{"id":34972,"date":"2022-11-14T08:42:07","date_gmt":"2022-11-14T14:42:07","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=34972"},"modified":"2025-10-20T09:35:48","modified_gmt":"2025-10-20T15:35:48","slug":"la-construccion-de-modelos-computacionales-para-psiquiatria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/plataformas-digitales\/la-construccion-de-modelos-computacionales-para-psiquiatria\/","title":{"rendered":"La construcci\u00f3n de modelos computacionales para psiquiatr\u00eda"},"content":{"rendered":"
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La aplicaci\u00f3n de modelos computacionales tiene el potencial de revolucionar la pr\u00e1ctica cl\u00ednica en psiquiatr\u00eda y sus subcampos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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En los \u00faltimos a\u00f1os, los modelos computacionales han comenzado su aplicaci\u00f3n en la investigaci\u00f3n psiqui\u00e1trica y tambi\u00e9n en la creaci\u00f3n de soluciones cl\u00ednicas y comerciales para la psiquiatr\u00eda. Los modelos computacionales ya son utilizados en varios campos de la psiquiatr\u00eda como la psiquiatr\u00eda computacional y la psiquiatr\u00eda de precisi\u00f3n.<\/p>

Investigadores especializados en psiquiatr\u00eda de Alemania, Estados Unidos y Reino Unido, participaron en la serie de The Lancet Digital Health sobre salud mental digital titulada The Digital Mind. En su art\u00edculo los especialistas descubrieron el panorama actual de los modelos computacionales en psiquiatr\u00eda, describen las similitudes y diferencias entre los tipos de modelos y discutieron las ventajas y desventajas en la investigaci\u00f3n y la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Los modelos impulsados por mecanismos se basan en la imitaci\u00f3n de procesos biol\u00f3gicos cerebrales y los modelos independientes utilizan m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico para destilar informaci\u00f3n de grandes conjuntos de datos.<\/p>

Pero, \u00bfpara qu\u00e9 sirven los modelos computacionales en esta \u00e1rea? Los modelos son necesarios ya que estructuran informaci\u00f3n compleja y describen asociaciones entre un conjunto de variables de entrada, por ejemplo, actividad neuronal, resultados auto informados y geolocalizaciones de tel\u00e9fonos con variables de salida como el comportamiento, diagn\u00f3stico psiqui\u00e1trico y respuesta al tratamiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Psiquiatra digital<\/strong><\/p>

La pandemia de COVID-19 no solo impuls\u00f3 el uso de herramientas digitales para la atenci\u00f3n m\u00e9dica, sino que tambi\u00e9n puso al centro de la discusi\u00f3n la salud mental y el aumento de los s\u00edntomas psiqui\u00e1tricos. \u201cLos enfoques computacionales pueden ayudar a mejorar y ampliar el acceso a la detecci\u00f3n, predicci\u00f3n e intervenci\u00f3n de enfermedades mentales\u201d, explican los autores.<\/p>

Adem\u00e1s, los enfoques computacionales de la psiquiatr\u00eda ya est\u00e1n bien establecidos tanto en la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica como en otros campos de la psiquiatr\u00eda computacional. \u201cLos enfoques computacionales podr\u00edan ser muy beneficiosos, pero es esencial una comunicaci\u00f3n cruzada profunda entre estos diferentes campos para construir modelos significativos\u201d, indican los autores.<\/p>

Aplicaciones de los modelos computacionales en psiquiatr\u00eda<\/strong><\/p>

Los autores dividen los objetivos del modelado computacional en psiquiatr\u00eda en cuatro categor\u00edas:<\/p>