FaceAge un modelo de IA y deep learning que utiliza fotos del rostro para estimar edad biológica y predecir resultados del cáncer.
Enfoque de deep learning e IA podría mejorar la detección temprana de cáncer de mama y mejorar el tratamiento oportuno de las pacientes.
Nuevo modelo de deep learning e IA predice recaída de gliomas pediátricos con mayor precisión a partir de resonancias magnéticas.
Editoral reciente muestra el avance de Alemania y la Unión Europea en el uso colaborativo de datos de salud para impulsar la IA médica.
SCAI, la IA semántica que supera a otros modelos y a la mayoría de los médicos en examen de licencia médica de Estados Unidos – USLAM.
Un equipo multidisciplinario de científicos desarrolló el primer modelo de IA para diagnóstico de cáncer de tiroides.
EchoNet-TR la IA desarrollada por investigadores de Cedars-Sinai que ayuda a detectar enfermedades en la válvula tricúspide del corazón.
OnSIDES, la IA de Cedars-Sinai que ayuda a prevenir efectos secundarios peligrosos de medicamentos y sus riesgos potenciales.
Cedars-Sinai presenta ESCARGOT, un nuevo sistema de IA agentiva que logra mejora la precisión en investigación biomédica.
Mount Sinai impulsa el descubrimiento de fármacos con nuevo centro AI Small Molecule Drug Discovery Center que combina IA con ciencia tradicional.
