{"id":31853,"date":"2022-10-07T10:04:11","date_gmt":"2022-10-07T15:04:11","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=31853"},"modified":"2025-10-20T09:52:26","modified_gmt":"2025-10-20T15:52:26","slug":"modelo-de-aprendizaje-automatico-ayudaria-a-identificar-objetivos-metabolicos-en-cancer-de-ovario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-de-aprendizaje-automatico-ayudaria-a-identificar-objetivos-metabolicos-en-cancer-de-ovario\/","title":{"rendered":"Modelo de aprendizaje autom\u00e1tico ayudar\u00eda a identificar objetivos metab\u00f3licos en c\u00e1ncer de ovario"},"content":{"rendered":"
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Un estudio publicado en Nature Metabolism, mostr\u00f3 como un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda predecir objetivos metab\u00f3licos en el tratamiento de c\u00e1ncer de ovario.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Una plataforma basada en aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda ser la clave para el desarrollo de terapias de tratamiento personalizadas para el tratamiento de c\u00e1ncer de ovario. Este acercamiento de medicina de precisi\u00f3n fue realizado por investigadores del Rogel Cancer Center de la Universidad de Michigan.<\/p>

Los autores exploraron un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico con el prop\u00f3sito de encontrar vulnerabilidades metab\u00f3licas dentro de cientos genes que pueden impactar en el crecimiento del c\u00e1ncer. Las mutaciones en el c\u00e1ncer son frecuentes en el c\u00e1ncer de ovario, lo que provoca que las c\u00e9lulas tengan un crecimiento que contribuye a una mayor agresividad de la enfermedad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cCuando se elimina un gen, tambi\u00e9n se eliminan los genes metab\u00f3licos que permiten el crecimiento de las c\u00e9lulas cancerosas. La teor\u00eda es que surgen vulnerabilidades en el metabolismo de las c\u00e9lulas cancerosas debido a alteraciones gen\u00e9ticas espec\u00edficas\u201d, explic\u00f3 el Dr. Deepak Nagrath, director del estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En este sentido, la eliminaci\u00f3n de genes que regulan la funci\u00f3n metab\u00f3lica, provoca la reconfiguraci\u00f3n de las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas. Por medio de un m\u00e9todo de modelado metab\u00f3lico complejo y aprendizaje autom\u00e1tico, los investigadores descubrieron la funci\u00f3n de una enzima de c\u00e1ncer de ovario denominada MTHFD2. El modelo posteriormente predijo que dicha enzima invirti\u00f3 su papel de acelerar el crecimiento del c\u00e1ncer.<\/p>

\u201cExisten varios enfoques para descubrir objetivos personalizados para el c\u00e1ncer, y varias plataformas predicen objetivos basados \u200b\u200ben an\u00e1lisis de big data. Nuestra plataforma hace predicciones al considerar la funcionalidad y el mecanismo metab\u00f3lico, lo que aumenta las posibilidades de \u00e9xito cuando se traslada a la cl\u00ednica\u201d, explic\u00f3 el Dr. Abhinav Acherja, primer autor del estudio.<\/p>

Adem\u00e1s, a\u00f1adi\u00f3 que las terapias personalizadas con cada vez una posibilidad m\u00e1s relevante para mejorar la eficacia de tratamientos de primera l\u00ednea contra el c\u00e1ncer.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UNIVERSITY OF MICHIGAN HEALTH<\/strong><\/p>

https:\/\/labblog.uofmhealth.org\/lab-notes\/machine-learning-creates-opportunity-for-new-personalized-therapies<\/a><\/p>

HEALTH IT ANALYTICS<\/strong><\/p>

https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/machine-learning-model-can-help-identify-ovarian-cancer-treatment-targets<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un estudio publicado en Nature Metabolism, mostr\u00f3 como un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda predecir objetivos metab\u00f3licos en el tratamiento de c\u00e1ncer de ovario. Una plataforma basada en aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda ser la clave para el desarrollo de terapias de tratamiento personalizadas para el tratamiento de c\u00e1ncer de ovario. Este acercamiento de medicina de precisi\u00f3n fue realizado por investigadores del Rogel Cancer Center de la Universidad de Michigan. Los autores exploraron un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico con el prop\u00f3sito de encontrar vulnerabilidades metab\u00f3licas dentro de cientos genes que pueden impactar en el crecimiento del c\u00e1ncer. Las mutaciones en el c\u00e1ncer son frecuentes en el c\u00e1ncer de ovario, lo que provoca que las c\u00e9lulas tengan un crecimiento que contribuye a una mayor agresividad de la enfermedad. \u201cCuando se elimina un gen, tambi\u00e9n se eliminan los genes metab\u00f3licos que permiten el crecimiento de las c\u00e9lulas cancerosas. La teor\u00eda es que surgen vulnerabilidades en el metabolismo de las c\u00e9lulas cancerosas debido a alteraciones gen\u00e9ticas espec\u00edficas\u201d, explic\u00f3 el Dr. Deepak Nagrath, director del estudio. En este sentido, la eliminaci\u00f3n de genes que regulan la funci\u00f3n metab\u00f3lica, provoca la reconfiguraci\u00f3n de las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas. Por medio de un m\u00e9todo de modelado metab\u00f3lico complejo y aprendizaje autom\u00e1tico, los investigadores descubrieron la funci\u00f3n de una enzima de c\u00e1ncer de ovario denominada MTHFD2. El modelo posteriormente predijo que dicha enzima invirti\u00f3 su papel de acelerar el crecimiento del c\u00e1ncer. \u201cExisten varios enfoques para descubrir objetivos personalizados para el c\u00e1ncer, y varias plataformas predicen objetivos basados \u200b\u200ben an\u00e1lisis de big data. Nuestra plataforma hace predicciones al considerar la funcionalidad y el mecanismo metab\u00f3lico, lo que aumenta las posibilidades de \u00e9xito cuando se traslada a la cl\u00ednica\u201d, explic\u00f3 el Dr. Abhinav Acherja, primer autor del estudio. Adem\u00e1s, a\u00f1adi\u00f3 que las terapias personalizadas con cada vez una posibilidad m\u00e1s relevante para mejorar la eficacia de tratamientos de primera l\u00ednea contra el c\u00e1ncer. BIBLIOGRAF\u00cdA UNIVERSITY OF MICHIGAN HEALTH https:\/\/labblog.uofmhealth.org\/lab-notes\/machine-learning-creates-opportunity-for-new-personalized-therapies HEALTH IT ANALYTICS https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/machine-learning-model-can-help-identify-ovarian-cancer-treatment-targets<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":31854,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-31853","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31853","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31853"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31853\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31854"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31853"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31853"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31853"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}