{"id":31901,"date":"2022-10-12T11:13:42","date_gmt":"2022-10-12T16:13:42","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=31901"},"modified":"2025-10-20T09:49:16","modified_gmt":"2025-10-20T15:49:16","slug":"modelo-de-aprendizaje-automatico-favorece-la-identificacion-de-riesgo-de-fibrosis-pulmonar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-de-aprendizaje-automatico-favorece-la-identificacion-de-riesgo-de-fibrosis-pulmonar\/","title":{"rendered":"Modelo de aprendizaje autom\u00e1tico favorece la identificaci\u00f3n de riesgo de fibrosis pulmonar"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Una nueva herramienta de diagn\u00f3stico desarrollada por investigadores m\u00e9dicos en Estados Unidos, podr\u00eda identificar con precisi\u00f3n los pacientes que tienen alto riesgo de desarrollar fibrosis pulmonar.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Investigadores de Weill Cornell Medicine, NewYork-Presbyterian, la Universidad de Chicago, Brigham and Women\u2019s Hospital y Mayo Clinic, desarrollaron esta herramienta que identifica patrones en la historia cl\u00ednica electr\u00f3nica, para determinar el riesgo de tener o desarrollar lesiones en los pulmones que derivan en fibrosis pulmonar.<\/p>

La fibrosis pulmonar idiop\u00e1tica es una enfermedad grave que es fatal debido a su diagn\u00f3stico tard\u00edo, ya que los tratamientos son menos efectivos. Esta enfermedad cr\u00f3nica y progresiva se caracteriza por la acumulaci\u00f3n de tejido cicatricial en los pulmones que puede provocar otras enfermedades graves como c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, embolia pulmonar, neumon\u00eda, entre otras.<\/p>

Investigadores m\u00e9dicos de las instituciones mencionadas anteriormente, publicaron un art\u00edculo titulado \u201cCribado de la fibrosis pulmonar idiop\u00e1tica mediante firmas de comorbilidad en las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas\u201d, en el cual detallan su herramienta de cribado basada en aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico, acelera y agiliza el proceso de diagn\u00f3stico a trav\u00e9s de la detecci\u00f3n autom\u00e1tica del riesgo de fibrosis pulmonar, por medio de datos de la historia cl\u00ednica electr\u00f3nica. De esta forma los m\u00e9dicos pueden identificar a los pacientes que fueron identificados con riesgo de padecer esta condici\u00f3n y realizarles pruebas para descartar o confirmar la enfermedad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

El Dr. Fernando Mart\u00ednez, coautor del estudio explic\u00f3 que: \u201cDisponer de un m\u00e9todo de cribado robusto basado en par\u00e1metros f\u00e1cilmente disponibles en las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas es un gran avance para asegurar el diagn\u00f3stico temprano\u201d.<\/p>

Por otra parte, el Dr. Ishanu Chattopadhyay, explica que este m\u00e9todo no toma ning\u00fan tiempo adicional para los pacientes. Simplemente, al realizar una visita m\u00e9dica en salud primaria, el m\u00e9dico puede ejecutar la herramienta de cribado y obtener los resultados incluso antes de que el paciente entre en la cl\u00ednica.<\/p>

El equipo de la investigaci\u00f3n entren\u00f3 el algoritmo con una base de datos de una compa\u00f1\u00eda comercial de seguros que cubre a millones de pacientes en Estados Unidos. Los datos utilizados corresponden al periodo 2003-2018. Las pruebas de validaci\u00f3n utilizaron tres datasets adicionales. De esta manera entre cerca de 3 millones de pacientes, se detectaron 54 mil casos de fibrosis pulmonar idiop\u00e1tica.<\/p>

Por otra parte, el estudio detalla que la detecci\u00f3n temprana tambi\u00e9n permite aprovechar de mejor manera los recursos en los sistemas de salud. En este sentido, el diagn\u00f3stico temprano puede evitar tratamientos dolorosos y permitir una derivaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida para el trasplante de pulm\u00f3n, que actualmente es la \u00fanica cura para esta enfermedad.<\/p>

Check the full study at the following link:<\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-022-02010-y<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-022-02010-y<\/a><\/p>

WEILL CORNELL MEDICINE<\/strong><\/p>

https:\/\/news.weill.cornell.edu\/news\/2022\/09\/new-automated-screening-tool-could-mean-earlier-more-effective-treatment-for-idiopathic<\/a><\/p>

HEALTH IT ANALYTICS<\/strong><\/p>

https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/ml-based-automated-screening-tool-can-determine-pulmonary-fibrosis-risk<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una nueva herramienta de diagn\u00f3stico desarrollada por investigadores m\u00e9dicos en Estados Unidos, podr\u00eda identificar con precisi\u00f3n los pacientes que tienen alto riesgo de desarrollar fibrosis pulmonar. Investigadores de Weill Cornell Medicine, NewYork-Presbyterian, la Universidad de Chicago, Brigham and Women\u2019s Hospital y Mayo Clinic, desarrollaron esta herramienta que identifica patrones en la historia cl\u00ednica electr\u00f3nica, para determinar el riesgo de tener o desarrollar lesiones en los pulmones que derivan en fibrosis pulmonar. La fibrosis pulmonar idiop\u00e1tica es una enfermedad grave que es fatal debido a su diagn\u00f3stico tard\u00edo, ya que los tratamientos son menos efectivos. Esta enfermedad cr\u00f3nica y progresiva se caracteriza por la acumulaci\u00f3n de tejido cicatricial en los pulmones que puede provocar otras enfermedades graves como c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, embolia pulmonar, neumon\u00eda, entre otras. Investigadores m\u00e9dicos de las instituciones mencionadas anteriormente, publicaron un art\u00edculo titulado \u201cCribado de la fibrosis pulmonar idiop\u00e1tica mediante firmas de comorbilidad en las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas\u201d, en el cual detallan su herramienta de cribado basada en aprendizaje autom\u00e1tico. La herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico, acelera y agiliza el proceso de diagn\u00f3stico a trav\u00e9s de la detecci\u00f3n autom\u00e1tica del riesgo de fibrosis pulmonar, por medio de datos de la historia cl\u00ednica electr\u00f3nica. De esta forma los m\u00e9dicos pueden identificar a los pacientes que fueron identificados con riesgo de padecer esta condici\u00f3n y realizarles pruebas para descartar o confirmar la enfermedad. El Dr. Fernando Mart\u00ednez, coautor del estudio explic\u00f3 que: \u201cDisponer de un m\u00e9todo de cribado robusto basado en par\u00e1metros f\u00e1cilmente disponibles en las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas es un gran avance para asegurar el diagn\u00f3stico temprano\u201d. Por otra parte, el Dr. Ishanu Chattopadhyay, explica que este m\u00e9todo no toma ning\u00fan tiempo adicional para los pacientes. Simplemente, al realizar una visita m\u00e9dica en salud primaria, el m\u00e9dico puede ejecutar la herramienta de cribado y obtener los resultados incluso antes de que el paciente entre en la cl\u00ednica. El equipo de la investigaci\u00f3n entren\u00f3 el algoritmo con una base de datos de una compa\u00f1\u00eda comercial de seguros que cubre a millones de pacientes en Estados Unidos. Los datos utilizados corresponden al periodo 2003-2018. Las pruebas de validaci\u00f3n utilizaron tres datasets adicionales. De esta manera entre cerca de 3 millones de pacientes, se detectaron 54 mil casos de fibrosis pulmonar idiop\u00e1tica. Por otra parte, el estudio detalla que la detecci\u00f3n temprana tambi\u00e9n permite aprovechar de mejor manera los recursos en los sistemas de salud. En este sentido, el diagn\u00f3stico temprano puede evitar tratamientos dolorosos y permitir una derivaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida para el trasplante de pulm\u00f3n, que actualmente es la \u00fanica cura para esta enfermedad. Consulta el estudio completo en el siguiente enlace: https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-022-02010-y BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-022-02010-y WEILL CORNELL MEDICINE https:\/\/news.weill.cornell.edu\/news\/2022\/09\/new-automated-screening-tool-could-mean-earlier-more-effective-treatment-for-idiopathic HEALTH IT ANALYTICS https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/ml-based-automated-screening-tool-can-determine-pulmonary-fibrosis-risk<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":31903,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,3400,160],"tags":[145],"class_list":["post-31901","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-diagnostico","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31901","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31901"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31901\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31903"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31901"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31901"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31901"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}