{"id":35441,"date":"2022-11-30T08:59:35","date_gmt":"2022-11-30T14:59:35","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=35441"},"modified":"2025-10-20T00:19:09","modified_gmt":"2025-10-20T06:19:09","slug":"universidad-de-valparaiso-desarrolla-ia-para-apoyar-la-deteccion-temprana-de-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/universidad-de-valparaiso-desarrolla-ia-para-apoyar-la-deteccion-temprana-de-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"Universidad de Valpara\u00edso desarrolla IA para apoyar la detecci\u00f3n temprana de c\u00e1ncer de mama\ufffc"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de la Universidad de Valpara\u00edso (UV) y del Centro Metropolitano de Imagenolog\u00eda Mamaria de Chile (CMIM) se encuentran desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que busca ayudar en la detecci\u00f3n temprana de c\u00e1ncer de mama.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La creaci\u00f3n de estrategias que busquen la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama son importantes para disminuir la mortalidad por esta enfermedad. La mamograf\u00eda y la autoexploraci\u00f3n son algunos de los m\u00e9todos m\u00e1s importantes para detectar el c\u00e1ncer de mama a tiempo. Sin embargo, la aplicaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas puede ser \u00fatil para agilizar los procesos de detecci\u00f3n e incluso reducir costos.<\/p>

En este sentido, investigadores de las Facultades de Ingenier\u00eda y de Medicina de la UV en colaboraci\u00f3n con la compa\u00f1\u00eda Crecer Salud y el CMIM que forma parte del Servicio de Salud Metropolitano Sur, han desarrollado mamAI, un sistema de IA que busca apoyar en el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama y priorizaci\u00f3n de mamograf\u00edas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El proyecto financiado por la Agencia Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (ANID) a trav\u00e9s del Fondo de Fomento al Desarrollo Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico (Fondef), busca ser una herramienta para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama, el m\u00e1s com\u00fan entre las mujeres a nivel mundial y reducir las brechas sociales en el acceso a un diagn\u00f3stico oportuno. \u201cEl Sistema mamAI permitir\u00e1 apoyar la labor de tecn\u00f3logos m\u00e9dicos y m\u00e9dicos radi\u00f3logos en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mama\u201d, explic\u00f3 el Dr. Julio Sotelo, acad\u00e9mico de Ingenier\u00eda Civil Biom\u00e9dica de la UV.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Asimismo, Scartlett Lever, tambi\u00e9n acad\u00e9mica de la UV, mencion\u00f3 que el c\u00e1ncer de mama es un problema de salud p\u00fablica que tambi\u00e9n produce impactos econ\u00f3micos si no se atiende a tiempo.<\/p>

Por su parte, la especialista en mamograf\u00eda Pamela Illescas, estudiante de Doctorado en Ciencias de en la UV, mencion\u00f3 que: \u201cel Sistema mamAI es una gran iniciativa que ayudar\u00e1 a los profesionales de la salud al diagn\u00f3stico y priorizaci\u00f3n de los ex\u00e1menes, para disminuir los tiempos desde que comienza la enfermedad hasta que es detectada, lo que en el c\u00e1ncer de mama significa la posibilidad de una mayor efectividad de los tratamientos y una mejor calidad de vida a futuro de la afectada\u201d.<\/p>

Cabe resaltar que la regi\u00f3n de Valpara\u00edso es la segunda regi\u00f3n de Chile con mayor mortalidad por c\u00e1ncer de mama, asimismo, durante 2020, se redujo en 60% el n\u00famero de mamograf\u00edas anuales realizadas, por lo que podr\u00eda existir un numero alto de pacientes sin diagn\u00f3stico, seg\u00fan inform\u00f3 la Dra. Claudia D\u00edaz, radi\u00f3loga y colaboradora del proyecto. \u201cLa motivaci\u00f3n de la Universidad de Valpara\u00edso es aportar desde el desarrollo de una Inteligencia Artificial que nos permita apoyar en la priorizaci\u00f3n de revisi\u00f3n de ex\u00e1menes, con el objetivo de adelantar en todo lo posible los ya tard\u00edos diagn\u00f3sticos\u201d, mencion\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UNIVERSIDAD DE VALPARA\u00cdSO<\/strong><\/p>

https:\/\/www.uv.cl\/pdn\/?id=13601<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de la Universidad de Valpara\u00edso (UV) y del Centro Metropolitano de Imagenolog\u00eda Mamaria de Chile (CMIM) se encuentran desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que busca ayudar en la detecci\u00f3n temprana de c\u00e1ncer de mama. La creaci\u00f3n de estrategias que busquen la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama son importantes para disminuir la mortalidad por esta enfermedad. La mamograf\u00eda y la autoexploraci\u00f3n son algunos de los m\u00e9todos m\u00e1s importantes para detectar el c\u00e1ncer de mama a tiempo. Sin embargo, la aplicaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas puede ser \u00fatil para agilizar los procesos de detecci\u00f3n e incluso reducir costos. En este sentido, investigadores de las Facultades de Ingenier\u00eda y de Medicina de la UV en colaboraci\u00f3n con la compa\u00f1\u00eda Crecer Salud y el CMIM que forma parte del Servicio de Salud Metropolitano Sur, han desarrollado mamAI, un sistema de IA que busca apoyar en el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama y priorizaci\u00f3n de mamograf\u00edas. El proyecto financiado por la Agencia Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (ANID) a trav\u00e9s del Fondo de Fomento al Desarrollo Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico (Fondef), busca ser una herramienta para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama, el m\u00e1s com\u00fan entre las mujeres a nivel mundial y reducir las brechas sociales en el acceso a un diagn\u00f3stico oportuno. \u201cEl Sistema mamAI permitir\u00e1 apoyar la labor de tecn\u00f3logos m\u00e9dicos y m\u00e9dicos radi\u00f3logos en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mama\u201d, explic\u00f3 el Dr. Julio Sotelo, acad\u00e9mico de Ingenier\u00eda Civil Biom\u00e9dica de la UV. Asimismo, Scartlett Lever, tambi\u00e9n acad\u00e9mica de la UV, mencion\u00f3 que el c\u00e1ncer de mama es un problema de salud p\u00fablica que tambi\u00e9n produce impactos econ\u00f3micos si no se atiende a tiempo. Por su parte, la especialista en mamograf\u00eda Pamela Illescas, estudiante de Doctorado en Ciencias de en la UV, mencion\u00f3 que: \u201cel Sistema mamAI es una gran iniciativa que ayudar\u00e1 a los profesionales de la salud al diagn\u00f3stico y priorizaci\u00f3n de los ex\u00e1menes, para disminuir los tiempos desde que comienza la enfermedad hasta que es detectada, lo que en el c\u00e1ncer de mama significa la posibilidad de una mayor efectividad de los tratamientos y una mejor calidad de vida a futuro de la afectada\u201d. Cabe resaltar que la regi\u00f3n de Valpara\u00edso es la segunda regi\u00f3n de Chile con mayor mortalidad por c\u00e1ncer de mama, asimismo, durante 2020, se redujo en 60% el n\u00famero de mamograf\u00edas anuales realizadas, por lo que podr\u00eda existir un numero alto de pacientes sin diagn\u00f3stico, seg\u00fan inform\u00f3 la Dra. Claudia D\u00edaz, radi\u00f3loga y colaboradora del proyecto. \u201cLa motivaci\u00f3n de la Universidad de Valpara\u00edso es aportar desde el desarrollo de una Inteligencia Artificial que nos permita apoyar en la priorizaci\u00f3n de revisi\u00f3n de ex\u00e1menes, con el objetivo de adelantar en todo lo posible los ya tard\u00edos diagn\u00f3sticos\u201d, mencion\u00f3. BIBLIOGRAF\u00cdA UNIVERSIDAD DE VALPARA\u00cdSO https:\/\/www.uv.cl\/pdn\/?id=13601<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":35443,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[160,3396],"tags":[145],"class_list":["post-35441","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-uso-de-plataformas-digitales","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35441","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35441"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35441\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35443"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35441"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35441"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35441"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}