{"id":35175,"date":"2022-11-25T09:46:16","date_gmt":"2022-11-25T15:46:16","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=35175"},"modified":"2025-10-20T00:19:41","modified_gmt":"2025-10-20T06:19:41","slug":"aprendizaje-automatico-evalua-la-grasa-hepatica-en-pacientes-e-identifica-riesgo-de-padecer-covid-19-grave","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/aprendizaje-automatico-evalua-la-grasa-hepatica-en-pacientes-e-identifica-riesgo-de-padecer-covid-19-grave\/","title":{"rendered":"Aprendizaje autom\u00e1tico eval\u00faa la grasa hep\u00e1tica en pacientes e identifica riesgo de padecer COVID-19 grave"},"content":{"rendered":"
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Un equipo de investigadores de la Emory University y los Hospitales Universitarios (UH) de Cleveland publicaron un estudio que utiliza aprendizaje profundo para la evaluaci\u00f3n de grasa hep\u00e1tica en pacientes y la posibilidad de desarrollar COVID-19 en su forma grave.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de Emory University publicaron un estudio en eBioMedicine de The Lancet, donde muestran los resultados de un modelo de aprendizaje profundo llamado DeHFt, para medir de manera automatizada la grasa hep\u00e1tica a trav\u00e9s de tomograf\u00edas computarizadas est\u00e1ndar. Los pacientes con enfermedades del h\u00edgado graso no relacionado con el consumo de alcohol, suele ser un factor importante para el desarrollo de COVID-19 grave.<\/p>

En este sentido, el estudio mostr\u00f3 como DeHFt utiliz\u00f3 tomograf\u00edas de calcio de las arterias coronarias, las cuales son utilizadas regularmente para medir la placa que contiene calcio en las arterias de un paciente. No obstante, tambi\u00e9n pueden ser utilizadas para evaluar la grasa hep\u00e1tica, en este caso DeHFt realiza este an\u00e1lisis de manera r\u00e1pida y precisa, eliminando as\u00ed la variabilidad entre las lecturas realizadas por radi\u00f3logos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cSabemos que la esteatosis hep\u00e1tica es un factor de riesgo para el COVID-19. Ahora podemos usar esta tuber\u00eda para identificar pacientes de alto riesgo y, en base a eso, los m\u00e9dicos pueden tomar decisiones mejor informadas sobre los niveles de atenci\u00f3n y el uso temprano de terapias, como los antivirales\u201d, dice Gourav Modanwal, primer autor del estudio e investigador. en el Departamento de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la universidad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El rol del aprendizaje autom\u00e1tico en esta investigaci\u00f3n en primer lugar es la segmentaci\u00f3n del h\u00edgado y el bazo mediante la tomograf\u00eda de calcio. La atenuaci\u00f3n de la tomograf\u00eda se logra utilizando cortes de h\u00edgado y bazo en 3D. Posteriormente, las intensidades hep\u00e1ticas m\u00e1s bajas reflejan mayor infiltraci\u00f3n de grasa.<\/p>

\u201cEste es un hallazgo muy emocionante y relevante desde el punto de vista de la traducci\u00f3n. Nuestro estudio sugiere que el aprendizaje autom\u00e1tico basado en tomograf\u00edas computarizadas de rutina puede ayudar en la cuantificaci\u00f3n precisa de la grasa hep\u00e1tica, lo que tiene implicaciones que se extienden m\u00e1s all\u00e1 de la evaluaci\u00f3n de la gravedad de COVID-19\u201d, dice Anant Madabhushi, autor principal del estudio y profesor en la facultad de medicina de Emory.<\/p>

\u201cPodemos aplicar la canalizaci\u00f3n a millones de casos en lugar de depender de un examen manual de escaneos que requiere mucho tiempo\u201d, concluye Modnawal.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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EMORY UNIVERSITY <\/strong><\/p>

https:\/\/news.emory.edu\/stories\/2022\/11\/hs_fatty_liver_lancet_21-11-2022\/story.html<\/a>\u00a0<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un equipo de investigadores de la Emory University y los Hospitales Universitarios (UH) de Cleveland publicaron un estudio que utiliza aprendizaje profundo para la evaluaci\u00f3n de grasa hep\u00e1tica en pacientes y la posibilidad de desarrollar COVID-19 en su forma grave. Investigadores de Emory University publicaron un estudio en eBioMedicine de The Lancet, donde muestran los resultados de un modelo de aprendizaje profundo llamado DeHFt, para medir de manera automatizada la grasa hep\u00e1tica a trav\u00e9s de tomograf\u00edas computarizadas est\u00e1ndar. Los pacientes con enfermedades del h\u00edgado graso no relacionado con el consumo de alcohol, suele ser un factor importante para el desarrollo de COVID-19 grave. En este sentido, el estudio mostr\u00f3 como DeHFt utiliz\u00f3 tomograf\u00edas de calcio de las arterias coronarias, las cuales son utilizadas regularmente para medir la placa que contiene calcio en las arterias de un paciente. No obstante, tambi\u00e9n pueden ser utilizadas para evaluar la grasa hep\u00e1tica, en este caso DeHFt realiza este an\u00e1lisis de manera r\u00e1pida y precisa, eliminando as\u00ed la variabilidad entre las lecturas realizadas por radi\u00f3logos. \u201cSabemos que la esteatosis hep\u00e1tica es un factor de riesgo para el COVID-19. Ahora podemos usar esta tuber\u00eda para identificar pacientes de alto riesgo y, en base a eso, los m\u00e9dicos pueden tomar decisiones mejor informadas sobre los niveles de atenci\u00f3n y el uso temprano de terapias, como los antivirales\u201d, dice Gourav Modanwal, primer autor del estudio e investigador. en el Departamento de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la universidad. El rol del aprendizaje autom\u00e1tico en esta investigaci\u00f3n en primer lugar es la segmentaci\u00f3n del h\u00edgado y el bazo mediante la tomograf\u00eda de calcio. La atenuaci\u00f3n de la tomograf\u00eda se logra utilizando cortes de h\u00edgado y bazo en 3D. Posteriormente, las intensidades hep\u00e1ticas m\u00e1s bajas reflejan mayor infiltraci\u00f3n de grasa. \u201cEste es un hallazgo muy emocionante y relevante desde el punto de vista de la traducci\u00f3n. Nuestro estudio sugiere que el aprendizaje autom\u00e1tico basado en tomograf\u00edas computarizadas de rutina puede ayudar en la cuantificaci\u00f3n precisa de la grasa hep\u00e1tica, lo que tiene implicaciones que se extienden m\u00e1s all\u00e1 de la evaluaci\u00f3n de la gravedad de COVID-19\u201d, dice Anant Madabhushi, autor principal del estudio y profesor en la facultad de medicina de Emory. \u201cPodemos aplicar la canalizaci\u00f3n a millones de casos en lugar de depender de un examen manual de escaneos que requiere mucho tiempo\u201d, concluye Modnawal. BIBLIOGRAF\u00cdA EMORY UNIVERSITY https:\/\/news.emory.edu\/stories\/2022\/11\/hs_fatty_liver_lancet_21-11-2022\/story.html <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":35176,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-35175","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35175","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35175"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35175\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35176"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35175"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35175"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35175"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}