{"id":11626,"date":"2020-12-23T11:12:05","date_gmt":"2020-12-23T17:12:05","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=11626"},"modified":"2025-10-21T14:02:18","modified_gmt":"2025-10-21T20:02:18","slug":"mastografia-basada-en-ia-busca-reducir-la-carga-de-trabajo-a-radiologos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/comunidades-conectadas\/mastografia-basada-en-ia-busca-reducir-la-carga-de-trabajo-a-radiologos\/","title":{"rendered":"AI-based breast screening seeks to reduce the workload for radiologists"},"content":{"rendered":"
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National Health Service (NHS) radiologists in the United Kingdom have conducted a comparative study with more than 40,000 mammographs to measure the impact of Mia, the Artificial Intelligence (AI) technology, which aims to reduce the workload of radiologists, as well as to accelerate diagnostic processes. <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Dr. Nisha Sharma and Dr. Jonathan James, who serve as breast cancer radiologists at the NHS, presented preliminary results of the study measuring the impact of AI on breast cancer detection. The press release from the company that developed the technology mentioned that two radiologists working independently are required in the UK for the evaluation of the mammographs. That is, double-reading detection, the most reliable method of breast cancer detection, a situation that could be changed by the application of Mia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Another significant result is the reduction of times, as if Mia acts as the first radiologist, the second radiologist can reduce the reading time by up to 81.9% and generate a faster diagnosis.<\/p>

Another of the significant results is the reduction of times, because if Mia acts as the first radiologist, the second radiologist can reduce up to one 81.9%<\/strong> reading time and generate a faster diagnosis.<\/p>

Peter Kecsekmethy, co-founder of the developer company, mentioned the following about the results of the internal study: \u201cThese internal results demonstrate a promising first step in using safe AI to address the crisis in the breast scanning workforce. When Mia is used as a second radiologist there is hardly any change in the performance of the scanning service and there is reason to believe that the net result will be an improvement in the quality of the service. So, we are showing how Mia helps solve the needs in breast scanning by acting as an independent reader.\u201d<\/p>

Moreover, he emphasized that Mia does not seek to defeat human radiologists, but to function as a support, as the combination of both can generate a new solution to traditional diagnostic standards. He also mentioned that Mia is safe and effective and is validated through AI.<\/p>

\u201cAI shows great promise, but when it is used to intervene in people's lives in healthcare, we need to be robust in our research and clinical studies\u201d<\/em>explained Dr. Sharma on the advances of AI in health.<\/p>

Dr. James, mentioned the following about the workforce crisis facing the UK during the COVID-19 pandemic: \u201cwe need to find a way to solve that problem and keep offering women the best service possible when it comes to screening for breast cancer. The results we\u2019ve presented today show that Mia could be that solution. It\u2019s a privilege to share them today with our peers at RSNA and give them the first piece of evidence that Mia could be a safe and effective tool for their screening service.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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KEHIRON MED<\/strong><\/p>

https:\/\/www.kheironmed.com\/news\/press-release-new-results-show-miatm-kheirons-breast-screening-ai-could-help-solve-the-breast-cancer-screening-workforce-crisis-and-covid-backlog<\/a><\/p>

\u00a0<\/p>

M-HEALTH SPOT<\/strong><\/p>

https:\/\/mhealthspot.com\/2020\/12\/kheirons-breast-screening-ai-mia-could-help-radiologists-detect-the-breast-cancer\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Radi\u00f3logos del Servicio Nacional (NHS, por sus siglas en ingl\u00e9s) en el Reino Unido han realizado un estudio comparativo con m\u00e1s de 40 mil mastograf\u00edas, para medir el impacto de Mia, la tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial (IA), que tiene como prop\u00f3sito reducir la carga de trabajo de los radi\u00f3logos, as\u00ed como agilizar los procesos de diagn\u00f3stico. La Dra. Nisha Sharma y el Dr. Jonathan James, quienes se desempe\u00f1an como radi\u00f3logos de c\u00e1ncer de mama en el NHS, presentaron los resultados preliminares del estudio que mide el impacto de la IA en la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama. El comunicado de prensa de la compa\u00f1\u00eda que desarroll\u00f3 dicha tecnolog\u00eda, menciona que, en el Reino Unido, se requieren dos radi\u00f3logos que trabajan de forma independiente para la evaluaci\u00f3n de las mastograf\u00edas. Es decir, detecci\u00f3n de doble lectura, el m\u00e9todo m\u00e1s confiable para la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama, situaci\u00f3n que podr\u00eda modificarse con la aplicaci\u00f3n de Mia. Los resultados de m\u00e1s de 40 mil mastograf\u00edas, mostraron que, si Mia se presenta como radi\u00f3logo en el proceso de doble lectura, la tasa general de repetici\u00f3n de lecturas dobles es del 4 a 5% y la tasa de detecci\u00f3n del c\u00e1ncer es de 8.4 por 1000 mujeres. Dos radi\u00f3logos humanos trabajando en este proceso indicaba casi los mismos resultados 8.5 de cada 1000 mujeres y el mismo rango de repetici\u00f3n de lecturas dobles. Otro de los resultados significativos es la reducci\u00f3n de los tiempos, pues si Mia act\u00faa como primer radi\u00f3logo, el segundo radi\u00f3logo puede reducir hasta en un 81.9% el tiempo de lectura y generar un diagn\u00f3stico m\u00e1s r\u00e1pido. Peter Kecsekmethy, cofundador de la compa\u00f1\u00eda desarrolladora, mencion\u00f3 lo siguiente sobre los resultados del estudio interno: \u201cEstos resultados internos demuestran un primer paso prometedor en el uso de la IA segura para hacer frente a la crisis de la fuerza de trabajo en la exploraci\u00f3n de mama. Cuando Mia se utiliza como segundo radi\u00f3logo apenas hay cambios en el rendimiento del servicio de exploraci\u00f3n y hay razones para creer que el resultado neto ser\u00e1 una mejora en la calidad del servicio. As\u00ed que estamos mostrando c\u00f3mo Mia ayuda a resolver las necesidades en la exploraci\u00f3n de mama actuando como un lector independiente\u201d. Adem\u00e1s, enfatiz\u00f3 en que Mia no busca vencer a los radi\u00f3logos humanos, sino funcionar como un apoyo, ya que la combinaci\u00f3n de ambos puede generar una nueva soluci\u00f3n para los est\u00e1ndares tradicionales de diagn\u00f3stico. Tambi\u00e9n mencion\u00f3 que Mia es segura y efectiva y que se encuentra validada a trav\u00e9s de la IA. \u201cLa IA es muy prometedora, pero cuando se utiliza para intervenir en la vida de las personas en la atenci\u00f3n m\u00e9dica, debemos ser s\u00f3lidos en nuestras investigaciones y estudios cl\u00ednicos\u201d, explic\u00f3 la Dra. Sharma sobre los avances de la IA en salud. Por otra parte, el Dr. James, mencion\u00f3 lo siguiente sobre la crisis de fuerza laboral que enfrenta el Reino Unido durante la pandemia por COVID-19: \u201ctenemos que encontrar una manera de resolver ese problema y seguir ofreciendo a las mujeres el mejor servicio posible cuando se trata de la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama. Los resultados que hemos presentado hoy muestran que Mia podr\u00eda ser esa soluci\u00f3n. Es un privilegio compartirlos hoy con nuestros compa\u00f1eros de la RSNA y darles la primera prueba de que Mia podr\u00eda ser una herramienta segura y eficaz para su servicio de detecci\u00f3n\u201d. BIBLIOGRAF\u00cdA KEHIRON MED https:\/\/www.kheironmed.com\/news\/press-release-new-results-show-miatm-kheirons-breast-screening-ai-could-help-solve-the-breast-cancer-screening-workforce-crisis-and-covid-backlog M-HEALTH SPOT https:\/\/mhealthspot.com\/2020\/12\/kheirons-breast-screening-ai-mia-could-help-radiologists-detect-the-breast-cancer\/<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":11630,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,154],"tags":[145],"class_list":["post-11626","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-comunidades-conectadas","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11626","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11626"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11626\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11630"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11626"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11626"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11626"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}