{"id":36818,"date":"2023-01-27T09:57:14","date_gmt":"2023-01-27T15:57:14","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=36818"},"modified":"2025-10-19T23:53:18","modified_gmt":"2025-10-20T05:53:18","slug":"el-avance-en-la-adopcion-de-aplicaciones-de-ia-en-el-sector-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/el-avance-en-la-adopcion-de-aplicaciones-de-ia-en-el-sector-salud\/","title":{"rendered":"El avance en la adopci\u00f3n de aplicaciones de IA en el sector salud"},"content":{"rendered":"
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Investigadores publicaron en Sage Journals, un an\u00e1lisis400+ bibliom\u00e9trico acerca de la adopci\u00f3n de las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), en el sector de Salud Digital.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Las aplicaciones y herramientas de la IA aplicadas en salud han evolucionado de manera considerable durante las \u00faltimas d\u00e9cadas, sin embargo, es necesario reconocer la relevancia cl\u00ednica de las tendencias actuales y la adopci\u00f3n de las mismas. Por ejemplo, para la organizaci\u00f3n de datos de salud ya sea en bases de datos hospitalarias o en registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos; o bien es posible la aplicaci\u00f3n de la IA en telemedicina y telesalud; entre otras soluciones.<\/p>

La IA cuenta con un gran potencial a la espera de seguir creciendo, sin embargo, ya ha revolucionado el sector salud al ayudar en el diagn\u00f3stico, seguimiento y tratamiento de enfermedades. En este sentido, investigadores m\u00e9dicos realizaron un an\u00e1lisis bibliom\u00e9trico sobre este tema, para conocer una visi\u00f3n general de la evoluci\u00f3n de las herramientas aplicadas en el campo de la Salud Digital y otros campos espec\u00edficos como aprendizaje autom\u00e1tico, big data, entre otros.<\/p>

\u201cA medida que la IA se utilice progresivamente para comprender las rutinas y demandas diarias de los pacientes, los profesionales de la salud estar\u00e1n mejor equipados para brindar retroalimentaci\u00f3n, orientaci\u00f3n y apoyo para mantener la salud\u201d, reconocen los autores.\u00a0<\/p>

Para su an\u00e1lisis, los autores identificaron diversas aplicaciones de la IA como las son la rob\u00f3tica, el aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> o machine learning, el razonamiento y toma de decisiones, el procesamiento de lenguaje natural<\/a> (PLN) y la visi\u00f3n artificial<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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A partir de lo anterior, los autores se realizan dos cuestionamientos principales: \u201c\u00bfCu\u00e1les son los investigadores, instituciones, pa\u00edses y publicaciones destacados en el \u00e1rea de Adopci\u00f3n de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Salud Digital?\u201d y \u201c\u00bfCu\u00e1les son los principales temas, teor\u00edas y m\u00e9todos, tendencias y fuentes relevantes para las publicaciones?\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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De esta manera sus objetivos fueron identificar investigadores e instituciones destacadas en IA en salud, as\u00ed como identificar temas principales, tendencias, o tem\u00e1ticas anuales alrededor de la IA en salud.<\/p>

Los autores revisaron 2,622 art\u00edculos publicados entre 1996 y 2021, asociados al uso de IA en Salud Digital. Las palabras clave m\u00e1s utilizadas en estos estudios fueron aprendizaje autom\u00e1tico y registros de salud electr\u00f3nicos.<\/p>

Asimismo, los temas m\u00e1s populares fueron Salud Digital, IA, aprendizaje profundo, aprendizaje autom\u00e1tico, modelado predictivo y COVID-19. Y en cuanto a los pa\u00edses, Estados Unidos y China lideran los esfuerzos y el camino hac\u00edas las innovaciones de la IA en salud.<\/p>

\u201cEl an\u00e1lisis bibliom\u00e9trico arroj\u00f3 implicaciones importantes en este estudio. Seg\u00fan el estudio, la IA y la salud electr\u00f3nica son tecnolog\u00edas nuevas y en desarrollo. Con una incertidumbre m\u00ednima, la conciencia p\u00fablica sobre estos temas est\u00e1 creciendo, no solo entre los acad\u00e9micos sino tambi\u00e9n entre la poblaci\u00f3n en general. Esta investigaci\u00f3n ayudar\u00e1 a los profesionales y autoridades gubernamentales a comprender c\u00f3mo ejecutarla\u201d, concluyen los autores.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SAGE JOURNALS<\/strong><\/p>

https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/full\/10.1177\/20552076221149296<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores publicaron en Sage Journals, un an\u00e1lisis400+ bibliom\u00e9trico acerca de la adopci\u00f3n de las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), en el sector de Salud Digital. Las aplicaciones y herramientas de la IA aplicadas en salud han evolucionado de manera considerable durante las \u00faltimas d\u00e9cadas, sin embargo, es necesario reconocer la relevancia cl\u00ednica de las tendencias actuales y la adopci\u00f3n de las mismas. Por ejemplo, para la organizaci\u00f3n de datos de salud ya sea en bases de datos hospitalarias o en registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos; o bien es posible la aplicaci\u00f3n de la IA en telemedicina y telesalud; entre otras soluciones. La IA cuenta con un gran potencial a la espera de seguir creciendo, sin embargo, ya ha revolucionado el sector salud al ayudar en el diagn\u00f3stico, seguimiento y tratamiento de enfermedades. En este sentido, investigadores m\u00e9dicos realizaron un an\u00e1lisis bibliom\u00e9trico sobre este tema, para conocer una visi\u00f3n general de la evoluci\u00f3n de las herramientas aplicadas en el campo de la Salud Digital y otros campos espec\u00edficos como aprendizaje autom\u00e1tico, big data, entre otros. \u201cA medida que la IA se utilice progresivamente para comprender las rutinas y demandas diarias de los pacientes, los profesionales de la salud estar\u00e1n mejor equipados para brindar retroalimentaci\u00f3n, orientaci\u00f3n y apoyo para mantener la salud\u201d, reconocen los autores.  Para su an\u00e1lisis, los autores identificaron diversas aplicaciones de la IA como las son la rob\u00f3tica, el aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning, el razonamiento y toma de decisiones, el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y la visi\u00f3n artificial. 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Asimismo, los temas m\u00e1s populares fueron Salud Digital, IA, aprendizaje profundo, aprendizaje autom\u00e1tico, modelado predictivo y COVID-19. Y en cuanto a los pa\u00edses, Estados Unidos y China lideran los esfuerzos y el camino hac\u00edas las innovaciones de la IA en salud. \u201cEl an\u00e1lisis bibliom\u00e9trico arroj\u00f3 implicaciones importantes en este estudio. Seg\u00fan el estudio, la IA y la salud electr\u00f3nica son tecnolog\u00edas nuevas y en desarrollo. Con una incertidumbre m\u00ednima, la conciencia p\u00fablica sobre estos temas est\u00e1 creciendo, no solo entre los acad\u00e9micos sino tambi\u00e9n entre la poblaci\u00f3n en general. Esta investigaci\u00f3n ayudar\u00e1 a los profesionales y autoridades gubernamentales a comprender c\u00f3mo ejecutarla\u201d, concluyen los autores. 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