{"id":33836,"date":"2022-11-02T08:51:25","date_gmt":"2022-11-02T14:51:25","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=33836"},"modified":"2025-10-20T09:39:59","modified_gmt":"2025-10-20T15:39:59","slug":"investigadores-mejoran-la-precision-de-diagnostico-de-enfermedades-cardiovasculares-por-medio-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/investigadores-mejoran-la-precision-de-diagnostico-de-enfermedades-cardiovasculares-por-medio-de-ia\/","title":{"rendered":"Investigadores mejoran la precisi\u00f3n de diagn\u00f3stico de enfermedades cardiovasculares por medio de IA"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Cedars-Sinai han desarrollado modelos de Inteligencia Artificial (IA), que mejoran la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de enfermedad coronaria, lo que permite predecir ataques al coraz\u00f3n. <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La Divisi\u00f3n de IA en Medicina del Centro M\u00e9dico Cedars-Sinai, han desarrollado diversos modelos de IA para el diagn\u00f3stico de enfermedad de arterias coronarias, as\u00ed como para la predicci\u00f3n de riesgo de infarto en pacientes con enfermedades cardiovasculares. El Dr. Piotr Slomka, director de Innovaci\u00f3n en Im\u00e1genes en Cedars-Sinai, y miembro de la Divisi\u00f3n de IA en Medicina, es el l\u00edder de estos proyectos.<\/p>

La enfermedad coronaria puede provocar un ataque cardiaco y otras complicaciones como insuficiencia cardiaca o arritmia, es por ello que es importante el desarrollo de t\u00e9cnicas de prevenci\u00f3n ante esta clase de eventos cardiacos.<\/p>

Adem\u00e1s, la enfermedad coronaria, se diagnostica regularmente a trav\u00e9s de una tomograf\u00eda computarizada (TC), no obstante, estas im\u00e1genes tienen una dificultad importante al momento de ser interpretadas, ya que requiere hasta de dos equipos distintos. La IA es una de las herramientas que puede facilitar esta tarea a los especialistas.<\/p>

Entre los proyectos de esta divisi\u00f3n destacan un estudio publicado en The Journal of Nuclear Medicine<\/em><\/a>, donde abordan el uso de IA para mejorar las im\u00e1genes del coraz\u00f3n obtenidas por medio de tomograf\u00eda computarizada por emisi\u00f3n de fot\u00f3n \u00fanico (SPECT).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Este modelo corrige la correcci\u00f3n de la atenuaci\u00f3n de las tomograf\u00edas computarizadas, sin necesidad de contar con un equipo h\u00edbrido de SPECT y TC. El modelo de aprendizaje profundo denominado DeepAC, genera im\u00e1genes SPECT corregidas que simulan im\u00e1genes de alta calidad obtenidos por esc\u00e1neres h\u00edbridos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio comparo la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de enfermedad coronaria, utilizando im\u00e1genes SPECT no corregidas y las corregidas por IA. Los hallazgos mostraron que la IA logr\u00f3 crear im\u00e1genes con una calidad similar, lo que permite la precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico. \u201cEste modelo de IA pudo generar im\u00e1genes DeepAC en una fracci\u00f3n de segundo en un software de computadora est\u00e1ndar y podr\u00eda implementarse f\u00e1cilmente en los flujos de trabajo cl\u00ednicos como un paso de preprocesamiento autom\u00e1tico\u201d, explic\u00f3 el Dr. Slomka.<\/p>

Por otra parte, un segundo estudio publicado en Journal of American College of Cardiology: Cardiovascular Imaging<\/a>, mostr\u00f3 que un modelo de aprendizaje profundo fue capaz de predecir eventos cardiacos adversos, como ataques cardiacos o incluso fallecimiento por esta causa.<\/p>

El modelo fue entrenado con el uso de una base de datos multinacional con m\u00e1s de 20 mil escaneos de pacientes, as\u00ed el modelo logr\u00f3 incorporar explicaciones visuales destacando las im\u00e1genes con regiones que contribuyen a un alto riesgo de eventos adversos.<\/p>

\u201cEn el segundo (estudio), mostramos que las im\u00e1genes existentes se pueden utilizar de una mejor manera, prediciendo el riesgo de ataque card\u00edaco o muerte del paciente a partir de las im\u00e1genes, y destacando las caracter\u00edsticas del coraz\u00f3n que indican ese riesgo, para informar mejor a los m\u00e9dicos sobre la enfermedad de las arterias coronarias\u201d, explic\u00f3 el Dr. Slomka.<\/p>

Asimismo, el Dr. Sumeet Chugh director de la Divisi\u00f3n de IA en Medicina, explic\u00f3 que estos los hallazgos representan una prueba de como la IA puede mejorar los diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos.<\/p>

De esta forma la IA contin\u00faa demostrando que puede mejorar la calidad y la precisi\u00f3n de los diagn\u00f3sticos y adem\u00e1s logra reducir costos en centros de salud.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CEDARS-SINAI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.cedars-sinai.org\/newsroom\/ai-improves-accuracy-of-heart-condition-diagnosis\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de Cedars-Sinai han desarrollado modelos de Inteligencia Artificial (IA), que mejoran la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de enfermedad coronaria, lo que permite predecir ataques al coraz\u00f3n. La Divisi\u00f3n de IA en Medicina del Centro M\u00e9dico Cedars-Sinai, han desarrollado diversos modelos de IA para el diagn\u00f3stico de enfermedad de arterias coronarias, as\u00ed como para la predicci\u00f3n de riesgo de infarto en pacientes con enfermedades cardiovasculares. El Dr. Piotr Slomka, director de Innovaci\u00f3n en Im\u00e1genes en Cedars-Sinai, y miembro de la Divisi\u00f3n de IA en Medicina, es el l\u00edder de estos proyectos. La enfermedad coronaria puede provocar un ataque cardiaco y otras complicaciones como insuficiencia cardiaca o arritmia, es por ello que es importante el desarrollo de t\u00e9cnicas de prevenci\u00f3n ante esta clase de eventos cardiacos. Adem\u00e1s, la enfermedad coronaria, se diagnostica regularmente a trav\u00e9s de una tomograf\u00eda computarizada (TC), no obstante, estas im\u00e1genes tienen una dificultad importante al momento de ser interpretadas, ya que requiere hasta de dos equipos distintos. La IA es una de las herramientas que puede facilitar esta tarea a los especialistas. Entre los proyectos de esta divisi\u00f3n destacan un estudio publicado en The Journal of Nuclear Medicine, donde abordan el uso de IA para mejorar las im\u00e1genes del coraz\u00f3n obtenidas por medio de tomograf\u00eda computarizada por emisi\u00f3n de fot\u00f3n \u00fanico (SPECT). Este modelo corrige la correcci\u00f3n de la atenuaci\u00f3n de las tomograf\u00edas computarizadas, sin necesidad de contar con un equipo h\u00edbrido de SPECT y TC. El modelo de aprendizaje profundo denominado DeepAC, genera im\u00e1genes SPECT corregidas que simulan im\u00e1genes de alta calidad obtenidos por esc\u00e1neres h\u00edbridos. El estudio comparo la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de enfermedad coronaria, utilizando im\u00e1genes SPECT no corregidas y las corregidas por IA. Los hallazgos mostraron que la IA logr\u00f3 crear im\u00e1genes con una calidad similar, lo que permite la precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico. \u201cEste modelo de IA pudo generar im\u00e1genes DeepAC en una fracci\u00f3n de segundo en un software de computadora est\u00e1ndar y podr\u00eda implementarse f\u00e1cilmente en los flujos de trabajo cl\u00ednicos como un paso de preprocesamiento autom\u00e1tico\u201d, explic\u00f3 el Dr. Slomka. Por otra parte, un segundo estudio publicado en Journal of American College of Cardiology: Cardiovascular Imaging, mostr\u00f3 que un modelo de aprendizaje profundo fue capaz de predecir eventos cardiacos adversos, como ataques cardiacos o incluso fallecimiento por esta causa. El modelo fue entrenado con el uso de una base de datos multinacional con m\u00e1s de 20 mil escaneos de pacientes, as\u00ed el modelo logr\u00f3 incorporar explicaciones visuales destacando las im\u00e1genes con regiones que contribuyen a un alto riesgo de eventos adversos. \u201cEn el segundo (estudio), mostramos que las im\u00e1genes existentes se pueden utilizar de una mejor manera, prediciendo el riesgo de ataque card\u00edaco o muerte del paciente a partir de las im\u00e1genes, y destacando las caracter\u00edsticas del coraz\u00f3n que indican ese riesgo, para informar mejor a los m\u00e9dicos sobre la enfermedad de las arterias coronarias\u201d, explic\u00f3 el Dr. Slomka. Asimismo, el Dr. Sumeet Chugh director de la Divisi\u00f3n de IA en Medicina, explic\u00f3 que estos los hallazgos representan una prueba de como la IA puede mejorar los diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos. 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BIBLIOGRAF\u00cdA CEDARS-SINAI https:\/\/www.cedars-sinai.org\/newsroom\/ai-improves-accuracy-of-heart-condition-diagnosis\/<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":33838,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-33836","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33836","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33836"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33836\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33838"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33836"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33836"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33836"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}