{"id":24331,"date":"2022-03-09T09:00:20","date_gmt":"2022-03-09T15:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=24331"},"modified":"2025-10-21T10:14:24","modified_gmt":"2025-10-21T16:14:24","slug":"en-reino-unido-utilizan-inteligencia-artificial-para-acelerar-el-triaje-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/en-reino-unido-utilizan-inteligencia-artificial-para-acelerar-el-triaje-de-covid-19\/","title":{"rendered":"In the United Kingdom they use Artificial Intelligence to speed up the triage of COVID-19"},"content":{"rendered":"
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La compa\u00f1\u00eda Bering Limitat y el Centro Industrial de Escocia para la Investigaci\u00f3n de Inteligencia Artificial en Diagn\u00f3sticos Digitales (iCAIRD), realizaron un estudio que mostr\u00f3 resultados prometedores en sus pruebas cl\u00ednicas.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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iCAIRD realiz\u00f3 un estudio tomando como base im\u00e1genes de radiograf\u00edas de t\u00f3rax, en un entorno de prueba cl\u00ednica simulado para realizar diagn\u00f3sticos de COVID-19 m\u00e1s r\u00e1pidos en pacientes con s\u00edntomas respiratorios.<\/p>

El estudio del iCAIRD fue financiado por el Servicio Nacional de Salud de Glasgow, Escocia, y utiliz\u00f3 las plataformas de Inteligencia Artificial (IA), Safe Haven y conjuntos de datos de Glasgow Safe Haven. El algoritmo de IA desarrollado logr\u00f3 brindar resultados precisos en el diagn\u00f3stico de COVID-19, al registrar tiempos de menos de tres minutos, e igualando el trabajo de cuatro radi\u00f3logos.<\/p>

David Lowe, l\u00edder cl\u00ednico conjunto del West of Scotland Innovation Hub, explic\u00f3 que este desarrollo muestra el potencial real de la IA en salud y su importancia para ayudar a que los m\u00e9dicos brinden un tratamiento de la m\u00e1s alta calidad a sus pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cA trav\u00e9s de las pruebas en un entorno seguro, hemos podido ver que este algoritmo puede identificar Covid-19 en las radiograf\u00edas de t\u00f3rax que se tomaron de forma rutinaria durante la evaluaci\u00f3n cl\u00ednica inicial. Esto no solo podr\u00eda ayudar con el tratamiento de los pacientes, sino que tambi\u00e9n podr\u00eda acelerar el proceso de aislamiento de los pacientes infectados\u201d, explic\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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De esta forma la IA ha reducido los tiempos de espera en radiolog\u00eda, y adem\u00e1s ha mejorado considerablemente la precisi\u00f3n. La investigaci\u00f3n destaca la relevancia que tiene la IA no solo en el diagn\u00f3stico de pacientes sino tambi\u00e9n en el tratamiento. “Una tecnolog\u00eda como esta puede ayudarnos a acelerar el procesamiento de un gran n\u00famero de casos similares, manteniendo la precisi\u00f3n, lo que permite pasar m\u00e1s tiempo con los pacientes y los casos m\u00e1s complejos\u201d, explic\u00f3 el Dr. Mark Hall, consultor de radiolog\u00eda en NHS Greater Glasgow y Clyde.<\/p>

Finalmente, Ken Sutherland, presidente de Canon Medical Research Europe, una de las compa\u00f1\u00edas que colabor\u00f3 en el proyecto, explic\u00f3 que es importante la colaboraci\u00f3n entre compa\u00f1\u00edas privadas, la academia y el NHS, para la implementaci\u00f3n activa de la IA en salud.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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AI MEAS<\/strong><\/p>

https:\/\/ai-med.io\/more-news\/ai-imaging-collaboration-to-speed-up-covid-triage\/<\/a> \u00a0<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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