{"id":34927,"date":"2022-11-09T05:40:03","date_gmt":"2022-11-09T11:40:03","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=34927"},"modified":"2025-10-20T09:39:04","modified_gmt":"2025-10-20T15:39:04","slug":"sistema-de-ia-podria-predecir-pacientes-con-mayor-riesgo-de-complicaciones-de-diabetes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/sistema-de-ia-podria-predecir-pacientes-con-mayor-riesgo-de-complicaciones-de-diabetes\/","title":{"rendered":"Sistema de IA podr\u00eda predecir pacientes con mayor riesgo de complicaciones de diabetes"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de la Universidad de Houston (UH) desarrollaron un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que ser\u00eda capaz de predecir riesgo de complicaciones relacionadas con la diabetes.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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A pesar de que la diabetes es una condici\u00f3n que cuenta con diversas herramientas para su tratamiento de manera efectiva, los m\u00e9dicos a\u00fan carecen de soluciones que puedan ayudarlos a identificar a los pacientes con mayor riesgo de complicaciones. En este sentido investigadores m\u00e9dicos de la UH, se encuentran desarrollando Primary Care Forecast, un sistema de soporte de decisiones cl\u00ednicas basada en aprendizaje profundo para la predicci\u00f3n de complicaciones en pacientes.<\/p>

Este sistema cuenta con una herramienta de progresi\u00f3n del \u00edndice de gravedad de complicaciones de la diabetes, la cual considera no solo el historial de salud de los pacientes, sino tambi\u00e9n factores como el entorno social y ambiental, estado laboral, vivienda, nivel educativo y seguridad alimentaria pueden aumentar el riesgo de complicaciones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cNuestro objetivo a largo plazo es ayudar a los m\u00e9dicos a ser m\u00e1s proactivos y menos reactivos al tratar la diabetes. Al aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico, podemos conectar de manera m\u00e1s efectiva a las personas en riesgo con intervenciones antes de que se enfermen m\u00e1s\u201d, dijo el Dr. Winston Liaw, investigador principal del proyecto y presidente del Departamento de Sistemas de Salud y Poblaci\u00f3n de la UH.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Para el funcionamiento de la herramienta, los investigadores recopilaron informaci\u00f3n de registros de salud y factores de riesgo social individuales y comunitarios. En este sentido, la herramienta ser\u00e1 probada en PRIME una plataforma nacional con datos de pacientes de atenci\u00f3n primaria en Estados Unidos y contar\u00e1 con el apoyo de Humana Inc.<\/p>

\u201cLa herramienta que estamos desarrollando informar\u00e1 a los m\u00e9dicos por qu\u00e9 los pacientes est\u00e1n en riesgo y sugerir\u00e1 acciones para reducir ese riesgo\u201d, explicaron los investigadores.<\/p>

Por otro lado, los investigadores buscan que la herramienta no solo logre predecir las complicaciones asociadas con afecciones como hipertensi\u00f3n no controlada o depresi\u00f3n. \u201cComo m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria, necesitamos una forma eficiente de aprovechar la gran cantidad de informaci\u00f3n que recibimos para mejorar la calidad de vida de nuestros pacientes. La cantidad de complicaciones que experimenta un paciente est\u00e1 fuertemente asociada con la muerte o la hospitalizaci\u00f3n, por lo que desarrollar esta herramienta de IA es fundamental\u201d, concluy\u00f3 el Dr. Liaw.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UH<\/strong><\/p>

https:\/\/uh.edu\/news-events\/stories\/2022-news-articles\/november-2022\/11032022-ai-prediction-tool.php<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de la Universidad de Houston (UH) desarrollaron un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que ser\u00eda capaz de predecir riesgo de complicaciones relacionadas con la diabetes. A pesar de que la diabetes es una condici\u00f3n que cuenta con diversas herramientas para su tratamiento de manera efectiva, los m\u00e9dicos a\u00fan carecen de soluciones que puedan ayudarlos a identificar a los pacientes con mayor riesgo de complicaciones. En este sentido investigadores m\u00e9dicos de la UH, se encuentran desarrollando Primary Care Forecast, un sistema de soporte de decisiones cl\u00ednicas basada en aprendizaje profundo para la predicci\u00f3n de complicaciones en pacientes. Este sistema cuenta con una herramienta de progresi\u00f3n del \u00edndice de gravedad de complicaciones de la diabetes, la cual considera no solo el historial de salud de los pacientes, sino tambi\u00e9n factores como el entorno social y ambiental, estado laboral, vivienda, nivel educativo y seguridad alimentaria pueden aumentar el riesgo de complicaciones. \u201cNuestro objetivo a largo plazo es ayudar a los m\u00e9dicos a ser m\u00e1s proactivos y menos reactivos al tratar la diabetes. Al aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico, podemos conectar de manera m\u00e1s efectiva a las personas en riesgo con intervenciones antes de que se enfermen m\u00e1s\u201d, dijo el Dr. Winston Liaw, investigador principal del proyecto y presidente del Departamento de Sistemas de Salud y Poblaci\u00f3n de la UH. Para el funcionamiento de la herramienta, los investigadores recopilaron informaci\u00f3n de registros de salud y factores de riesgo social individuales y comunitarios. En este sentido, la herramienta ser\u00e1 probada en PRIME una plataforma nacional con datos de pacientes de atenci\u00f3n primaria en Estados Unidos y contar\u00e1 con el apoyo de Humana Inc. \u201cLa herramienta que estamos desarrollando informar\u00e1 a los m\u00e9dicos por qu\u00e9 los pacientes est\u00e1n en riesgo y sugerir\u00e1 acciones para reducir ese riesgo\u201d, explicaron los investigadores. Por otro lado, los investigadores buscan que la herramienta no solo logre predecir las complicaciones asociadas con afecciones como hipertensi\u00f3n no controlada o depresi\u00f3n. \u201cComo m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria, necesitamos una forma eficiente de aprovechar la gran cantidad de informaci\u00f3n que recibimos para mejorar la calidad de vida de nuestros pacientes. La cantidad de complicaciones que experimenta un paciente est\u00e1 fuertemente asociada con la muerte o la hospitalizaci\u00f3n, por lo que desarrollar esta herramienta de IA es fundamental\u201d, concluy\u00f3 el Dr. Liaw. BIBLIOGRAF\u00cdA UH https:\/\/uh.edu\/news-events\/stories\/2022-news-articles\/november-2022\/11032022-ai-prediction-tool.php<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":34928,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-34927","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34927","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34927"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34927\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34928"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34927"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34927"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34927"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}