{"id":12473,"date":"2021-02-12T09:19:34","date_gmt":"2021-02-12T15:19:34","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=12473"},"modified":"2025-10-21T13:02:47","modified_gmt":"2025-10-21T19:02:47","slug":"estudio-analiza-advertencias-tempranas-de-brotes-de-covid-19-a-traves-de-redes-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/plataformas-digitales\/estudio-analiza-advertencias-tempranas-de-brotes-de-covid-19-a-traves-de-redes-sociales\/","title":{"rendered":"Study analyzes early warnings of COVID-19 outbreaks through social networks"},"content":{"rendered":"
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Study published in Nature, showed early warning signs of COVID-19 outbreaks in Europe in winter 2019-2020, even before the first contagions were reported locally.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Using Twitter data, Italian researchers discovered warning signs of early COVID-19 outbreaks in Europe in late 2019 and early 2020. The authors indicate that these findings point to the urgency of establishing an integrated digital surveillance system in which social networks can help geolocate chains of contagion that would otherwise proliferate almost entirely undetected.<\/p>

Public health surveillance plays an important role, especially in scenarios such as the current one and the one faced by health authorities around the world for a new highly contagious disease such as COVID-19. In December 2019, the World Health Organization (WHO), was informed about the first cases of \"pneumonia of unknown etiology\". The researchers in this study took pneumonia as an early warning sign of a pandemic for two reasons: pneumonia is the most severe condition induced by COVID-19; and because the influenza season in 2020 was milder than in previous years.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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For the study they designed a database that considers all messages posted on Twitter containing the keyword \"pneumonia\" in the seven most spoken languages in the European Union, English, German, French, Italian, Spanish, Polish and Dutch. The data collection spanned a period between December 1, 2014 and March 1, 2020.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cWe made a number of adjustments to avoid overestimation of the number of tweets mentioning cases of pneumonia between December 2019 and January 2020,\u201d the authors explain. In addition, they removed COVID-19-related results that began appearing on January 21, 2020, when COVID-19 became a Class B notifiable disease.<\/p>

\u201cThese findings suggest a significant increase in tweets mentioning pneumonia in most of the selected European countries well before the outbreak of COVID-19 was officially reported in the news,\u201d the authors mention in reference to the increase in results on the keyword \"pneumonia\" in tweets from the 2018-2019 winter season and the 2019-2020 winter season.<\/p>

In Italy the first blocking measures to contain COVID-19 contagions were introduced on February 22, 2020, however, the rate of increase in pneumonia mentions during the first weeks of 2020 differed from that observed in the same weeks of 2019. Thus, important infection hotspots could be identified prior to massive outbreaks.\u00a0<\/p>

This research shows how data available from social networks can be leveraged, especially those such as Twitter which most of its users post information that appears directly in search results. Therefore, the authors show an approach on how governments can rely on this type of technologies to obtain information and data on possible outbreaks. In addition, many of the tweets contain geolocation data, how they have already been used to make mobility reports to assess measures of social distancing.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-021-81333-1<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estudio publicado en Nature, mostr\u00f3 se\u00f1ales de alerta temprana de brotes de COVID-19 en Europa en invierno 2019-2020, incluso antes de que se informara localmente sobre los primeros contagios. A trav\u00e9s de datos de Twitter, investigadores italianos descubrieron las se\u00f1ales de alerta de los primeros brotes de COVID-19 en Europa a finales de 2019 y principios de 2020. Los autores indican que estos hallazgos apuntan a la urgencia de establecer un sistema de vigilancia digital integrado en el que las redes sociales puedan ayudar a geolocalizar cadenas de contagio que de otra manera proliferar\u00edan casi por completo sin ser detectadas. La vigilancia en salud p\u00fablica juega un papel importante, especialmente en escenarios como el actual y al que se enfrentaron las autoridades sanitarias de todo el mundo por una nueva enfermedad altamente contagiosa como COVID-19. En diciembre de 2019, la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), fue informada sobre los primeros casos de “neumon\u00eda de etiolog\u00eda desconocida”. Los investigadores de este estudio tomaron la neumon\u00eda como una se\u00f1al de alerta temprana ante la pandemia, por dos razones: la neumon\u00eda es la afecci\u00f3n m\u00e1s grave inducida por COVID-19; y porque la temporada de influenza en 2020 fue m\u00e1s leve que en a\u00f1os anteriores. Para el estudio dise\u00f1aron una base de datos que considera todos los mensajes publicados en Twitter que contienen la palabra clave \u201cneumon\u00eda\u201d en los siete idiomas m\u00e1s hablados en la Uni\u00f3n Europea, ingl\u00e9s, alem\u00e1n, franc\u00e9s, italiano, espa\u00f1ol, polaco y holand\u00e9s. La recolecci\u00f3n de datos abarco un periodo entre el 1 de diciembre de 2014 y el 1 de marzo de 2020. \u201cHicimos una serie de ajustes para evitar la sobreestimaci\u00f3n del n\u00famero de tweets que mencionaban casos de neumon\u00eda entre diciembre de 2019 y enero de 2020\u201d, explican los autores. Adem\u00e1s, eliminaron resultados relacionados con COVID-19 que comenzaron a aparecer el 21 de enero de 2020, cuando COVID-19 se convirti\u00f3 en una enfermedad de declaraci\u00f3n obligatoria de Clase B. \u201cLos hallazgos sugieren un aumento significativo en los tweets que mencionan neumon\u00eda en la mayor\u00eda de los pa\u00edses europeos seleccionados mucho antes de que se informara oficialmente en las noticias sobre el brote de COVID-19\u201d, mencionan los autores en referencia al aumento de los resultados sobre la palabra clave \u201cneumon\u00eda\u201d en tweets de la temporada de invierno de 2018-2019 y la 2019-2020. En Italia las primeras medidas de bloqueo para contener los contagios de COVID-19 se introdujeron el 22 de febrero de 2020, sin embargo, la tasa de aumento de las menciones de neumon\u00eda durante las primeras semanas de 2020 difiere de la observada en las mismas semanas de 2019. Por lo que se pudieron identificar puntos importantes de infecci\u00f3n antes de los brotes masivos.  Esta investigaci\u00f3n muestra c\u00f3mo se pueden aprovechar los datos disponibles en redes sociales, especialmente aquellas como Twitter que la mayor\u00eda de sus usuarios publican informaci\u00f3n que aparece directamente en los resultados de b\u00fasqueda. Por ello los autores muestran un enfoque de c\u00f3mo los gobiernos pueden apoyarse en este tipo de tecnolog\u00edas para obtener informaci\u00f3n y datos de posibles brotes. Adem\u00e1s, muchos de los tweets contienen datos de geolocalizaci\u00f3n, c\u00f3mo ya se han utilizado para realizar informes de movilidad para evaluar las medidas de distanciamiento social. BIBLIOGRAF\u00cdA NATURE https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-021-81333-1<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":12474,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3399,154,153,1418],"tags":[145],"class_list":["post-12473","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-analitica","category-comunidades-conectadas","category-plataformas-digitales","category-resena-de-publicaciones-cientificas","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12473","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12473"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12473\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12474"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12473"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12473"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12473"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}