{"id":24343,"date":"2022-03-10T08:58:09","date_gmt":"2022-03-10T14:58:09","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=24343"},"modified":"2025-10-21T10:12:11","modified_gmt":"2025-10-21T16:12:11","slug":"modelo-de-aprendizaje-profundo-mejoro-la-calidad-de-imagenes-de-resonancia-magnetica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-de-aprendizaje-profundo-mejoro-la-calidad-de-imagenes-de-resonancia-magnetica\/","title":{"rendered":"Deep learning model improved the quality of MRI images"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un nuevo estudio llevado a cabo por investigadores de Reino Unido, muestra un modelo de visi\u00f3n por computadora capaz de mejorar la calidad de im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Cient\u00edficos brit\u00e1nicos, publicaron el estudio \u201cModelos de aprendizaje profundo para clasificar los ex\u00e1menes de resonancia magn\u00e9tica de cabeza\u201d. El estudio explica que la problem\u00e1tica de los retrasos en informes radiol\u00f3gicos puede derivar en peores resultados para los pacientes y altos costos de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Por ello desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas cl\u00ednicamente relevantes en exploraciones de resonancia magn\u00e9tica de cabeza.<\/p>

Estos modelos fueron entrenados a trav\u00e9s de un clasificador de informes de neurorradiolog\u00eda, y generaron un conjunto de datos de casi 70 mil ex\u00e1menes de dos redes de hospitales de Reino Unido. El modelo demostr\u00f3 una clasificaci\u00f3n r\u00e1pida precisa e interpretable.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

El modelo fue puesto a prueba a trav\u00e9s de un estudio de simulaci\u00f3n, en el que mostr\u00f3 que el modelo reducir\u00eda considerablemente el tiempo de notificaci\u00f3n de ex\u00e1menes en ambas redes de hospitales, demostrando viabilidad para su uso cl\u00ednico.<\/p>

\u201cDemostramos una clasificaci\u00f3n precisa, interpretable, robusta y generalizable en un conjunto de escaneos reservados etiquetados por un equipo de neuro radi\u00f3logos, y hemos demostrado que el modelo reducir\u00eda el tiempo para informar ex\u00e1menes anormales en ambas redes hospitalarias, lo que demuestra la viabilidad como triaje automatizado. Herramienta\u201d, concluyen los autores en el estudio.<\/p>

Puedes consultar el estudio completo en este enlace: https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1361841522000433?via%3Dihub<\/a> <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

SCIENCE DIRECT<\/strong><\/p>

https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1361841522000433?via%3Dihub<\/a><\/p>

HEALTH IT ANALYTICS <\/strong><\/p>

https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/computer-vision-model-improved-quality-of-head-mris<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un nuevo estudio llevado a cabo por investigadores de Reino Unido, muestra un modelo de visi\u00f3n por computadora capaz de mejorar la calidad de im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica. Cient\u00edficos brit\u00e1nicos, publicaron el estudio \u201cModelos de aprendizaje profundo para clasificar los ex\u00e1menes de resonancia magn\u00e9tica de cabeza\u201d. El estudio explica que la problem\u00e1tica de los retrasos en informes radiol\u00f3gicos puede derivar en peores resultados para los pacientes y altos costos de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Por ello desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas cl\u00ednicamente relevantes en exploraciones de resonancia magn\u00e9tica de cabeza. Estos modelos fueron entrenados a trav\u00e9s de un clasificador de informes de neurorradiolog\u00eda, y generaron un conjunto de datos de casi 70 mil ex\u00e1menes de dos redes de hospitales de Reino Unido. El modelo demostr\u00f3 una clasificaci\u00f3n r\u00e1pida precisa e interpretable. El modelo fue puesto a prueba a trav\u00e9s de un estudio de simulaci\u00f3n, en el que mostr\u00f3 que el modelo reducir\u00eda considerablemente el tiempo de notificaci\u00f3n de ex\u00e1menes en ambas redes de hospitales, demostrando viabilidad para su uso cl\u00ednico. \u201cDemostramos una clasificaci\u00f3n precisa, interpretable, robusta y generalizable en un conjunto de escaneos reservados etiquetados por un equipo de neuro radi\u00f3logos, y hemos demostrado que el modelo reducir\u00eda el tiempo para informar ex\u00e1menes anormales en ambas redes hospitalarias, lo que demuestra la viabilidad como triaje automatizado. Herramienta\u201d, concluyen los autores en el estudio. Puedes consultar el estudio completo en este enlace: https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1361841522000433?via%3Dihub BIBLIOGRAF\u00cdA SCIENCE DIRECT https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1361841522000433?via%3Dihub HEALTH IT ANALYTICS https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/computer-vision-model-improved-quality-of-head-mris<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":24345,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3399,156,3393,160,1418],"tags":[145],"class_list":["post-24343","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-analitica","category-big-data","category-inteligencia-artificial-y-ciencia","category-noticias","category-resena-de-publicaciones-cientificas","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24343","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24343"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24343\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24345"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24343"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24343"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24343"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}