BMJ Open publicó un estudio transversal comparó el uso de Artificial Intelligence (AI) y estudios psiquiátricos para medir la angustia psicológica entre trabajadores.
El malestar psicológico es un problema que como explican los autores del estudio realizado en Tsukuba Science City, en Japón, debe abordarse en el campo de la salud ocupacional. Su estudio tuvo como objetivo utilizar AI para predecir el malestar psicológico entre trabajadores. En este se tomaron en cuenta factores sociodemográficos, de estilo de vida y del sueño, no información subjetiva como el estado de ánimo y las emociones. Los resultados de los psiquiatras fueron comparados con los modelos de AI.
El estudio analizó datos de 7 mil 251 trabajadores. El modelo de AI basado en una red neuronal, calculó la precisión, sensibilidad y especificidad. Además, los seis psiquiatras participantes utilizaron los mismos datos que el modelo de AI para la predicción de angustia psicológica.
“Se creó un modelo de inteligencia artificial para predecir la angustia psicológica y luego se compararon los resultados en términos de precisión con las predicciones realizadas por los psiquiatras”, explican los autores.
Los resultados de las precisiones del modelo de AI en la predicción de angustia psicológica moderada fueron de 65.2% y las precisiones de los psiquiatras fueron de 64.4%, por lo que no hubo diferencias significativas. No obstante, las precisiones del modelo de AI para predecir la angustia psicológica grave fueron de 89.9%, contra 85.5% de los psiquiatras por lo que la AI en este caso contó con una precisión significativamente mayor.
“Se desarrolló con éxito un modelo de aprendizaje automático para evaluar a los trabajadores con estado de ánimo deprimido. Las variables explicativas utilizadas para las predicciones no preguntaron directamente sobre el estado de ánimo. Por lo tanto, este modelo recientemente desarrollado parece ser capaz de predecir la angustia psicológica entre los trabajadores fácilmente, independientemente de sus puntos de vista subjetivos”, concluyeron los investigadores.
Consulta la investigación en el siguiente enlace: https://bmjopen.bmj.com/content/11/6/e046265
