{"id":35535,"date":"2022-12-07T10:01:46","date_gmt":"2022-12-07T16:01:46","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=35535"},"modified":"2025-10-20T00:15:25","modified_gmt":"2025-10-20T06:15:25","slug":"mayo-clinic-utiliza-ia-para-transformar-un-reloj-inteligente-en-herramienta-de-diagnostico-para-enfermedades-cardiacas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/mayo-clinic-utiliza-ia-para-transformar-un-reloj-inteligente-en-herramienta-de-diagnostico-para-enfermedades-cardiacas\/","title":{"rendered":"Mayo Clinic utiliza IA para transformar un reloj inteligente en herramienta de diagn\u00f3stico para enfermedades cardiacas"},"content":{"rendered":"
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Mayo Clinic public\u00f3 un estudio en Nature Medicine, en el cual detalla un modelo de Inteligencia Artificial (IA) aplicado a un reloj inteligente capaz de identificar se\u00f1ales de insuficiencia cardiaca.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Estudio publicado en Nature Medicine detalla la capacidad de los sensores de relojes inteligentes o wearables que realizan electrocardiogramas (ECG), para detectar con precisi\u00f3n insuficiencia cardiaca en entornos no cl\u00ednicos. Investigadores de Mayo Clinic desarrollaron un modelo de IA que fue aplicado a grabaciones de ECG de un Apple Watch. De esta forma pudieron identificar pacientes con un latido cardiaco d\u00e9bil.<\/p>

Para el estudio, los pacientes participantes informaron de forma remota los ECG de su wearable. Posteriormente esta informaci\u00f3n se actualiz\u00f3 de manera autom\u00e1tica en sus registros m\u00e9dicos a trav\u00e9s de una app m\u00f3vil del Centro de Salud Digital de Mayo Clinic.<\/p>

La disfunci\u00f3n ventricular o el bombeo cardiaco d\u00e9bil es una se\u00f1al ante un posible diagn\u00f3stico de insuficiencia cardiaca, la cual gracias a este avance podr\u00eda ser identificada obtener un diagn\u00f3stico de una manera m\u00e1s precisa y r\u00e1pida.<\/p>

\u201cActualmente, diagnosticamos la disfunci\u00f3n ventricular a trav\u00e9s de un ecocardiograma, una tomograf\u00eda computarizada o una resonancia magn\u00e9tica, pero estos son costosos, requieren mucho tiempo y, en ocasiones, son inaccesibles. La capacidad de diagnosticar un bombeo card\u00edaco d\u00e9bil de forma remota, desde un ECG registrado por una persona utilizando un dispositivo de consumo, como un reloj inteligente, permite una identificaci\u00f3n oportuna de esta enfermedad potencialmente mortal a escala masiva\u201d, explic\u00f3 el Dr. Paul Friedman, presidente del Departamento de Medicina Cardiovascular de Mayo Clinic en Rochester y autor principal del estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Personas con un bombeo cardiaco d\u00e9bil pueden no presentar s\u00edntomas, por ello es importante el diagn\u00f3stico temprano para iniciar un tratamiento de manera \u00e1gil, que detenga la llegada de s\u00edntomas como dificultad para respirar o frecuencia card\u00edaca acelerada, entre otros. El diagn\u00f3stico temprano es necesario tambi\u00e9n para mejorar la calidad de vida del paciente y disminuir el riesgo de insuficiencia cardiaca y el fallecimiento por esta enfermedad.<\/p>

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El estudio mostr\u00f3 que el algoritmo logr\u00f3 un \u00e1rea bajo la curva de 0,88 para la detecci\u00f3n de un bombeo cardiaco d\u00e9bil. \u201cEstos datos son alentadores porque muestran que las herramientas digitales permiten la detecci\u00f3n conveniente, econ\u00f3mica y escalable de condiciones importantes\u201d, explic\u00f3 el Dr. Zachi Attia cient\u00edfico principal de IA en el Departamento de Medicina Cardiovascular de Mayo Clinic y primer autor del estudio. \u201cA trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda, podemos recopilar de forma remota informaci\u00f3n \u00fatil sobre el coraz\u00f3n de un paciente de una manera accesible que puede satisfacer las necesidades de las personas donde se encuentren\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Por otra parte, el director m\u00e9dico del Centro de Salud Digital de Mayo Clinic, Bradley Leibovich explic\u00f3 que es importante desarrollar este tipo de investigaciones que involucren dispositivos electr\u00f3nicos port\u00e1tiles que proporcionen capacidades anal\u00edticas para prevenir enfermedades o mejorar la salud.<\/p>

El estudio completo se encuentra en el siguiente enlace:<\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-022-02053-1<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/ai-transforms-smartwatch-ecg-signals-into-a-diagnostic-tool-for-heart-failure\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mayo Clinic public\u00f3 un estudio en Nature Medicine, en el cual detalla un modelo de Inteligencia Artificial (IA) aplicado a un reloj inteligente capaz de identificar se\u00f1ales de insuficiencia cardiaca. Estudio publicado en Nature Medicine detalla la capacidad de los sensores de relojes inteligentes o wearables que realizan electrocardiogramas (ECG), para detectar con precisi\u00f3n insuficiencia cardiaca en entornos no cl\u00ednicos. Investigadores de Mayo Clinic desarrollaron un modelo de IA que fue aplicado a grabaciones de ECG de un Apple Watch. De esta forma pudieron identificar pacientes con un latido cardiaco d\u00e9bil. Para el estudio, los pacientes participantes informaron de forma remota los ECG de su wearable. Posteriormente esta informaci\u00f3n se actualiz\u00f3 de manera autom\u00e1tica en sus registros m\u00e9dicos a trav\u00e9s de una app m\u00f3vil del Centro de Salud Digital de Mayo Clinic. La disfunci\u00f3n ventricular o el bombeo cardiaco d\u00e9bil es una se\u00f1al ante un posible diagn\u00f3stico de insuficiencia cardiaca, la cual gracias a este avance podr\u00eda ser identificada obtener un diagn\u00f3stico de una manera m\u00e1s precisa y r\u00e1pida. \u201cActualmente, diagnosticamos la disfunci\u00f3n ventricular a trav\u00e9s de un ecocardiograma, una tomograf\u00eda computarizada o una resonancia magn\u00e9tica, pero estos son costosos, requieren mucho tiempo y, en ocasiones, son inaccesibles. La capacidad de diagnosticar un bombeo card\u00edaco d\u00e9bil de forma remota, desde un ECG registrado por una persona utilizando un dispositivo de consumo, como un reloj inteligente, permite una identificaci\u00f3n oportuna de esta enfermedad potencialmente mortal a escala masiva\u201d, explic\u00f3 el Dr. Paul Friedman, presidente del Departamento de Medicina Cardiovascular de Mayo Clinic en Rochester y autor principal del estudio. Personas con un bombeo cardiaco d\u00e9bil pueden no presentar s\u00edntomas, por ello es importante el diagn\u00f3stico temprano para iniciar un tratamiento de manera \u00e1gil, que detenga la llegada de s\u00edntomas como dificultad para respirar o frecuencia card\u00edaca acelerada, entre otros. El diagn\u00f3stico temprano es necesario tambi\u00e9n para mejorar la calidad de vida del paciente y disminuir el riesgo de insuficiencia cardiaca y el fallecimiento por esta enfermedad. El estudio mostr\u00f3 que el algoritmo logr\u00f3 un \u00e1rea bajo la curva de 0,88 para la detecci\u00f3n de un bombeo cardiaco d\u00e9bil. \u201cEstos datos son alentadores porque muestran que las herramientas digitales permiten la detecci\u00f3n conveniente, econ\u00f3mica y escalable de condiciones importantes\u201d, explic\u00f3 el Dr. Zachi Attia cient\u00edfico principal de IA en el Departamento de Medicina Cardiovascular de Mayo Clinic y primer autor del estudio. \u201cA trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda, podemos recopilar de forma remota informaci\u00f3n \u00fatil sobre el coraz\u00f3n de un paciente de una manera accesible que puede satisfacer las necesidades de las personas donde se encuentren\u201d, agreg\u00f3. Por otra parte, el director m\u00e9dico del Centro de Salud Digital de Mayo Clinic, Bradley Leibovich explic\u00f3 que es importante desarrollar este tipo de investigaciones que involucren dispositivos electr\u00f3nicos port\u00e1tiles que proporcionen capacidades anal\u00edticas para prevenir enfermedades o mejorar la salud. 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