{"id":36558,"date":"2023-01-10T09:12:55","date_gmt":"2023-01-10T15:12:55","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=36558"},"modified":"2025-10-20T00:02:00","modified_gmt":"2025-10-20T06:02:00","slug":"modelo-de-inteligencia-artificial-apoya-la-prediccion-de-edad-gestacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-de-inteligencia-artificial-apoya-la-prediccion-de-edad-gestacional\/","title":{"rendered":"Modelo de Inteligencia Artificial apoya la predicci\u00f3n de edad gestacional"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Google Health y de Northwestern Univeristy probaron un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para predecir la edad gestacional con mayor precisi\u00f3n que las estimaciones basadas en biometr\u00eda fetal est\u00e1ndar.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La ecograf\u00eda fetal es una de las herramientas m\u00e1s importantes para obtener im\u00e1genes prenatales que ofrezcan informaci\u00f3n crucial para guiar la atenci\u00f3n de las madres gestantes. Asimismo, es utilizada para obtener la edad gestacional, la cual se obtiene a trav\u00e9s de medidas biom\u00e9tricas fetales como el di\u00e1metro biparietal, la circunferencia de cabeza, la circunferencia abdominal, la longitud del f\u00e9mur o la longitud de la coronilla.<\/p>

La precisi\u00f3n y eficacia de estas mediciones biom\u00e9tricas dependen de las habilidades y experiencia de los ecografistas. El movimiento fetal y la posici\u00f3n del feto suelen dificultar la colocaci\u00f3n de la sonda ultrasonogr\u00e1fica y reducir la precisi\u00f3n de las mediciones.<\/p>

En este sentido, investigadores m\u00e9dicos de Google Health y de Northwestern University realizaron una investigaci\u00f3n, cuyo objetivo fue desarrollar modelos de IA para la estimaci\u00f3n de la edad gestacional con mayor precisi\u00f3n y confiabilidad, aprovechando im\u00e1genes de biometr\u00eda est\u00e1ndar y videos de ultrasonograf\u00eda.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio de diagn\u00f3stico utiliz\u00f3 IA para interpretar im\u00e1genes de ultrasonograf\u00eda de plano est\u00e1ndar y videos de ultrasonograf\u00eda de vuelo. Los videos con duraci\u00f3n de 5 a 10 segundos se graban autom\u00e1ticamente como parte del cuidado est\u00e1ndar precio a la captura de imagen fija.<\/p>

Los investigadores desarrollaron y validaron tres modelos: Un modelo de imagen que usa im\u00e1genes planas est\u00e1ndar; un modelo de video que usa videos directos; y un modelo de conjunto (que combina modelos de imagen y video).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Los tres modelos fueron estrenados y evaluados con datos de la cohorte FAMLI, un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico de la edad fetal. El modelo fue probado con participantes de Carolina del Norte, Estados Unidos y de Lusaka, Zambia.<\/p>

\u201cLas participantes eran elegibles para formar parte de este estudio si recib\u00edan atenci\u00f3n prenatal de rutina en uno de estos sitios, ten\u00edan 18 a\u00f1os o m\u00e1s, ten\u00eda un embarazo \u00fanico intrauterino viable y pod\u00eda dar su consentimiento por escrito. No eran elegibles si ten\u00edan anomal\u00edas uterinas o fetales conocidas, o ten\u00edan cualquier otra condici\u00f3n que hiciera que la participaci\u00f3n fuera insegura o complicara la interpretaci\u00f3n\u201d, detalla el estudio.<\/p>

De los 3,842 participantes, los datos se calcularon para una prueba de 404 participantes. Todos los modelos superaron estad\u00edsticamente a las estimaciones de edad gestacional basadas en biometr\u00eda fetal est\u00e1ndar, derivadas de im\u00e1genes capturadas por ecografistas expertos. \u201cEl modelo de conjunto tuvo el error absoluto medio m\u00e1s bajo, con una diferencia media de -1,51 d\u00edas\u201d, explican los autores.<\/p>

Los hallazgos sugieren que los modelos de IA tienen el potencial de capacitar a operadores de ultrasonograf\u00eda para estimar la edad gestacional con mayor precisi\u00f3n. Consulta el art\u00edculo completo en el siguiente enlace:<\/p>

https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2800007<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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JAMA NETWORK<\/strong><\/p>

https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2800007<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de Google Health y de Northwestern Univeristy probaron un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para predecir la edad gestacional con mayor precisi\u00f3n que las estimaciones basadas en biometr\u00eda fetal est\u00e1ndar. La ecograf\u00eda fetal es una de las herramientas m\u00e1s importantes para obtener im\u00e1genes prenatales que ofrezcan informaci\u00f3n crucial para guiar la atenci\u00f3n de las madres gestantes. Asimismo, es utilizada para obtener la edad gestacional, la cual se obtiene a trav\u00e9s de medidas biom\u00e9tricas fetales como el di\u00e1metro biparietal, la circunferencia de cabeza, la circunferencia abdominal, la longitud del f\u00e9mur o la longitud de la coronilla. La precisi\u00f3n y eficacia de estas mediciones biom\u00e9tricas dependen de las habilidades y experiencia de los ecografistas. El movimiento fetal y la posici\u00f3n del feto suelen dificultar la colocaci\u00f3n de la sonda ultrasonogr\u00e1fica y reducir la precisi\u00f3n de las mediciones. En este sentido, investigadores m\u00e9dicos de Google Health y de Northwestern University realizaron una investigaci\u00f3n, cuyo objetivo fue desarrollar modelos de IA para la estimaci\u00f3n de la edad gestacional con mayor precisi\u00f3n y confiabilidad, aprovechando im\u00e1genes de biometr\u00eda est\u00e1ndar y videos de ultrasonograf\u00eda. El estudio de diagn\u00f3stico utiliz\u00f3 IA para interpretar im\u00e1genes de ultrasonograf\u00eda de plano est\u00e1ndar y videos de ultrasonograf\u00eda de vuelo. Los videos con duraci\u00f3n de 5 a 10 segundos se graban autom\u00e1ticamente como parte del cuidado est\u00e1ndar precio a la captura de imagen fija. Los investigadores desarrollaron y validaron tres modelos: Un modelo de imagen que usa im\u00e1genes planas est\u00e1ndar; un modelo de video que usa videos directos; y un modelo de conjunto (que combina modelos de imagen y video). Los tres modelos fueron estrenados y evaluados con datos de la cohorte FAMLI, un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico de la edad fetal. El modelo fue probado con participantes de Carolina del Norte, Estados Unidos y de Lusaka, Zambia. \u201cLas participantes eran elegibles para formar parte de este estudio si recib\u00edan atenci\u00f3n prenatal de rutina en uno de estos sitios, ten\u00edan 18 a\u00f1os o m\u00e1s, ten\u00eda un embarazo \u00fanico intrauterino viable y pod\u00eda dar su consentimiento por escrito. No eran elegibles si ten\u00edan anomal\u00edas uterinas o fetales conocidas, o ten\u00edan cualquier otra condici\u00f3n que hiciera que la participaci\u00f3n fuera insegura o complicara la interpretaci\u00f3n\u201d, detalla el estudio. De los 3,842 participantes, los datos se calcularon para una prueba de 404 participantes. Todos los modelos superaron estad\u00edsticamente a las estimaciones de edad gestacional basadas en biometr\u00eda fetal est\u00e1ndar, derivadas de im\u00e1genes capturadas por ecografistas expertos. \u201cEl modelo de conjunto tuvo el error absoluto medio m\u00e1s bajo, con una diferencia media de -1,51 d\u00edas\u201d, explican los autores. Los hallazgos sugieren que los modelos de IA tienen el potencial de capacitar a operadores de ultrasonograf\u00eda para estimar la edad gestacional con mayor precisi\u00f3n. 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