{"id":36085,"date":"2022-12-19T08:27:33","date_gmt":"2022-12-19T14:27:33","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=36085"},"modified":"2025-10-20T00:13:46","modified_gmt":"2025-10-20T06:13:46","slug":"investigadores-desarrollan-modelo-de-aprendizaje-automatico-para-automatizar-la-administracion-de-insulina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/investigadores-desarrollan-modelo-de-aprendizaje-automatico-para-automatizar-la-administracion-de-insulina\/","title":{"rendered":"Investigadores desarrollan modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para automatizar la administraci\u00f3n de insulina"},"content":{"rendered":"
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Investigadores desarrollan modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para automatizar la administraci\u00f3n de insulina<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Seg\u00fan diversos estudios, las personas que viven con diabetes tipo 1 deben tomar hasta 200 decisiones por d\u00eda relacionadas con el control de sus niveles de glucosa en la sangre.\u00a0 Las dosis de insulina adecuadas y en los momentos correctos permiten que las personas con diabetes no sufran ciertos s\u00edntomas como debilidad, mareos o desmayos, que se presentan cuando los niveles de glucosa alcanzan niveles muy bajos.<\/p>

Existen diversas complicaciones que pueden aparecer en personas que viven con diabetes cuando los niveles de glucosa est\u00e1n fuera de rango, sean demasiado altos o demasiado bajos, por ejemplo, la aparici\u00f3n de enfermedades cardiovasculares, retinopat\u00eda, insuficiencia renal, entre otras.<\/p>

En este sentido, la medicina y la tecnolog\u00eda han avanzado a pasos agigantados en temas referentes al control de esta condici\u00f3n, por ejemplo, con la creaci\u00f3n de bombas de insulina automatizadas o p\u00e1ncreas artificiales.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Investigadores del Illinois Institute of Technology o Illinois Tech, recibieron un fondo de 1.2 millones de d\u00f3lares de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), durante los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os, para desarrollar un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico que permita su integraci\u00f3n en un p\u00e1ncreas artificial, con el objetivo de mejorar su precisi\u00f3n en pacientes con diabetes tipo 1.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El grupo de investigaci\u00f3n liderado por Ali Cinar, ha participado en diversos proyectos como la incorporaci\u00f3n de un sistema de control de p\u00e1ncreas artificial dispensador de insulina, que se basada en datos sobre la actividad f\u00edsica obtenido por medio de wearables.<\/p>

\u201cEste proyecto va m\u00e1s all\u00e1, analiza el comportamiento pasado de una persona de manera m\u00e1s extensa mediante el uso de aprendizaje autom\u00e1tico y la personalizaci\u00f3n del algoritmo de toma de decisiones del dispositivo para mejorar su capacidad de determinar si alguien est\u00e1 o pronto estar\u00e1 involucrado en comportamientos que podr\u00edan afectar los niveles de glucosa\u201d, indic\u00f3 Illinois Tech en un comunicado.<\/p>

Cinar explica que si un paciente almuerza todos los d\u00edas a la misma hora y la comida suele tener un gramaje similar de carbohidratos, el sistema podr\u00eda reconocer una tendencia y reconocer los niveles de glucosa seg\u00fan la hora y calcular la dosis de insulina correcta.<\/p>

El sistema buscar\u00eda monitorear el nivel de glucosa y reconocer picos tanto altos como bajos y administrar dosis ideales para cada paciente. Esto permitir\u00eda aligerar la toma de decisiones en personas con diabetes y enfocar su atenci\u00f3n en diversas actividades.<\/p>

\u201cAlguien puede estar corriendo para tomar el autob\u00fas porque el autob\u00fas llega demasiado pronto o porque sali\u00f3 tarde de su casa. Eso no es algo que quieran detener a mitad de camino para ajustar la dosis de insulina. Por eso nos gustar\u00eda hacer un sistema completamente automatizado\u201d, explic\u00f3 Cinar.<\/p>

Conoce m\u00e1s del proyecto de Cinar en el siguiente enlace:\u00a0<\/p>

https:\/\/reporter.nih.gov\/search\/IZkkbTl_qESXrq4aUJMUxw\/project-details\/10600491<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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ILLINOIS TECH<\/strong><\/p>

https:\/\/www.iit.edu\/news\/machine-learning-fully-automate-insulin-delivery-system<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores desarrollan modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para automatizar la administraci\u00f3n de insulina Seg\u00fan diversos estudios, las personas que viven con diabetes tipo 1 deben tomar hasta 200 decisiones por d\u00eda relacionadas con el control de sus niveles de glucosa en la sangre.  Las dosis de insulina adecuadas y en los momentos correctos permiten que las personas con diabetes no sufran ciertos s\u00edntomas como debilidad, mareos o desmayos, que se presentan cuando los niveles de glucosa alcanzan niveles muy bajos. Existen diversas complicaciones que pueden aparecer en personas que viven con diabetes cuando los niveles de glucosa est\u00e1n fuera de rango, sean demasiado altos o demasiado bajos, por ejemplo, la aparici\u00f3n de enfermedades cardiovasculares, retinopat\u00eda, insuficiencia renal, entre otras. En este sentido, la medicina y la tecnolog\u00eda han avanzado a pasos agigantados en temas referentes al control de esta condici\u00f3n, por ejemplo, con la creaci\u00f3n de bombas de insulina automatizadas o p\u00e1ncreas artificiales. Investigadores del Illinois Institute of Technology o Illinois Tech, recibieron un fondo de 1.2 millones de d\u00f3lares de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), durante los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os, para desarrollar un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico que permita su integraci\u00f3n en un p\u00e1ncreas artificial, con el objetivo de mejorar su precisi\u00f3n en pacientes con diabetes tipo 1. El grupo de investigaci\u00f3n liderado por Ali Cinar, ha participado en diversos proyectos como la incorporaci\u00f3n de un sistema de control de p\u00e1ncreas artificial dispensador de insulina, que se basada en datos sobre la actividad f\u00edsica obtenido por medio de wearables. \u201cEste proyecto va m\u00e1s all\u00e1, analiza el comportamiento pasado de una persona de manera m\u00e1s extensa mediante el uso de aprendizaje autom\u00e1tico y la personalizaci\u00f3n del algoritmo de toma de decisiones del dispositivo para mejorar su capacidad de determinar si alguien est\u00e1 o pronto estar\u00e1 involucrado en comportamientos que podr\u00edan afectar los niveles de glucosa\u201d, indic\u00f3 Illinois Tech en un comunicado. Cinar explica que si un paciente almuerza todos los d\u00edas a la misma hora y la comida suele tener un gramaje similar de carbohidratos, el sistema podr\u00eda reconocer una tendencia y reconocer los niveles de glucosa seg\u00fan la hora y calcular la dosis de insulina correcta. El sistema buscar\u00eda monitorear el nivel de glucosa y reconocer picos tanto altos como bajos y administrar dosis ideales para cada paciente. Esto permitir\u00eda aligerar la toma de decisiones en personas con diabetes y enfocar su atenci\u00f3n en diversas actividades. \u201cAlguien puede estar corriendo para tomar el autob\u00fas porque el autob\u00fas llega demasiado pronto o porque sali\u00f3 tarde de su casa. Eso no es algo que quieran detener a mitad de camino para ajustar la dosis de insulina. Por eso nos gustar\u00eda hacer un sistema completamente automatizado\u201d, explic\u00f3 Cinar. Conoce m\u00e1s del proyecto de Cinar en el siguiente enlace:  https:\/\/reporter.nih.gov\/search\/IZkkbTl_qESXrq4aUJMUxw\/project-details\/10600491 BIBLIOGRAF\u00cdA ILLINOIS TECH https:\/\/www.iit.edu\/news\/machine-learning-fully-automate-insulin-delivery-system<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":36086,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-36085","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36085","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36085"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36085\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36086"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36085"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36085"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36085"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}