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La enseñanza de Inteligencia Artificial como herramienta fundamental de la medicina

Un reporte publicado en Cell Reports Medicine, aborda la importancia del rol que tiene la telemedicina en la práctica médica y la necesidad de enseñarlo a las nuevas generaciones de estudiantes de medicina.

No hay duda de que la Inteligencia Artificial (IA), está destinada a revolucionar ciertos aspectos de la práctica médica y mejorar, la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Sin embargo, la formación de los nuevos profesionales de la salud brinda una mínima exposición a conceptos relacionados con la IA en salud. Para ello es necesario trabajar en herramientas que permitan reforzar la educación médica de pregrado en torno a las funciones y beneficios de la IA para la atención médica.

Médicos expertos en IA realizaron un comentario en la revista Cell, en el cual proponen que los educadores médicos vean la IA como un componente fundamental en la práctica médica, el cual según explican debe formar parte de los planes de estudio en las facultades de medicina.

La Administración de Drogas y Alimentos (FDA), ha aprobado más de 100 dispositivos de software basados en IA, cuyos propósitos y funcionalidades varían considerablemente, desde la medición de nódulos pulmonares en tomografías, hasta la detección de retinopatía diabética utilizando fotografías. No obstante, a pesar de que el uso de IA en la práctica clínica avanza a un ritmo acelerado, solo se han propuesto que ciertos conceptos de IA se incluyan en los planes de estudio de la formación médica.

Algunas de estas propuestas incluyen el uso de las historias clínicas electrónicas y ética para adoptar sistemas de IA. “Creemos que la educación médica de pregrado (UME), debe hacer una transición rápida para abordar la IA como un conjunto de herramientas fundamental, lo que significa que contiene muchas técnicas interrelacionadas que sustentan la práctica de la medicina en todas las especialidades y entornos de atención”, explican los autores.

Asimismo, los autores detallan que es necesario diferenciar entre las diversas aplicaciones y conceptos de la IA, como el procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático o aprendizaje profundo. De igual manera, como ya se ha abordado, siempre será necesaria la consideración de la ética, los valores y las políticas, conceptos que tomen en cuenta la experiencia de los pacientes.

“Esta transición requerirá modificaciones curriculares, priorización de recursos y análisis de la relación de la IA con los componentes curriculares existentes de la UME”, indican los autores. El alcance del papel futuro de la IA en la práctica médica no puede llegar a predecirse, sin embargo, parece lógico que continuará su desarrollo y crecimiento en el futuro cercano.

Puedes consultar el comentario completo en el siguiente enlace:

https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(22)00383-4

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