LILAC, el modelo de IA y machine learning que detecta cambios clave en imágenes médicas a lo largo del tiempo sin procesos manuales.
IMSS desarrolla modelo de IA y machine learning para la evaluación de respuesta a inmunoterapia en pacientes con cáncer de piel.
Estudio de Mount Sinai muestra cómo la IA ayuda a mejorar la clasificación de las etapas del sueño con una precisión sin precedentes
Crean herramienta de IA capaz de crear mapas 3D del cerebro en alta resolución; sería clave para comprender enfermedades neurodegenerativas.
Código abierto vs código propietario: Estudio realizado por investigadores de Harvard compara modelos de IA en diagnósticos médicos.
El programa de investigación genómica y medicina de precisión, All of Us logró ampliar su base de datos en un 50% para impulsar la investigación médica.
Modelo de lenguaje basado en IA mejora el análisis de textos médicos y diagnóstico clínico, superando a otras herramientas.
La digitalización de la atención sanitaria en países de ingresos bajos y medios y la importancia de la IA y la computación cuántica.
El Instituto de Seguridad Social de Guatemala extiende su servicio integrado de telemedicina a siete departamentos.
IA logra mejorar la predicción de riesgos postoperatorios y anticipar complicaciones quirúrgicas a partir de notas clínicas.
