Científica chilena desarrolla algoritmo para la detección de COVID-19 a través de un dispositivo móvil

A través de un algoritmo de Inteligencia Artificial basado en cuatro signos vitales, el test puede utilizarse de manera preventiva para medir COVID-19, actualmente cuenta con un 85% de confiabilidad. Sabrina Sepúlveda, se desempeña como docente en la Universidad Mayor ubicada en la Región Metropolitana de Santiago. La investigadora desarrolló el algoritmo en respuesta a la saturación de las unidades de atención primaria en salud y de esta forma lograr identificar o pre-identificar pacientes con infección por COVID-19. Sepúlveda junto a sus colaboradores, desarrollaron esta innovación basada en IA, para…

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Publican estudio sobre la importancia de la salud móvil en la detección de cáncer

Estudio publicado en Sage Journals, tuvo como objetivo estudiar la eficacia de las aplicaciones de salud móviles en la detección del cáncer Investigadores iraníes, de la Universidad de Ciencias Médicas de Teherán, publicaron el artículo El impacto de la salud móvil en la detección del cáncer: una revisión sistemática. Los autores consideran que tecnologías emergentes como la salud móvil pueden ser utilizadas para la detección del cáncer. Por lo que su estudio se enfocó en examinar qué tan eficaces son las aplicaciones móviles de salud para la detección de cáncer. El…

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