{"id":35464,"date":"2022-12-01T09:49:22","date_gmt":"2022-12-01T15:49:22","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=35464"},"modified":"2025-10-20T00:18:39","modified_gmt":"2025-10-20T06:18:39","slug":"utilizan-aprendizaje-automatico-para-identificar-biomarcadores-de-tdah-en-ninos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/utilizan-aprendizaje-automatico-para-identificar-biomarcadores-de-tdah-en-ninos\/","title":{"rendered":"Utilizan aprendizaje autom\u00e1tico para identificar biomarcadores de TDAH en ni\u00f1os"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Yale School of Medicina identificaron biomarcadores del trastorno por d\u00e9ficit de atenci\u00f3n e hiperactividad (TDAH) utilizando un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de Yale analizaron datos de ex\u00e1menes de resonancia magn\u00e9tica de cerca de 8 mil ni\u00f1os y lograron identificar biomarcadores de TDAH. El m\u00e9todo utilizado se bas\u00f3 en un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning y los resultados ser\u00e1n presentados en la reuni\u00f3n anual de la Radiological Society of North America (RSNA). El TDAH es uno de los trastornos del desarrollo neurol\u00f3gico m\u00e1s comunes en ni\u00f1os, esta condici\u00f3n dificulta el control de comportamientos impulsivos y la atenci\u00f3n en ni\u00f1os.<\/p>

El diagn\u00f3stico de TDAH se suele hacer a trav\u00e9s de una lista de verificaci\u00f3n de s\u00edntomas, por lo que los investigadores de Yale buscan desarrollar una metodolog\u00eda m\u00e1s objetiva para un diagn\u00f3stico m\u00e1s eficiente y confiable, seg\u00fan explica Huang Lin, investigador de posgrado en Yale School of Medicine y coautor del estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los investigadores utilizaron datos de im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica de Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) el estudio a largo plazo m\u00e1s importante en su tipo en Estados Unidos. El ABCD recolect\u00f3 datos de m\u00e1s de 11 mil 800 ni\u00f1os de 9 a 10 a\u00f1os de 21 centros m\u00e9dicos de todo el pa\u00eds. Los investigadores de Yale incluyeron solamente 7 mil 805 pacientes del estudio previo incluidos mil 798 ni\u00f1os con diagn\u00f3stico de TDAH.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Lin explic\u00f3 que encontraron cambios en casi todas las regiones del cerebro que fueron investigadas, ya que realizaron un an\u00e1lisis estad\u00edstico de los datos de las im\u00e1genes para determinar la relaci\u00f3n del TDAH con las m\u00e9tricas de neuroimagen como el volumen cerebral, integridad de la materia blanca y conectividad funcional. \u201cLa omnipresencia en todo el cerebro fue sorprendente, ya que muchos estudios anteriores han identificado cambios en regiones selectivas del cerebro\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>

En este caso el aprendizaje autom\u00e1tico fue utilizado para analizar las cantidades masivas de im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica. De esta forma el estudio mostr\u00f3 que las im\u00e1genes pueden ayudar a identificar a los ni\u00f1os afectados por TDAH y a los m\u00e9dicos a mejorar su toma de decisiones sobre el diagn\u00f3stico, tratamiento y seguimiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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PR NEWSWIRE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/researchers-identify-brain-markers-of-adhd-in-children-301681825.html<\/a><\/p>

HEALTH IT ANALYTICS<\/strong><\/p>

https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/researchers-identify-biomarkers-potential-utility-of-ml-in-adhd<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de Yale School of Medicina identificaron biomarcadores del trastorno por d\u00e9ficit de atenci\u00f3n e hiperactividad (TDAH) utilizando un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico. Investigadores de Yale analizaron datos de ex\u00e1menes de resonancia magn\u00e9tica de cerca de 8 mil ni\u00f1os y lograron identificar biomarcadores de TDAH. El m\u00e9todo utilizado se bas\u00f3 en un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning y los resultados ser\u00e1n presentados en la reuni\u00f3n anual de la Radiological Society of North America (RSNA). El TDAH es uno de los trastornos del desarrollo neurol\u00f3gico m\u00e1s comunes en ni\u00f1os, esta condici\u00f3n dificulta el control de comportamientos impulsivos y la atenci\u00f3n en ni\u00f1os. El diagn\u00f3stico de TDAH se suele hacer a trav\u00e9s de una lista de verificaci\u00f3n de s\u00edntomas, por lo que los investigadores de Yale buscan desarrollar una metodolog\u00eda m\u00e1s objetiva para un diagn\u00f3stico m\u00e1s eficiente y confiable, seg\u00fan explica Huang Lin, investigador de posgrado en Yale School of Medicine y coautor del estudio. Los investigadores utilizaron datos de im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica de Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) el estudio a largo plazo m\u00e1s importante en su tipo en Estados Unidos. El ABCD recolect\u00f3 datos de m\u00e1s de 11 mil 800 ni\u00f1os de 9 a 10 a\u00f1os de 21 centros m\u00e9dicos de todo el pa\u00eds. Los investigadores de Yale incluyeron solamente 7 mil 805 pacientes del estudio previo incluidos mil 798 ni\u00f1os con diagn\u00f3stico de TDAH. Lin explic\u00f3 que encontraron cambios en casi todas las regiones del cerebro que fueron investigadas, ya que realizaron un an\u00e1lisis estad\u00edstico de los datos de las im\u00e1genes para determinar la relaci\u00f3n del TDAH con las m\u00e9tricas de neuroimagen como el volumen cerebral, integridad de la materia blanca y conectividad funcional. \u201cLa omnipresencia en todo el cerebro fue sorprendente, ya que muchos estudios anteriores han identificado cambios en regiones selectivas del cerebro\u201d, se\u00f1al\u00f3. En este caso el aprendizaje autom\u00e1tico fue utilizado para analizar las cantidades masivas de im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica. De esta forma el estudio mostr\u00f3 que las im\u00e1genes pueden ayudar a identificar a los ni\u00f1os afectados por TDAH y a los m\u00e9dicos a mejorar su toma de decisiones sobre el diagn\u00f3stico, tratamiento y seguimiento. BIBLIOGRAF\u00cdA PR NEWSWIRE https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/researchers-identify-brain-markers-of-adhd-in-children-301681825.html HEALTH IT ANALYTICS https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/researchers-identify-biomarkers-potential-utility-of-ml-in-adhd<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":35467,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-35464","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35464","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35464"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35464\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35467"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35464"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35464"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35464"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}