{"id":36656,"date":"2023-01-16T09:30:25","date_gmt":"2023-01-16T15:30:25","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=36656"},"modified":"2025-10-20T00:00:39","modified_gmt":"2025-10-20T06:00:39","slug":"implicaciones-de-ia-en-la-financiacion-de-la-salud-para-la-cobertura-medica-universal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/implicaciones-de-ia-en-la-financiacion-de-la-salud-para-la-cobertura-medica-universal\/","title":{"rendered":"Implicaciones de IA en la financiaci\u00f3n de la salud para la cobertura m\u00e9dica universal"},"content":{"rendered":"
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La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud, public\u00f3 un documento t\u00e9cnico acerca de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en tareas de financiamiento de la salud.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Seg\u00fan la OMS, las tecnolog\u00edas de Salud Digital son un \u00e1rea de inter\u00e9s que se ha expandido r\u00e1pidamente en los campos pr\u00e1cticos y de investigaci\u00f3n. Sin embargo, todav\u00eda existe evidencia muy limitada sobre el impacto de las tecnolog\u00edas de Salud Digital relacionados con objetivos de salud y financiamiento. Tecnolog\u00edas como IA, big data, y anal\u00edtica de datos para salud, son clave en diversas \u00e1reas de la salud, sin embargo, existen pocas investigaciones que busquen aplicaci\u00f3n para el financiamiento para la salud.<\/p>

La OMS realiz\u00f3 una revisi\u00f3n de literatura, que muestra un panorama general de las aplicaciones actuales de IA y aprendizaje autom\u00e1tico para realizar tareas de financiamiento de la salud, en investigaci\u00f3n, pol\u00edticas, entre otros enfoques. La revisi\u00f3n incluy\u00f3 art\u00edculos publicados en PubMed, Google Scholar y Google entre enero de 2000 a diciembre de 2021.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los art\u00edculos encontrados muestran las funciones del aprendizaje autom\u00e1tico en tareas de financiamiento de la salud. Por ejemplo:\u00a0 Recaudaci\u00f3n de ingresos, agrupamiento de datos y compras. Asimismo, encontraron los diversos usos de la AI como: predicci\u00f3n de los gastos en salud, identificaci\u00f3n de viviendas para pol\u00edticas espec\u00edficas, efectos de la cobertura de salud, detecci\u00f3n de fraudes, entre otros.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Sin embargo, los autores del estudio encontraron dos temas principales en la literatura sobre este tema: 1) la predicci\u00f3n de pacientes de alto coste y gastos sanitarios; y 2) la detecci\u00f3n del fraude en la gesti\u00f3n de reclamaciones de seguros sanitarios.<\/p>

Sobre el primer tema, los autores explican lo siguiente: \u201cEsta revisi\u00f3n sugiere que los enfoques de aprendizaje autom\u00e1tico proporcionan m\u00e1s precisi\u00f3n que los m\u00e9todos estad\u00edsticos tradicionales, al tiempo que revelan patrones en los datos disponibles que, de otro modo, podr\u00edan haber permanecido ocultos. La identificaci\u00f3n de atributos espec\u00edficos de los pacientes u otros factores determinantes puede permitirnos disponer de estimaciones de gasto m\u00e1s precisas de las personas con necesidades sanitarias concretas\u201d.<\/p>

Y acerca del segundo tema, los autores explican que la disponibilidad de informaci\u00f3n detallada sobre actividades de los proveedores son un requisito previo para el uso de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y an\u00e1lisis automatizados en las reclamaciones. \u201cEsto puede acelerar el proceso de gesti\u00f3n de reclamaciones y mejorar la identificaci\u00f3n y la clasificaci\u00f3n de reclamaciones potencialmente err\u00f3neas o fraudulentas\u201d, indican los autores.<\/p>

Consulta la revisi\u00f3n completa en el siguiente enlace:<\/p>

https:\/\/www.who.int\/publications\/i\/item\/9789240064010<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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WHO<\/strong><\/p>

https:\/\/www.who.int\/publications\/i\/item\/9789240064010<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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