eddas. \u201cNuestros movimientos crean patrones y queremos identificar patrones distintos utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico para ayudar a evaluar la salud actual de un individuo, especialmente aquellos que est\u00e1n en riesgo\u201d, explic\u00f3 Ilyas Ustun, especialista de ciencia de datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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The segundo proyecto <\/strong>explora el uso de aprendizaje autom\u00e1tico en el tronco encef\u00e1lico. El tronco encef\u00e1lico es responsable de procesos como la respiraci\u00f3n y tambi\u00e9n tiene implicaciones en trastornos del habla, apnea de suelo y s\u00edndrome de muerte s\u00fabita del lactante. Este proyecto se enfoca en la b\u00fasqueda de firmas gen\u00e9ticas en las neuronas, para que puedan diferenciarse las c\u00e9lulas cuando existen diferencias f\u00edsicas obvias.<\/p>

\u201cSe est\u00e1n generando tantos datos en las ciencias de la vida que puede ser dif\u00edcil buscar patrones para descubrir conocimientos biol\u00f3gicos clave\u201d, dijo Thiru Ramaraj, profesor de bioinform\u00e1tica en DePaul. De esta forma, gracias a datos existentes de alta resoluci\u00f3n sobre el genoma de un cerebro de un rat\u00f3n adulto, ser\u00e1 posible implementar aprendizaje autom\u00e1tico para la identificaci\u00f3n de grupos y bordes de las neuronas en el tronco encef\u00e1lico.<\/p>

\u201cEs desafiante y emocionante aplicar t\u00e9cnicas computacionales a problemas que tienen un impacto real en la salud\u201d, explic\u00f3 Ramaraj.<\/p>

Finalmente, el tercer proyecto<\/strong> se caracteriza por buscar el diagn\u00f3stico de trastornos neurol\u00f3gicos por medio de patrones de movimiento detectados por IA. Este enfoque utiliza rayos X y laser para crear grandes cantidades de datos. Esta soluci\u00f3n rastrea movimientos de ratones con Parkinson para desarrollar un modelo predictivo de trastornos neurol\u00f3gicos antes de que sean visibles para un profesional m\u00e9dico.<\/p>

\u201cEsta es la oportunidad de estar a la vanguardia de los enfoques modernos para el an\u00e1lisis de datos\u201d, explic\u00f3 Eric Landahl, f\u00edsico de DePaul.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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DEPAUL UNIVERSITY <\/strong><\/p>

https:\/\/resources.depaul.edu\/newsroom\/news\/press-releases\/Pages\/ai-healthcare-grants-2023.aspx<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Equipos multidisciplinarios de dos universidades de Chicago impulsar\u00e1n el impulso de tres proyectos de salud que involucran el uso de Inteligencia Artificial (IA). DePaul University y Rosalind Franklin University of Science and Medicine, ambas en Chicago, anunciaron el financiamiento de tres proyectos de investigaci\u00f3n relacionados con Inteligencia Artificial, descubrimientos biom\u00e9dicos y cuidado de la salud. Los equipos contar\u00e1n con la participaci\u00f3n de cient\u00edficos inform\u00e1ticos, bi\u00f3logos, ge\u00f3grafos y f\u00edsicos. El primer proyecto combinar\u00e1 el uso de wearables y sensores rob\u00f3ticos con GPS para predecir las ca\u00eddas y lesiones en pacientes militares. \u201cPodemos saber mucho sobre la salud de una persona por c\u00f3mo camina\u201d, explic\u00f3 Sungsoon Hwang, profesora de geograf\u00eda en DePaul. Este proyecto de investigaci\u00f3n busca la combinaci\u00f3n de wearables y GPS para rastrear el modo de caminar de una persona. Para la investigaci\u00f3n contar\u00e1 con la participaci\u00f3n de un experto en rob\u00f3tica y un cient\u00edfico de datos. A trav\u00e9s de la ciencia de datos e IA es posible rastrear si una persona camina, se sienta o si se cae, ya que utilizan unidades de medici\u00f3n inercial (IMU). Los sensores miden el movimiento del cuerpo ya que detectan la direcci\u00f3n de la gravedad y las velocidades de rotaci\u00f3n. \u201cPredecir patrones de caminar da\u00f1inos y prevenir ca\u00eddas tiene implicaciones para las personas en un entorno de atenci\u00f3n m\u00e9dica y los miembros del ej\u00e9rcito desplegados en el campo\u201d, explic\u00f3 Muhammad Umer Huzaifa, especialista en rob\u00f3tica en el proyecto. En este sentido, al combinar aprendizaje autom\u00e1tico para integrar datos de GPS e IMU se podr\u00edan predecir lesiones y ca\u00eddas. \u201cNuestros movimientos crean patrones y queremos identificar patrones distintos utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico para ayudar a evaluar la salud actual de un individuo, especialmente aquellos que est\u00e1n en riesgo\u201d, explic\u00f3 Ilyas Ustun, especialista de ciencia de datos. El segundo proyecto explora el uso de aprendizaje autom\u00e1tico en el tronco encef\u00e1lico. El tronco encef\u00e1lico es responsable de procesos como la respiraci\u00f3n y tambi\u00e9n tiene implicaciones en trastornos del habla, apnea de suelo y s\u00edndrome de muerte s\u00fabita del lactante. Este proyecto se enfoca en la b\u00fasqueda de firmas gen\u00e9ticas en las neuronas, para que puedan diferenciarse las c\u00e9lulas cuando existen diferencias f\u00edsicas obvias. \u201cSe est\u00e1n generando tantos datos en las ciencias de la vida que puede ser dif\u00edcil buscar patrones para descubrir conocimientos biol\u00f3gicos clave\u201d, dijo Thiru Ramaraj, profesor de bioinform\u00e1tica en DePaul. De esta forma, gracias a datos existentes de alta resoluci\u00f3n sobre el genoma de un cerebro de un rat\u00f3n adulto, ser\u00e1 posible implementar aprendizaje autom\u00e1tico para la identificaci\u00f3n de grupos y bordes de las neuronas en el tronco encef\u00e1lico. \u201cEs desafiante y emocionante aplicar t\u00e9cnicas computacionales a problemas que tienen un impacto real en la salud\u201d, explic\u00f3 Ramaraj. Finalmente, el tercer proyecto se caracteriza por buscar el diagn\u00f3stico de trastornos neurol\u00f3gicos por medio de patrones de movimiento detectados por IA. Este enfoque utiliza rayos X y laser para crear grandes cantidades de datos. Esta soluci\u00f3n rastrea movimientos de ratones con Parkinson para desarrollar un modelo predictivo de trastornos neurol\u00f3gicos antes de que sean visibles para un profesional m\u00e9dico. \u201cEsta es la oportunidad de estar a la vanguardia de los enfoques modernos para el an\u00e1lisis de datos\u201d, explic\u00f3 Eric Landahl, f\u00edsico de DePaul. BIBLIOGRAF\u00cdA DEPAUL UNIVERSITY https:\/\/resources.depaul.edu\/newsroom\/news\/press-releases\/Pages\/ai-healthcare-grants-2023.aspx<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":36912,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3399,160],"tags":[145],"class_list":["post-36910","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-analitica","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36910","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36910"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36910\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36912"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36910"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36910"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36910"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}