{"id":34300,"date":"2022-11-04T10:08:08","date_gmt":"2022-11-04T16:08:08","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=34300"},"modified":"2025-10-20T09:39:32","modified_gmt":"2025-10-20T15:39:32","slug":"inteligencia-artificial-para-fortalecer-los-sistemas-de-salud-en-paises-de-bajos-y-medianos-ingresos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/inteligencia-artificial-para-fortalecer-los-sistemas-de-salud-en-paises-de-bajos-y-medianos-ingresos\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial para fortalecer los sistemas de salud en pa\u00edses de bajos y medianos ingresos"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"34300\" class=\"elementor elementor-34300\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5bb51cd2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"5bb51cd2\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2fc905a8\" data-id=\"2fc905a8\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a386b20 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5a386b20\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Seg\u00fan diversas publicaciones, la Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta que puede potenciar y fortalecer los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica en pa\u00edses de ingresos bajos y medios.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-71e121ed elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"71e121ed\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-382fb00e\" data-id=\"382fb00e\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d15ada7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4d15ada7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El avance tecnol\u00f3gico alcanzado durante las \u00faltimas d\u00e9cadas ha permitido la revoluci\u00f3n de la medicina y la atenci\u00f3n m\u00e9dica. En el caso de la IA, esta se ha beneficiado gracias al amplio acceso a internet a nivel global, as\u00ed como el avance de la tecnolog\u00eda de microprocesadores que masific\u00f3 la producci\u00f3n de tel\u00e9fonos inteligentes, tabletas e incluso dispositivos de realidad virtual.<\/p><p>La IA tiene el potencial de cambiar la atenci\u00f3n m\u00e9dica y la implementaci\u00f3n de programas de salud p\u00fablica en lugares donde el acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica contin\u00faa siendo un desaf\u00edo. En pa\u00edses de ingresos medios y bajos (PIMB) la IA puede aplicarse para construir sistemas de salud estandarizados y con mejores procesos de atenci\u00f3n con un enfoque basado en datos. Adem\u00e1s, la IA tambi\u00e9n puede incrementar la calidad y cantidad del personal m\u00e9dico en estos pa\u00edses<\/p><p>Un <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-022-00700-y\">estudio reciente<\/a> publicado en npj Digital Medicine evalu\u00f3 el alcance y la naturaleza de las herramientas y tecnolog\u00edas de IA en contextos espec\u00edficos de PIMB. Los autores realizaron una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de alcance que incluy\u00f3 una amplia variedad de t\u00e9rminos de b\u00fasqueda relacionados con IA y atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-251d34b4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"251d34b4\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6b9ec42b\" data-id=\"6b9ec42b\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7949a769 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7949a769\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"630\" src=\"https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/11-22-08.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-34301\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/11-22-08.jpg 1200w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/11-22-08-660x347.jpg 660w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/11-22-08-840x441.jpg 840w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/11-22-08-768x403.jpg 768w, https:\/\/saluddigital.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/11-22-08-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6d689a01\" data-id=\"6d689a01\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-154f994e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"154f994e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La b\u00fasqueda en cuesti\u00f3n registr\u00f3 materiales bibliogr\u00e1ficos publicados entre el 1 de enero de 2009 y el 30 de septiembre de 2021 en las bases de datos Scopus, EMBASE, MEDLINE, Global Health y APA PsycInfo, y literatura gris de una b\u00fasqueda de Google Scholar. Solamente se incluyeron estudios que informaron evaluaciones cuantitativas o cualitativas de una aplicaci\u00f3n real de IA en un contexto de PIMB.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-29dc1d23 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"29dc1d23\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-24f4614e\" data-id=\"24f4614e\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a5c9eaa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4a5c9eaa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La revisi\u00f3n plante\u00f3 los siguientes cuestionamientos:<\/p><ul><li>\u00bfCu\u00e1les son los efectos de la tecnolog\u00eda actual basada en IA en la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n m\u00e9dica? Por ejemplo: diagn\u00f3stico, tratamiento, resultados de salud, tiempo del proveedor o del paciente, costos, entre otros.<\/li><li>\u00bfCu\u00e1les son las experiencias de los proveedores y los pacientes con respecto a la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda sanitaria actual basada en IA? Por ejemplo: aceptaci\u00f3n confianza en tecnolog\u00eda, viabilidad, etc.<\/li><li>\u00bfCu\u00e1les son los elementos clave que respaldan o desaf\u00edan la implementaci\u00f3n de IA en el contexto de atenci\u00f3n m\u00e9dica de PIMB?<\/li><\/ul><p>La b\u00fasqueda encontr\u00f3 m\u00e1s de mil estudios y luego de pasar por los filtros sobre el contenido de los t\u00edtulos, res\u00famenes, as\u00ed como la elegibilidad y la exclusi\u00f3n de art\u00edculos repetidos los autores trabajaron con diez estudios. Los estudios se realizaron en China, Latinoam\u00e9rica, Sud Asia, y \u00c1frica Subsahariana.<\/p><p>Las aplicaciones de IA incluyeron: sistemas de apoyo a la decisi\u00f3n cl\u00ednica, planificaci\u00f3n de tratamientos y asistentes de triaje y chatbots de salud. Adem\u00e1s, solo la mitad de los art\u00edculos informaron qu\u00e9 algoritmos y conjuntos de datos se utilizaron para entrenar la IA.<\/p><p>\u201cSe inform\u00f3 una serie de desaf\u00edos del uso de herramientas de IA, incluidos problemas de confiabilidad, impactos mixtos en los flujos de trabajo, poca facilidad de uso y falta de destreza con los contextos locales\u201d, explicaron los autores. Asimismo, reconocieron que existen muchas barreras que afectan el desarrollo y la adopci\u00f3n exitosa de este tipo de herramientas en estos contextos como la disponibilidad limitada de datos, la confianza y la evidencia de rentabilidad en los PIMB.<\/p><p>\u201cSe necesitan evaluaciones adicionales del uso de la IA en el cuidado de la salud en los pa\u00edses de ingresos bajos y medianos para identificar su efectividad y confiabilidad en entornos del mundo real y generar comprensi\u00f3n de las mejores pr\u00e1cticas para implementaciones futuras\u201d,\u00a0 concluyeron los autores.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-78dc454c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"78dc454c\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1d1b568e\" data-id=\"1d1b568e\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2457875e elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"2457875e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-6091\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-6091\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\"> BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-6091\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-6091\"><p><strong>NATURE<\/strong><\/p><p><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-022-00700-y\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-022-00700-y<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan diversas publicaciones, la Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta que puede potenciar y fortalecer los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica en pa\u00edses de ingresos bajos y medios. El avance tecnol\u00f3gico alcanzado durante las \u00faltimas d\u00e9cadas ha permitido la revoluci\u00f3n de la medicina y la atenci\u00f3n m\u00e9dica. En el caso de la IA, esta se ha beneficiado gracias al amplio acceso a internet a nivel global, as\u00ed como el avance de la tecnolog\u00eda de microprocesadores que masific\u00f3 la producci\u00f3n de tel\u00e9fonos inteligentes, tabletas e incluso dispositivos de realidad virtual. La IA tiene el potencial de cambiar la atenci\u00f3n m\u00e9dica y la implementaci\u00f3n de programas de salud p\u00fablica en lugares donde el acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica contin\u00faa siendo un desaf\u00edo. En pa\u00edses de ingresos medios y bajos (PIMB) la IA puede aplicarse para construir sistemas de salud estandarizados y con mejores procesos de atenci\u00f3n con un enfoque basado en datos. Adem\u00e1s, la IA tambi\u00e9n puede incrementar la calidad y cantidad del personal m\u00e9dico en estos pa\u00edses Un estudio reciente publicado en npj Digital Medicine evalu\u00f3 el alcance y la naturaleza de las herramientas y tecnolog\u00edas de IA en contextos espec\u00edficos de PIMB. Los autores realizaron una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de alcance que incluy\u00f3 una amplia variedad de t\u00e9rminos de b\u00fasqueda relacionados con IA y atenci\u00f3n m\u00e9dica. La b\u00fasqueda en cuesti\u00f3n registr\u00f3 materiales bibliogr\u00e1ficos publicados entre el 1 de enero de 2009 y el 30 de septiembre de 2021 en las bases de datos Scopus, EMBASE, MEDLINE, Global Health y APA PsycInfo, y literatura gris de una b\u00fasqueda de Google Scholar. Solamente se incluyeron estudios que informaron evaluaciones cuantitativas o cualitativas de una aplicaci\u00f3n real de IA en un contexto de PIMB. La revisi\u00f3n plante\u00f3 los siguientes cuestionamientos: \u00bfCu\u00e1les son los efectos de la tecnolog\u00eda actual basada en IA en la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n m\u00e9dica? Por ejemplo: diagn\u00f3stico, tratamiento, resultados de salud, tiempo del proveedor o del paciente, costos, entre otros. \u00bfCu\u00e1les son las experiencias de los proveedores y los pacientes con respecto a la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda sanitaria actual basada en IA? Por ejemplo: aceptaci\u00f3n confianza en tecnolog\u00eda, viabilidad, etc. \u00bfCu\u00e1les son los elementos clave que respaldan o desaf\u00edan la implementaci\u00f3n de IA en el contexto de atenci\u00f3n m\u00e9dica de PIMB? La b\u00fasqueda encontr\u00f3 m\u00e1s de mil estudios y luego de pasar por los filtros sobre el contenido de los t\u00edtulos, res\u00famenes, as\u00ed como la elegibilidad y la exclusi\u00f3n de art\u00edculos repetidos los autores trabajaron con diez estudios. Los estudios se realizaron en China, Latinoam\u00e9rica, Sud Asia, y \u00c1frica Subsahariana. Las aplicaciones de IA incluyeron: sistemas de apoyo a la decisi\u00f3n cl\u00ednica, planificaci\u00f3n de tratamientos y asistentes de triaje y chatbots de salud. Adem\u00e1s, solo la mitad de los art\u00edculos informaron qu\u00e9 algoritmos y conjuntos de datos se utilizaron para entrenar la IA. \u201cSe inform\u00f3 una serie de desaf\u00edos del uso de herramientas de IA, incluidos problemas de confiabilidad, impactos mixtos en los flujos de trabajo, poca facilidad de uso y falta de destreza con los contextos locales\u201d, explicaron los autores. Asimismo, reconocieron que existen muchas barreras que afectan el desarrollo y la adopci\u00f3n exitosa de este tipo de herramientas en estos contextos como la disponibilidad limitada de datos, la confianza y la evidencia de rentabilidad en los PIMB. \u201cSe necesitan evaluaciones adicionales del uso de la IA en el cuidado de la salud en los pa\u00edses de ingresos bajos y medianos para identificar su efectividad y confiabilidad en entornos del mundo real y generar comprensi\u00f3n de las mejores pr\u00e1cticas para implementaciones futuras\u201d,&nbsp; concluyeron los autores. BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-022-00700-y<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":34301,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,3401,160],"tags":[145],"class_list":["post-34300","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-iotapps","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34300","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34300"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34300\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34301"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34300"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34300"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34300"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}