{"id":22431,"date":"2021-11-01T08:57:11","date_gmt":"2021-11-01T14:57:11","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=22431"},"modified":"2025-10-21T11:46:43","modified_gmt":"2025-10-21T17:46:43","slug":"investigacion-demostro-que-el-aprendizaje-automatico-puede-predecir-problemas-relacionados-con-salud-mental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/investigacion-demostro-que-el-aprendizaje-automatico-puede-predecir-problemas-relacionados-con-salud-mental\/","title":{"rendered":"Research showed that machine learning can predict problems related to mental health"},"content":{"rendered":"
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El Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n en Inform\u00e1tica y Autom\u00e1tica (INRIA, en franc\u00e9s) realiz\u00f3 una investigaci\u00f3n, que demostr\u00f3 que el aprendizaje autom\u00e1tico puede encontrar \u201cmedidas aproximadas\u201d de problemas de salud relacionados con el cerebro.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El INRIA desarroll\u00f3 una investigaci\u00f3n que demostr\u00f3 que, para el aprendizaje autom\u00e1tico, con grandes cohortes de poblaci\u00f3n es posible detectar indicadores de problemas de salud relacionados con el cerebro, esto sin la necesidad de ver a un especialista. La investigaci\u00f3n fue realizada con datos del Biobanco del Reino Unido, una de las bases de datos biom\u00e9dicas m\u00e1s grandes del mundo, la cual contiene informaci\u00f3n detallada sobre la salud de la poblaci\u00f3n brit\u00e1nica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El art\u00edculo publicado en la revista de acceso abierto GigaScience<\/em>, incluy\u00f3 datos biol\u00f3gicos y m\u00e9dicos, as\u00ed como im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica (RM), de esc\u00e1neres cerebrales de 10 mil participantes. As\u00ed como informaci\u00f3n personal y de h\u00e1bitos como la edad, educaci\u00f3n, consumo de tabaco y alcohol, duraci\u00f3n de sue\u00f1o, ejercicio f\u00edsico, datos sociodemogr\u00e1ficos, entre otros.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Ambas fuentes de datos fueron utilizadas para la construcci\u00f3n del modelo: \u201cEn este trabajo generalizamos esta metodolog\u00eda de dos formas. Primero, demostramos que, m\u00e1s all\u00e1 del envejecimiento biol\u00f3gico, el mismo marco de medidas proxy es aplicable a constructos m\u00e1s directamente relacionados con la salud mental. En segundo lugar, demostramos que se pueden obtener medidas indirectas \u00fatiles a partir de otras entradas distintas de las im\u00e1genes cerebrales, como los datos sociodemogr\u00e1ficos y de comportamiento “, explic\u00f3 Denis Engemann, director del estudio.<\/p>

Engemann, explic\u00f3 que a pesar de su utilidad este tipo de herramientas no podr\u00edan reemplazar el trabajo de interacci\u00f3n que ofrecen los profesionales de la salud mental: \u201cLo que no va a cambiar es que los profesionales de la salud mental deber\u00e1n interpretar y contextualizar cuidadosamente los resultados de las pruebas caso por caso. Seg\u00fan el caso y a trav\u00e9s de la interacci\u00f3n social, ya sea que se obtengan mediante el aprendizaje autom\u00e1tico o las pruebas cl\u00e1sicas\u201d.<\/p>

Puedes consultar la investigaci\u00f3n en el siguiente enlace: https:\/\/doi.org\/10.1093\/gigascience\/giab071<\/a>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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WITH HEALTH<\/strong><\/p>

https:\/\/www.consalud.es\/tecnologia\/inteligencia-artificial-evaluaciones-salud-mental_103865_102.html<\/a><\/p>

EUREKALERT<\/strong><\/p>

https:\/\/www.eurekalert.org\/news-releases\/931340<\/a><\/p>

SCITECHDAILY<\/strong><\/p>

https:\/\/scitechdaily.com\/ai-can-detect-signals-for-mental-health-assessment\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n en Inform\u00e1tica y Autom\u00e1tica (INRIA, en franc\u00e9s) realiz\u00f3 una investigaci\u00f3n, que demostr\u00f3 que el aprendizaje autom\u00e1tico puede encontrar \u201cmedidas aproximadas\u201d de problemas de salud relacionados con el cerebro. El INRIA desarroll\u00f3 una investigaci\u00f3n que demostr\u00f3 que, para el aprendizaje autom\u00e1tico, con grandes cohortes de poblaci\u00f3n es posible detectar indicadores de problemas de salud relacionados con el cerebro, esto sin la necesidad de ver a un especialista. La investigaci\u00f3n fue realizada con datos del Biobanco del Reino Unido, una de las bases de datos biom\u00e9dicas m\u00e1s grandes del mundo, la cual contiene informaci\u00f3n detallada sobre la salud de la poblaci\u00f3n brit\u00e1nica. El art\u00edculo publicado en la revista de acceso abierto GigaScience, incluy\u00f3 datos biol\u00f3gicos y m\u00e9dicos, as\u00ed como im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica (RM), de esc\u00e1neres cerebrales de 10 mil participantes. As\u00ed como informaci\u00f3n personal y de h\u00e1bitos como la edad, educaci\u00f3n, consumo de tabaco y alcohol, duraci\u00f3n de sue\u00f1o, ejercicio f\u00edsico, datos sociodemogr\u00e1ficos, entre otros. Ambas fuentes de datos fueron utilizadas para la construcci\u00f3n del modelo: \u201cEn este trabajo generalizamos esta metodolog\u00eda de dos formas. Primero, demostramos que, m\u00e1s all\u00e1 del envejecimiento biol\u00f3gico, el mismo marco de medidas proxy es aplicable a constructos m\u00e1s directamente relacionados con la salud mental. En segundo lugar, demostramos que se pueden obtener medidas indirectas \u00fatiles a partir de otras entradas distintas de las im\u00e1genes cerebrales, como los datos sociodemogr\u00e1ficos y de comportamiento “, explic\u00f3 Denis Engemann, director del estudio. Engemann, explic\u00f3 que a pesar de su utilidad este tipo de herramientas no podr\u00edan reemplazar el trabajo de interacci\u00f3n que ofrecen los profesionales de la salud mental: \u201cLo que no va a cambiar es que los profesionales de la salud mental deber\u00e1n interpretar y contextualizar cuidadosamente los resultados de las pruebas caso por caso. Seg\u00fan el caso y a trav\u00e9s de la interacci\u00f3n social, ya sea que se obtengan mediante el aprendizaje autom\u00e1tico o las pruebas cl\u00e1sicas\u201d. Puedes consultar la investigaci\u00f3n en el siguiente enlace: https:\/\/doi.org\/10.1093\/gigascience\/giab071  BIBLIOGRAF\u00cdA CONSALUD https:\/\/www.consalud.es\/tecnologia\/inteligencia-artificial-evaluaciones-salud-mental_103865_102.html EUREKALERT https:\/\/www.eurekalert.org\/news-releases\/931340 SCITECHDAILY https:\/\/scitechdaily.com\/ai-can-detect-signals-for-mental-health-assessment\/<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":22438,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3399,156,3393,160,1418],"tags":[145],"class_list":["post-22431","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-analitica","category-big-data","category-inteligencia-artificial-y-ciencia","category-noticias","category-resena-de-publicaciones-cientificas","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22431","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22431"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22431\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22438"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22431"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22431"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22431"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}