{"id":32575,"date":"2022-10-25T09:40:55","date_gmt":"2022-10-25T14:40:55","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=32575"},"modified":"2025-10-20T09:46:03","modified_gmt":"2025-10-20T15:46:03","slug":"universidad-en-ee-uu-impulsara-proyectos-basados-en-ia-para-atender-disparidades-de-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/universidad-en-ee-uu-impulsara-proyectos-basados-en-ia-para-atender-disparidades-de-salud\/","title":{"rendered":"Universidad en EE.UU.\u00a0 impulsar\u00e1 proyectos basados en IA para atender disparidades de salud"},"content":{"rendered":"
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Los Institutos Nacionales de Salud (NIH), otorgaron fondos a la Universidad de Miami para el desarrollo de algoritmos y bases de datos que tengan como objetivo identificar y reducir disparidades de salud.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Las disparidades de salud son definidas por los Centros para el Control y Prevenci\u00f3n de Enfermedades (CDC), como las diferencias prevenibles en la carga de enfermedades, lesiones, violencia u oportunidades para lograr una salud \u00f3ptima, que experimentan las poblaciones socialmente desfavorecidas. Generalmente estas disparidades se definen por factores como el origen \u00e9tnico, la educaci\u00f3n, el g\u00e9nero, ingresos, discapacidad, ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica u orientaci\u00f3n sexual.<\/p>

Por ejemplo, hay enfermedades que afectan m\u00e1s a ciertas poblaciones y las herramientas de diagn\u00f3stico no est\u00e1n disponibles en ciertas zonas geogr\u00e1ficas, o el acceso a medicamentos es complicado debido a su costo.<\/p>

Las soluciones inform\u00e1ticas como la Inteligencia Artificial (IA) o algoritmos para la recopilaci\u00f3n de datos, tienen el potencial de identificar las disparidades en salud y c\u00f3mo evitar que sigan aumentando. En este sentido, los NIH, crearon en julio el programa AIM-AHEAD del Consorcio de Inteligencia Artificial\/Aprendizaje de M\u00e1quinas para Promover la Equidad en Salud y la Diversidad de Investigadores. El objetivo de este programa es reducir las disparidades de salud a trav\u00e9s de la creaci\u00f3n de algoritmos y bases de datos novedosos, que reflejen la diversidad de la poblaci\u00f3n en Estados Unidos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El Instituto de Ciencia de Datos y Computaci\u00f3n (IDSC) de la Universidad de Miami es uno de los institutos seleccionados para encabezar este programa. \u201cLa mayor\u00eda de nuestros datos actuales est\u00e1n sesgados y, a menudo, las personas que recopilan estos datos no representan a todas las minor\u00edas y diferencias culturales\u201d, dijo Nick Tsinoremas, vicerrector de ciencia de datos e inform\u00e1tica de la Universidad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Tsinoremas explic\u00f3 que no solo quieren eliminar dichos sesgos, sino tambi\u00e9n crear una infraestructura que motive a que instituciones que sirven a minor\u00edas realicen investigaciones para crear enfoques m\u00e1s equitativos e imparciales.<\/p>

De esta forma, el IDSC recibi\u00f3 una subvenci\u00f3n de 1.3 millones de d\u00f3lares para trabajar con colegios y universidades que hist\u00f3ricamente han representado a la poblaci\u00f3n afroamericana. Tambi\u00e9n trabajaran con instituciones de salud que atienden a esta poblaci\u00f3n, y colaborar\u00e1n en la mejora de sus registros de salud electr\u00f3nicos y as\u00ed poder generar los datos que requieren para crear algoritmos que favorezcan la reducci\u00f3n de las disparidades de salud.<\/p>

\u201cSi realmente queremos abordar las disparidades de salud en Florida que nos hacen \u00fanicos, como la alta prevalencia de enfermedades cardiovasculares y demencia, necesitamos construir una red m\u00e1s grande para realmente resolver esos problemas\u201d, explic\u00f3 Azizi Seixas profesor de psiquiatr\u00eda en la Escuela de Medicina Milles y director del programa de inform\u00e1tica de salud de la poblaci\u00f3n del IDSC.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UNIVERSITY OF MIAMI <\/strong><\/p>

https:\/\/news.miami.edu\/stories\/2022\/10\/university-joins-national-effort-to-make-health-care-data-more-inclusive.html<\/a><\/p>

HEALTH IT ANALYTICS<\/strong><\/p>

https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/university-gets-funding-for-ai-driven-projects-to-mitigate-health-disparities<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los Institutos Nacionales de Salud (NIH), otorgaron fondos a la Universidad de Miami para el desarrollo de algoritmos y bases de datos que tengan como objetivo identificar y reducir disparidades de salud. Las disparidades de salud son definidas por los Centros para el Control y Prevenci\u00f3n de Enfermedades (CDC), como las diferencias prevenibles en la carga de enfermedades, lesiones, violencia u oportunidades para lograr una salud \u00f3ptima, que experimentan las poblaciones socialmente desfavorecidas. Generalmente estas disparidades se definen por factores como el origen \u00e9tnico, la educaci\u00f3n, el g\u00e9nero, ingresos, discapacidad, ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica u orientaci\u00f3n sexual. Por ejemplo, hay enfermedades que afectan m\u00e1s a ciertas poblaciones y las herramientas de diagn\u00f3stico no est\u00e1n disponibles en ciertas zonas geogr\u00e1ficas, o el acceso a medicamentos es complicado debido a su costo. Las soluciones inform\u00e1ticas como la Inteligencia Artificial (IA) o algoritmos para la recopilaci\u00f3n de datos, tienen el potencial de identificar las disparidades en salud y c\u00f3mo evitar que sigan aumentando. En este sentido, los NIH, crearon en julio el programa AIM-AHEAD del Consorcio de Inteligencia Artificial\/Aprendizaje de M\u00e1quinas para Promover la Equidad en Salud y la Diversidad de Investigadores. El objetivo de este programa es reducir las disparidades de salud a trav\u00e9s de la creaci\u00f3n de algoritmos y bases de datos novedosos, que reflejen la diversidad de la poblaci\u00f3n en Estados Unidos. El Instituto de Ciencia de Datos y Computaci\u00f3n (IDSC) de la Universidad de Miami es uno de los institutos seleccionados para encabezar este programa. \u201cLa mayor\u00eda de nuestros datos actuales est\u00e1n sesgados y, a menudo, las personas que recopilan estos datos no representan a todas las minor\u00edas y diferencias culturales\u201d, dijo Nick Tsinoremas, vicerrector de ciencia de datos e inform\u00e1tica de la Universidad. Tsinoremas explic\u00f3 que no solo quieren eliminar dichos sesgos, sino tambi\u00e9n crear una infraestructura que motive a que instituciones que sirven a minor\u00edas realicen investigaciones para crear enfoques m\u00e1s equitativos e imparciales. De esta forma, el IDSC recibi\u00f3 una subvenci\u00f3n de 1.3 millones de d\u00f3lares para trabajar con colegios y universidades que hist\u00f3ricamente han representado a la poblaci\u00f3n afroamericana. Tambi\u00e9n trabajaran con instituciones de salud que atienden a esta poblaci\u00f3n, y colaborar\u00e1n en la mejora de sus registros de salud electr\u00f3nicos y as\u00ed poder generar los datos que requieren para crear algoritmos que favorezcan la reducci\u00f3n de las disparidades de salud. \u201cSi realmente queremos abordar las disparidades de salud en Florida que nos hacen \u00fanicos, como la alta prevalencia de enfermedades cardiovasculares y demencia, necesitamos construir una red m\u00e1s grande para realmente resolver esos problemas\u201d, explic\u00f3 Azizi Seixas profesor de psiquiatr\u00eda en la Escuela de Medicina Milles y director del programa de inform\u00e1tica de salud de la poblaci\u00f3n del IDSC. BIBLIOGRAF\u00cdA UNIVERSITY OF MIAMI https:\/\/news.miami.edu\/stories\/2022\/10\/university-joins-national-effort-to-make-health-care-data-more-inclusive.html HEALTH IT ANALYTICS https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/university-gets-funding-for-ai-driven-projects-to-mitigate-health-disparities<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":32577,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-32575","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32575","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32575"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32575\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32577"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32575"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32575"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32575"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}